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《隨機(jī)非線性系統(tǒng)抗干擾控制理論與方法》重點(diǎn)針對受到不同類型內(nèi)外干擾的隨機(jī)非線性系統(tǒng)，研究隨機(jī)非線性系統(tǒng)的抗干擾控制方法。以近幾年國內(nèi)外的研究成果為背景，探究有界時(shí)變干擾、高動(dòng)態(tài)干擾、結(jié)構(gòu)不確定性等多源干擾影響下隨機(jī)非線性系統(tǒng)抗干擾控制律的設(shè)計(jì)與分析問題。在此基礎(chǔ)上，基于無源性和耗散性理論設(shè)計(jì)和分析隨機(jī)非線性系統(tǒng)的抗干擾控制律，建立多源干擾影響下隨機(jī)非線性系統(tǒng)抗干擾控制方法體系。

本書全面地介紹了各種常見統(tǒng)計(jì)應(yīng)用場景下的樣本量確定方法，重點(diǎn)討論了樣本量確定的原理，彌補(bǔ)了已有統(tǒng)計(jì)學(xué)在這方面的不足。特別地，在統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)首次介紹了分布估計(jì)和建模等應(yīng)用場景中的樣本量確定方法，填補(bǔ)了空白。

本書涵蓋數(shù)值分析、統(tǒng)計(jì)計(jì)算的核心內(nèi)容，既包含一些經(jīng)典的數(shù)值方法，又系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計(jì)計(jì)算中的新方法。本書共8章，內(nèi)容包括計(jì)算統(tǒng)計(jì)引論、矩陣計(jì)算、函數(shù)逼近與最小二乘法、方程與方程組的數(shù)值解法、數(shù)值積分與數(shù)值微分、馬爾可夫鏈蒙特卡洛模擬、EM優(yōu)化算法、組合優(yōu)化與啟發(fā)式算法等。
本書結(jié)合理論算法、計(jì)算機(jī)程序與計(jì)算機(jī)專業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用案例，較為全面地介紹數(shù)值計(jì)算方法和統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法，讓學(xué)生真正了解計(jì)算統(tǒng)計(jì)中重要算法的基本思想，掌握相關(guān)程序的編寫和培養(yǎng)學(xué)生的編程思維，使其具備解決復(fù)雜工程問題的能力。

本書內(nèi)容全面,簡明扼要,思路清晰,突出應(yīng)用。本書分為時(shí)間序列門限模型、變參數(shù)門限自回歸模型、截面數(shù)據(jù)門限空間模型、面板數(shù)據(jù)門限模型、面板門限空間模型、門限空間向量自回歸模型和半?yún)��?shù)門限空間滯后模型七章。本書突出各類模型的適用對象、建模思路和應(yīng)用中常見問題的詮釋。
本書可作為金融學(xué)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的本科生、碩士研究生的基礎(chǔ)教材,也可作為博士研究生、青年學(xué)者從事實(shí)證研究的工具書。

本書共分為9章，首先介紹了R軟件中處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)的方法以及如何進(jìn)行時(shí)間序列數(shù)據(jù)的可視化，然后介紹了ARIMA模型及其相關(guān)擴(kuò)展形式的原理、建模方法和應(yīng)用，以及GARCH模型、VAR模型、VARX模型等，最后介紹了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)間序列預(yù)測方法、混沌時(shí)間序列的概念與特性，并提供了2個(gè)綜合案例分析。

本書針對概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)實(shí)踐課程設(shè)計(jì)了概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)、應(yīng)用案例分析、演示驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)，編撰了典型應(yīng)用案例。本書注重內(nèi)容的知識(shí)性、啟發(fā)性、可探索性和素材新穎性，實(shí)驗(yàn)基于MATLAB平臺(tái)和GeoGebra平臺(tái)開展，附有所有實(shí)驗(yàn)程序、案例求解程序和演示驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)GGB腳本程序文件，可通過掃描二維碼獲取。

全書共10章，第1～4章
是概率論部分，包括隨機(jī)事
件與概率、一維隨機(jī)變量、
二維隨機(jī)變量、大數(shù)定律與
中心極限定理；第5～9章是
數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，包括數(shù)理統(tǒng)
計(jì)基礎(chǔ)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢
驗(yàn)、方差分析、回歸分析；
第10章介紹了R語言軟件在
數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用。

本書系統(tǒng)介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、理論、思想、方法。全書共8章，第1~5章為概率論部分，介紹隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理； 第6~8章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，介紹樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)。本書立足于應(yīng)用型人才的培養(yǎng)定位，全書貫穿應(yīng)用主線，每章均以實(shí)際案例引入、以實(shí)際案例分析結(jié)尾，引導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用理論知識(shí)解決實(shí)際問題。每節(jié)均配有習(xí)題，每章都配有考研題精選和自測題，并在書后配有習(xí)題答案，供讀者選擇使用。

本書采用先理論方法后實(shí)踐應(yīng)用的方式進(jìn)行撰寫，系統(tǒng)介紹了投影尋蹤基本原理、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法及其多場景應(yīng)用案例，為多方法耦合提供新思路，為復(fù)雜數(shù)據(jù)挖掘提供新方法，為數(shù)據(jù)科學(xué)問題解決提供新應(yīng)用。全書內(nèi)容包括投影尋蹤研究進(jìn)展綜述、投影尋蹤耦合學(xué)習(xí)原理、投影尋蹤耦合學(xué)習(xí)算法、投影尋蹤聚類耦合學(xué)習(xí)、投影尋蹤回歸耦合學(xué)習(xí)、投影尋蹤函數(shù)型耦合學(xué)習(xí)、投影尋蹤耦合學(xué)習(xí)評價(jià)、投影尋蹤耦合學(xué)習(xí)預(yù)測和投影尋蹤耦合學(xué)習(xí)決策。
本書可作為統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)和工程應(yīng)用方向的研究及實(shí)踐工作者的學(xué)習(xí)參考書。

本書從信息流個(gè)性化推薦算法從業(yè)者的角度，闡述在資訊內(nèi)容類App中，如何搭建健壯、完善的個(gè)性化推薦算法體系，如何融合產(chǎn)品運(yùn)營的專家模型和端到端的深度學(xué)習(xí)，如何平衡短期的商業(yè)化目標(biāo)和長期的用戶體驗(yàn)，以及我們在多個(gè)行業(yè)頭部平臺(tái)實(shí)踐的過程中遇到的典型業(yè)務(wù)問題和解決方案，對比理論推導(dǎo)為主的機(jī)器學(xué)習(xí)書籍，本身更偏向基于行業(yè)問題的深度思考及落地實(shí)踐。