本書為作者在四川大學中國語言文學博士后流動站工作期間的出站報告。本書獲中國博士后科學基金的資助。自20世紀60年代西方翻譯研究借助當代語言學的快速發(fā)展逐步走向?qū)W科化以來，這一領(lǐng)域出現(xiàn)了空前繁榮的局面，學者們借鑒了語言學多種相關(guān)鄰域的研究成果，形成了各種跨學科的語言學翻譯研究方法。上世紀90年代以來，以超越了句子桎梏的語
2022年，美國發(fā)起對華全面戰(zhàn)略競爭成為影響中國周邊安全事務的關(guān)鍵因素。同時，烏克蘭危機進一步“發(fā)酵”周邊安全格局的分化重組、甚至是對抗性陣營的形成。在此雙重因素影響下，大國角力地緣政治競爭，地區(qū)軍備競賽進一步加劇，南海問題升溫，整個周邊地區(qū)的穩(wěn)定性減弱，矛盾突出、復雜多變。對于中小國家說，最現(xiàn)實的安全風險更多來自經(jīng)濟
該專著是河北省社科基金資助項目（結(jié)項優(yōu)秀）核心成果，從加強國家教育治理的戰(zhàn)略意義出發(fā)，基于國家加快職業(yè)本科建設(shè)的現(xiàn)實背景，結(jié)合商職院校治理文獻梳理和研究論域形成選題，選題較為前沿、新穎。該專著聚焦職業(yè)本科院校治理難題，綜合考量職業(yè)本科學術(shù)性、職業(yè)性和高等性等辦學特征，創(chuàng)新化提出了職業(yè)本科院校適應性治理的新方向，并分別從
《骨科石膏技術(shù)120問》是一本關(guān)于骨科石膏技術(shù)的科普讀物，旨在為廣大讀者就骨科石膏技術(shù)進行一次全面深入的介紹，幫助您更好地了解和運用骨科石膏相關(guān)技術(shù)。本書以問答的形式呈現(xiàn)，圍繞著骨科石膏技術(shù)的各個方面，提供了120個問題的詳細解答。這些問題涵蓋了從基礎(chǔ)知識到高級技術(shù)的各個層面，旨在滿足不同讀者的需求。我們將深入探討石膏
本書內(nèi)容已經(jīng)外聘專家和清華大學黨委審讀審核通過(清委文[2024]47號)后同意安排出版。《微觀經(jīng)濟學(第3版)》主要講授了消費者的理性選擇、企業(yè)的生產(chǎn)均衡、產(chǎn)品與要素市場的完全競爭與不完全競爭、外部性、不完全信息與市場失靈等內(nèi)容，并介紹上述領(lǐng)域最新的理論前沿。此外，為彌補西方教科書對中國經(jīng)濟實踐內(nèi)容的缺失，本教材融入
隨著科學工程技術(shù)的不斷進步，相對傳統(tǒng)化石能源，新能源逐漸體現(xiàn)出清潔、經(jīng)濟、環(huán)保和可持續(xù)等優(yōu)勢，能源的綠色低碳轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為全球新一輪產(chǎn)業(yè)革命和科技革命最重要的驅(qū)動力之一。面對這場新的能源革新，相關(guān)領(lǐng)域工程培養(yǎng)成為一個迫切話題。本書在廣泛調(diào)研和深入分析的基礎(chǔ)上，就我國新能源領(lǐng)域的戰(zhàn)略發(fā)展動向、技術(shù)創(chuàng)新與人才培養(yǎng)等，提出一些
本書內(nèi)容已經(jīng)外聘專家審讀審核通過后同意安排出版。國際全球勝任力是21世紀，特別是21世紀第二個十年以來全球相關(guān)組織和教育界積極關(guān)注并在研究與實踐中不斷推進的重要領(lǐng)域。經(jīng)濟合作與發(fā)展組織、美國亞洲學會、中國教育發(fā)展戰(zhàn)略學會國際勝任力專委會(ICDC)、中國教育國際交流協(xié)會等機構(gòu)和哈佛大學、清華大學等高校分別對國際勝任力的
本書內(nèi)容已經(jīng)外聘專家審讀審核通過后同意安排出版。本書認真貫徹了《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010-2020》，旨在培養(yǎng)和增強學生的跨文化交際意識、思辨創(chuàng)新能力、國際交流和口語表達能力。本書每個單元都設(shè)置明確的教學目標，以思辨創(chuàng)新能力為主線，以主題(主題涉及國際化校園生活、人際關(guān)系、文化與社會等方面)為導引，以
本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識，全書共13章，內(nèi)容包括Hadoop大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)、HDFS分布式文件系統(tǒng)、YARN資源管理、MapReduce分布式計算框架、HBase分布式數(shù)據(jù)庫、流數(shù)據(jù)采集、典型非關(guān)系數(shù)據(jù)庫的安裝與使用、分布式數(shù)據(jù)分析工具Pig、Spark大數(shù)據(jù)處理框架、基于Python的SparkRDD編程、基于
本書是“鳶尾花數(shù)學大系：從加減乘除到機器學習”叢書的最后一冊，前六本解決了編程、可視化、數(shù)學、數(shù)據(jù)方面的諸多問題，而本書將開啟機器學習經(jīng)典算法的學習之旅。本書設(shè)置了24個話題，對應四大類機器學習經(jīng)典算法(回歸、分類、降維、聚類)，覆蓋算法包括：回歸分析、多元線性回歸、非線性回歸、正則化與回歸、貝葉斯回歸、高斯過程、k近
