本書通過詳細的圖文步驟介紹了使用SPSS進行統計分析的方法和技巧。其中，第1～5章主要介紹SPSS的基礎操作、數據處理、繪圖等內容；第6～13章則圍繞SPSS中的常用統計與檢驗方法展開，介紹了如何使用SPSS進行描述性統計、假設檢驗、相關性檢驗、方差分析、非參數檢驗，以及使用SPSS實現邏輯回歸、決策樹、神經網絡、聚類分析與生存分析的方法等內容。本書內容通俗易懂，實用性強，能夠幫助讀者快速掌握常見統計分析方法和SPSS的使用，特別適合SPSS的入門讀者閱讀，也可作為社會科學、經濟學、醫學等
大數據時代，掌握必要的數據分析能力，將大大提升你的工作效率和自身競爭力。SPSS是一款常用的數據分析及可視化工具，本書將詳細講解利用SPSS進行數據分析和展示的相關知識。書中主要內容包括：SPSS概述、描述統計、T檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、聚類分析、變量降維、時間序列分析、調查問卷及其分析、SPSS缺失值分析、SPSS數據可視化以及綜合實戰案例等。本書內容豐富，采用雙色印刷，配套視頻講解，結合隨書附贈的素材邊看邊學邊練，能夠大大提高學習效率，迅速掌握SPSS數據分析技能
本書介紹的潛變量增長曲線模型為社會科學量化應用的研究者提供了一種新的方法，并可以超越經驗性的研究，顯示了潛變量增長曲線模型作為結構方程模型是如何表達和估計的，并說明了它和多層次增長模型的關系。本書作者顯示了各種各樣的模型，例如固定/隨機截距和/或固定/隨機坡度、有條件增長曲線模型、平行過程模型、多組分析，他們也討論了模型的各種延伸，例如分段增長、結構潛在增長、類型和有序變量結果等。他們用了大量的說明性的圖形來表述和討論，這是使用結構方程模型的一個優勢。
本書著眼調查研究中的設計與分析問題，針對大規模調查、互聯網輔助調查等現代調查形式的設計與分析問題展開研究，依托實際數據的驅動探索前沿統計方法。結合大興調研之風的時代背景，并圍繞調查數據的缺失處理、變量選擇、區隔分析、潛變量建模等問題展開討論。每個章節從問題剖析、方法講解、實例分析的角度展開，相關程序代碼通過github平臺與讀者共享，可作為相關領域研究者的方法參考書，也可以作為市場研究相關行業從業者的工具參考書。
本書從量化研究的基本概念、數據處理與數據查核、統計分析的原理與技術三部分著手進行材料的組織，并將三部分內容有機地結合了起來。相較于上一版的最大改動便是納入了R語言的軟件操作，以SPSS為主、以R為輔，始終強調實例分析，非常適合作為統計學、研究方法與數據分析的基礎教程。
本書針對基礎統計和高級統計方法精選了許多代表性應用案例, 旨在將理論介紹、操作演示、應用情景和結果解析融合起來, 由基礎向高級進階。各章節先以統計方法原理、操作步驟和應用條件引入, 再由案例模仿并演示窗口或參數設置, 最后科學解析結果含義。本書內容共16章，包括SPSS軟件相關功能和命令，描述統計的方法，概率論相關知識，參數估計和假設檢驗，常見的方差分析方法，非參數檢驗，交叉表的檢驗，定類變量、定序變量和數值變量的相關分析、回歸分析、ROC曲線分析、生存分析、因子分析、對應分析、信度分析、效度分
《SPSS統計學原理與實證研究應用精解》為統計學與SPSS零基礎讀者所設計，通過“精解常用統計學原理、精解常用統計分析SPSS操作、精解常用實證研究技巧”三個精解，旨在培養讀者的“統計分析思維”和“實證研究思維”，幫助讀者實現從入門到精通，運用SPSS撰寫實證研究類論文或開展數據分析、專業統計分析。與本書配套的還有教學PPT和作者**講解的全套視頻資料以輔助教學，力求實現**教學效果。《SPSS統計學原理與實證研究應用精解》共21章。第1~3章為專業知識基礎，分別介紹SPSS入門知識（S
《R語言數據可視化：科技圖表繪制》結合編者多年的數據分析與科研繪圖經驗精心編撰，旨在幫助讀者利用R語言及ggplot2在內的多種可視化包繪制引人入勝的專業化圖表。全書共11章，第1~3章主要講解R語言的基礎知識，包括對象與變量、數據結構、數據存取、傳統及網格繪圖系統的繪圖函數及參數控制，尤其對ggplot2包進行了詳細講解。第4~11章結合R及其附加包的數據可視化功能，分別講解類別比較數據、數值關系數據、分布式數據、層次關系數據、網絡關系數據、局部整體型數據、時間序列數據、多維數據的可視化實現方
本書是在SAS 9．4開發平臺上編寫的，主要分為SAS軟件編程基礎和SAS軟件在數據分析中的應用兩部分內容。第1~7章講解SAS軟件編程基礎，內容包括SAS系統概述、SAS語言介紹、數據集的創建與整理、描述性統計分析與數據展現、ODS、SAS SQL語言以及SAS宏語言編程，通過這一部分的學習，讀者可以快速掌握SAS編程的基礎知識，初步具備SAS編程開發能力。第8~10章講解SAS軟件在多元統計分析、回歸分析以及時間序列分析中的應用，通過具體例子詳細講解如何使用SAS軟件完成數據
本書以Stata為平臺，通過實例引導的方式介紹應用Stata進行統計分析的相關知識，幫助讀者系統地學習使用Stata解決實際工作中遇到的問題。全書分為三部分，共17章，第一部分詳細介紹Stata的操作界面、命令基本語法、數據管理、圖形繪制等操作知識；第二部分介紹描述性統計、假設檢驗、方差分析、相關分析、各類回歸分析、聚類分析、主成分分析與因子分析等統計分析知識；第三部分介紹時間序列分析知識，包括趨勢分析與平滑方法、ARIMA模型、VAR模型與VEC模型、ARCH系列模型等。本書涉及面廣，涵蓋了一
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