《MATLAB圖像處理編程與應用/高等院校EDA系列教材》以MATLAB R2010b為平臺，全面細致地講述MATLAB圖像處理編程與應用。書中加人大量數字圖像處理最新技術和科研工作實例，理論與實踐并重，使讀者能夠很快人手并掌握MATLAB圖像處理應用方法。
全書共13章。第1章介紹數字圖像處理的基本概念，第2~3章介紹MATLAB軟件集成環境、基本運算、程序設計、數據操作和圖形繪制，第4章介紹MATLAB圖像處理工具箱，第5章介紹彩色圖像的處理，第6章介紹數字圖像的基本運算，第7章介紹灰度變換，第8章介紹圖像的平滑和銳化，第9章介紹圖像分割，第10章介紹圖像形態學處理，第11章介紹圖像正交變換，第12章介紹編碼壓縮，第13章介紹圖像處理在車牌識別和醫學影像處理中的應用實例。
《MATLAB圖像處理編程與應用/高等院校EDA系列教材》可以作為非計算機信息類專業的本科生教材，也可供從事圖像處理研究的工程技術人員參考。
·內容豐富、編程步驟講解詳實。
·融入大量數字圖像處理最新技術。
·匯集作者多年科研工作實例精華。
·循序漸進，利于教學及快速自學。
前言
第1章 數字圖像處理基礎
1.1 數字圖像處理概述
1.1.1 數字圖像處理的特點
1.1.2 數字圖像處理的方法和內容
1.1.3 數字圖像處理的應用和發展
1.2 圖像數字化
1.2.1 圖像采樣
1.2.2 圖像量化
1.3 圖像文件格式
1.3.1 JPC格式圖像
1.3.2 BMP格式圖像
1.3.3 其他格式圖像
1.4 習題
第2章 MATLAB軟件
2.1 MATLAB特點
2.2 MATLAB集成環境
2.2.1 啟動和退出
2.2.2 MATLAB命令窗口
2.2.3 MATLAB工作空間
2.2.4 命令歷史窗口
2.2.5 當前工作目錄窗口
2.2.6 MATLAB搜索路徑
2.2.7 MATLAB幫助系統
2.3 MATLAB基本運算
2.3.1 MATLAB數據類型
2.3.2 矩陣運算
2.3.3 符號運算
2.3.4 關系運算和邏輯運算
2.4 MATLAB程序設計
2.4.1 M文件
2.4.2 MATLAB控制流
2.4.3 程序基本設計原則
2.5 文件相關操作
2.5.1 數據存儲
2.5.2 數據尋人
2.5.3 數據打開
2.5.4 底層文件輸入／輸出
2.6 習題
第3章 MATLAB繪圖
3.1 二維繪圖
3.1.1 二維繪圖基本步驟
3.1.2 創建簡單的二維圖形
3.1.3 曲線格式屬性設置
3.1.4 圖形區域控制
3.2 格式化繪圖
3.2.1 增加文本信息
3.2.2 格式化文本標注
3.2.3 特殊字符標注
3.3 特殊圖形函數
3.3.1 特殊坐標系
3.3.2 特殊圖形
3.4 三維繪圖
3.4.1 創建簡單的三維圖形
3.4.2 三維網格曲面
3.4.3 三維陰影曲面
3.5 習題
第4章 MATLAB圖像處理工具箱
4.1 MATLAB圖像處理的特點
4.1.1 MATLAB與其他圖像處理軟件的比較
4.1.2 MATLAB圖像處理程序開發特點
4.2 圖像處理工具箱的圖像類型
4.2.1 二值圖像
4.2.2 灰度圖像
4.2.3 索引圖像
4.2.4 真彩色圖像
4.3 圖像類型轉換
4.3.1 真彩色圖像與索引圖像的轉換
4.3.2 索引圖像與灰度圖像的轉換
4.3.3 其他圖像類型的轉換
4.4 圖像讀／寫和顯示
4.4.1 圖像讀／寫
4.4.2 圖像顯示
4.4.3 特殊圖像顯示
4.5 習題
第5章 彩色圖像處理
5.1 顏色處理基礎
5.1.1 人眼構造
5.1.2 三色成像
5.2 顏色模型
5.2.1 RCB模型
5.2.2 HSI模型
5.2.3 RGB模型與HSI模型之間的變換
5.2.4 CMY模型和CMYK模型
5.2.5 YIQ模型
5.2.6 YUV與YCbCr顏色模型
5.2.7 MATLAB實例——顏色空間轉換
5.3 圖像顏色處理
5.3.1 彩色圖像的灰度化處理
5.3.2 灰度圖像轉變為彩色圖像
5.3.3 MATLAB實例——彩色圖像處理
5.4 顏色量化與減色
5.4.1 流行色算法
5.4.2 中位切分算法
5.4.3 八叉樹顏色量化算法
5.5 習題
第6章 圖像基本運算
6.1 代數運算
6.1.1 如法運算
6.1.2 減法運算
6.1.3 乘法運算
6.1.4 除法運算
6.2 邏輯運算
6.3 幾何運算
6.3.1 平移
6.3.2 旋轉
6.3.3 比例縮放
6.3.4 鏡像
6.3.5 MATLAB實例——幾何變換用于對圖像修正
6.4 鄰域處理
6.4.1 滑動鄰域處理
6.4.2 分離鄰域處理
6.5 習題
第7章 圖像灰度變換
7.1 灰度變換的基本方法
7.2 二值化和閾值處理
7.2.1 非零元素取一法
7.2.2 固定閾值法
7.2.3 雙固定閾值法
7.3 灰度級變換
7.3.1 灰度線性變換
7.3.2 分段線性變換
7.3.3 窗口灰度變換處理
7.3.4 對數灰度變換
7.3.5 MATLAB實例——灰度級變換用于圖像增強
7.4 直方圖變換
7.4.1 灰度直方圖
7.4.2 直方圖均衡化
7.4.3 MATLAB實例——調節圖像對比度
7.5 習題
第8章 圖像的平滑和銳化
8.1 圖像噪聲
8.1.1 圖像噪聲分類和特點
8.1.2 圖像噪聲模型
8.2 鄰域平均法
8.2.1 3×3均值濾波
……
第9章 圖像分割
第10章 圖像形態學處理
第11章 圖像正交變換
第12章 圖像編碼壓縮
第13章 圖像處理應用實例
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