統(tǒng)計是認識客觀世界數(shù)量規(guī)律的有力工具，無論是進行宏觀的國民經(jīng)濟管理，還是進行微觀的企業(yè)經(jīng)營決策，都需要準確地把握有關(guān)經(jīng)濟運行的各類數(shù)量信息。《統(tǒng)計學：在經(jīng)濟管理領(lǐng)域的應(yīng)用》以數(shù)據(jù)收集、整理與分析為主要線索，理論與應(yīng)用相結(jié)合，強調(diào)應(yīng)用，并以中國案例（盡量涵蓋管理、會計、金融的案例）為主要素材�！督y(tǒng)計學：在經(jīng)濟管理領(lǐng)域的應(yīng)用》既介紹具有通用方法論性質(zhì)的一般統(tǒng)計理論與方法及其在經(jīng)濟管理中的應(yīng)用，也對社會經(jīng)濟領(lǐng)域所特有的一些統(tǒng)計方法進行了討論，同時，還引入了部分工商管理中常用的多元統(tǒng)計分析的內(nèi)容。
前言
教學建議
第一章 緒論
第一節(jié) 什么是統(tǒng)計
一、關(guān)于統(tǒng)計的含義
二、統(tǒng)計研究的基本環(huán)節(jié)
第二節(jié) 統(tǒng)計學的種類及其性質(zhì)
一、理論統(tǒng)計學和應(yīng)用統(tǒng)計學
二、統(tǒng)計學與有關(guān)學科的聯(lián)系與區(qū)別
第三節(jié) 統(tǒng)計學的基本概念
一、總體與總體單位
二、樣本
三、標志
四、統(tǒng)計指標與指標體系
五、統(tǒng)計數(shù)據(jù)
本章回顧
第二章 統(tǒng)計資料的收集、整理與顯示
第一節(jié) 統(tǒng)計資料的收集
一、統(tǒng)計資料收集概述
二、統(tǒng)計資料的收集方法
三、統(tǒng)計調(diào)查方式
四、統(tǒng)計調(diào)查體系
五、第二手統(tǒng)計資料的主要來源
第二節(jié) 數(shù)據(jù)整理
一、數(shù)據(jù)整理的內(nèi)容
二、統(tǒng)計分組
第三節(jié) 頻數(shù)分布
一、頻數(shù)分布的基本概念
二、頻數(shù)和頻率
三、累計頻數(shù)與累計頻率
四、頻數(shù)分布的類型
第四節(jié) 數(shù)據(jù)顯示
一、統(tǒng)計表
二、統(tǒng)計圖
本章回顧
第三章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)分布特征的描述
第一節(jié) 分布的集中趨勢
一、測定集中趨勢的指標及其作用
二、算術(shù)平均數(shù)
三、調(diào)和平均數(shù)
四、幾何平均數(shù)
五、冪平均數(shù)
六、眾數(shù)
七、中位數(shù)
八、算術(shù)平均數(shù)與中位數(shù)和眾數(shù)的關(guān)系
第二節(jié) 分布的離散程度
一、變異指標概述
二、極差與四分位差
三、標準差和方差
四、變異系數(shù)
第三節(jié) 分布的偏度和峰度
一、統(tǒng)計動差
二、偏度
三、峰度
本章回顧
第四章 概率與概率分布
第一節(jié) 隨機事件與概率
一、隨機試驗與隨機事件
二、隨機事件的概率
三、條件概率與事件獨立
四、全概率公式與貝葉斯公式
第二節(jié) 隨機變量及其概率分布
一、隨機變量的含義
二、離散型隨機變量的概率分布
三、連續(xù)型隨機變量的概率分布
第三節(jié) 隨機向量及其分布簡介
一、隨機向量及其分布
二、隨機向量的數(shù)字特征
三、多元正態(tài)分布
本章回顧
第五章 抽樣與抽樣分布
第一節(jié) 抽樣的基本概念
一、總體參數(shù)與樣本統(tǒng)計量
二、樣本容量與樣本個數(shù)
三、重復(fù)抽樣與不重復(fù)抽樣
第二節(jié) 抽樣分布
一、重復(fù)抽樣分布
二、不重復(fù)抽樣分布
第三節(jié) 抽樣設(shè)計
一、類型抽樣
二、等距抽樣
三、整群抽樣
四、抽樣組織的設(shè)計
第四節(jié) 大數(shù)定理與中心極限定理
一、大數(shù)定理
