21世紀是生命科學蓬勃發展的時期，日益增長的生命科學與醫學研究領域及其相關產業的大數據催生了生物信息的快速發展。《中國生物信息學2035發展戰略》面向2035年探討了國際生物信息學的前沿發展趨勢，深入闡述了生物信息學所涵蓋的不同研究分支的發展歷史、國內基礎、發展態勢，凝練了生物信息學的發展思路和發展方向，并提出了我國相應的發展領域和政策建議。本書為相關領域戰略與管理專家、科技工作者、企業研發人員及高校師生提供了研究指引，為科研管理部門提供了決策參考，也是社會公眾了解生物信息學發展現狀及
本書介紹了環形RNA全長轉錄本序列重構和定量算法CircAST，該算法通過計算不同組織、不同疾病狀態下環形RNA轉錄本完整的序列組成和內部結構以及對環形RNA基于轉錄本水平的精確定量，幫助研究者更有效地篩選出具有潛在功能的環形RNA可變剪接異構體，為更加精準地全面解析環形RNA全長轉錄本提供了重要的工具，對環形RNA功能的深入研究具有重要意義。本書可供生物信息學、系統生物學、計算生物學等學科的研究人員參考，也可作為高等院校相關專業的教材或教學參考書。
眼睛是自然界最精密復雜的機器。本書融合了作者及其團隊在機器人視覺領域、神經生理學領域和仿生學領域的三十多年的研究成果，從人眼的生理結構和其運動控制神經系統的描述出發，貫穿生物視覺系統的數學模型，涉及圖像處理、類腦框架及智能決策，直到運動控制的整個仿生眼系統。全書共16章，分別介紹了仿生學的使命、眼睛的種類和構造、眼球運動的種類與定義、神經細胞的信號處理原理及數學模型、大腦神經系統的概述和類腦系統的框架、基于腦干的眼球運動控制神經系統及數學模型、上丘的跳躍眼動機制、小腦的基本結構及學習控制系統、大
本書以人工智能方法和生物組學數據分析為主線，闡述了人工智能中的群智能優化、機器學習、深度學習等算法的基本原理，并探討了如何將這些算法應用于生物信息學相關問題的研究中，如蛋白質復合物挖掘、關鍵蛋白質識別、疾病基因預測、多種組學（轉錄組學、代謝組學、微生物組學）數據與疾病的關聯關系預測、circRNA-RBP結合位點預測、RNA甲基化位點預測以及藥物發現等。本書系統收集整理了生物組學相關數據庫，另結合應用問題，從人工智能算法設計到具體流程計算，再到結果分析，均給出了詳細步驟，以上均是本書的特色所在。
無論是運動神經系統，還是腦神經系統，神經元都是其基本單元，信息都是在神經元上產生并先在其自身的不同位置間相互擴散后，才向外擴散、傳播的，因此，生物智能的基礎和核心是神經元信息產生、發展、擴散以及信息處理問題，這使得研究神經元信息產生、發展、擴散的時空動態過程以及結合該過程的信息處理變得十分必要，也是建立新的智能理論和方法的基礎與核心。 本書基于作者主持的國家技術發明獎“納米級精密定位及微操作機器人關鍵技術”、國家自然科學基金重點項目“基于SEM的納米器件制造中多機器人操作機理與自主協調控制研究”
全書分為緒論、生物信息數據庫、數據庫查詢、序列比對與數據庫相似性搜索、DNA序列分析、蛋白序列分析、生物信息學軟件及使用、R與Bioconductor、GEO2R、富集分析、文獻信息檢索、EndNote20參考文獻管理軟件12部分。編者根據自己的教學實踐，以圖文并茂的方式介紹相關內容，以期使學生了解和掌握一些較常用的生物信息資源和工具。 本書是一本簡明且實用性較強的生物信息學教程，適合生物學相關的非生物信息專業的學生使用，也可為從事生物學相關的教學、科研人員參考使用。
本書由四十余所高校聯 合編寫而成，系統全面地介 紹生物信息學的基本概念與 內容。全書內容涵蓋分子生 物學數據庫、序列結構與功 能分析、基因表達與非編碼 RNA轉錄分析、蛋白質結構 與功能、系統生物學、合成 生物學，以及計算生物學等 生物信息學中的重點問題書 中配有大量的二維碼及部分 視頻資源，方便讀者利用移 動設備進行查詢與學習。 本書可用作高等院校生 物信息學課程的教材，也可 作為科研院所相關專業學生 、研究人員的參考書。 &
本書是《生物信息學》（科學出版社出版，陳銘主編）的配套實驗教程，由淺入深，全面地介紹了生物信息學涉及的實驗方法。全書共12個章節，涵蓋了生物信息學需要掌握的基礎計算機技術，如Linux系統、R語言的基本操作命令；以及數據庫使用、序列比對、進化分析、基因預測、轉錄組分析、轉錄調控分析、單細胞轉錄組分析、蛋白質分析以及系統生物學相關的實驗。每個章節先對實驗進行簡單介紹，然后通過案例進行操作步驟的詳細介紹。
本書共分為8章，內容涵蓋深度學習與生命科學的內在聯系，深度學習的主要計算框架，深度學習在生物圖像、語音、序列等重要生物數據上的應用。
本書主要介紹生物信息學基本概念、主要算法和常用工具。全書共15章，涵蓋生物分子數據產生、數據庫、序列聯配、基因組拼接及其基因預測、系統發生樹構建、組學數據（轉錄、三維、單細胞等）分析、群體遺傳分析等，同時包括生物信息學統計與算法基礎和計算機基礎。每章（緒論除外）前均設計了思維導圖，幫助讀者更好地理解各章知識點和邏輯關系；每章后均安排了一篇以相關領域代表人物為主線的“歷史與人物”短文，有助于讀者理解學科發展脈絡。書后還提供了豐富的生物信息學資源（主流軟件工具和數據庫），作為學習本書的輔助資料。
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