二、正態(tài)分布的再生定理
三、中心極限定理
本章回顧
第六章 參數(shù)估計
第一節(jié) 點估計
一、點估計的定義
二、點估計的評價標準
第二節(jié) 區(qū)間估計
一、區(qū)間估計的含義
二、平均數(shù)的區(qū)間估計
三、總體成數(shù)的區(qū)間估計
第三節(jié) 樣本容量的確定
一、問題的提出
二、估計總體均值時樣本容量的確定
三、估計成數(shù)時樣本容量的確定
四、應(yīng)注意的問題
本章回顧
第七章 假設(shè)檢驗
第一節(jié) 假設(shè)檢驗概述
一、假設(shè)檢驗的基本思想
二、假設(shè)檢驗的步驟
三、兩種類型的錯誤
四、檢驗功效
第二節(jié) 總體均值與成數(shù)的檢驗
一、單個總體的假設(shè)檢驗
二、兩個正態(tài)總體的假設(shè)檢驗
三、p值檢驗
第三節(jié) 自由分布檢驗
一、自由分布檢驗概述
二、符號檢驗
三、秩和檢驗
四、游程檢驗
第四節(jié) 列聯(lián)表分析與總體方差檢驗
一、列聯(lián)表分析
二、總體方差檢驗
本章回顧
第八章 方差分析
第一節(jié) 方差分析的基本問題
一、方差分析問題的提出
二、方差分析的基本概念
三、方差分析的原理
第二節(jié) 單因素方差分析
一、單因素條件下離差平方和的分解
二、因素作用的顯著性檢驗
三、單因素方差分析中的幾個問題
第三節(jié) 雙因素方差分析
一、無交互作用下的方差分析
二、有交互作用的方差分析
第四節(jié) 方差分析的應(yīng)用
本章回顧
第九章 簡單相關(guān)與一元線性回歸分析
第一節(jié) 相關(guān)與回歸分析的基本概念
一、函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系
二、相關(guān)關(guān)系的種類
三、相關(guān)分析與回歸分析
四、相關(guān)圖
第二節(jié) 簡單線性相關(guān)分析
一、相關(guān)系數(shù)的定義
二、相關(guān)系數(shù)的特點
三、相關(guān)系數(shù)的計算
四、相關(guān)系數(shù)的檢驗
第三節(jié) 一元線性回歸分析
一、標準的一元線性回歸模型設(shè)定
二、一元線性回歸模型的估計
三、一元線性回歸模型的檢驗
第四節(jié) 一元線性回歸模型預(yù)測
一、簡單線性回歸預(yù)測公式與誤差
二、區(qū)間預(yù)測
三、一元線性回歸模型的計算機實現(xiàn)
本章回顧
第十章 多元線性回歸與非線性回歸分析
第一節(jié) 多元線性回歸模型
一、多元線性回歸模型的設(shè)定
二、多元線性回歸模型的估計
三、多元線性回歸模型的檢驗和預(yù)測
四、復(fù)相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)
第二節(jié) 多元線性回歸模型中自變量的選擇
一、問題的提出
二、一般情形
三、變量選擇方法
四、應(yīng)用實例
第三節(jié) 非線性回歸分析
一、非線性回歸分析的意義
二、非線性函數(shù)形式的確定
三、非線性回歸模型估計
四、相關(guān)指數(shù)
本章回顧
第十一章 時間序列分析
第一節(jié) 時間序列的概念及其水平
一、時間序列的概念和種類
二、時間序列的水平
第二節(jié) 時間序列的速度指標
一、發(fā)展速度
二、增長速度
三、平均發(fā)展速度和平均增長速度
第三節(jié) 長期趨勢的測定
一、時間序列的構(gòu)成與分析模型
二、長期趨勢的測定方法
三、長期趨勢測定的Excel實現(xiàn)
第四節(jié) 季節(jié)變動、循環(huán)波動和隨機變動的測定
一、季節(jié)變動的測定
二、循環(huán)波動的測定
三、隨機變動的測定方法
四、季節(jié)變動、循環(huán)變動和不規(guī)則變動的Excel實現(xiàn)
第五節(jié) 時間序列預(yù)測
一、移動平均和指數(shù)平滑預(yù)測
二、趨勢外推預(yù)測
三、季節(jié)性時間序列的預(yù)測
四、時間序列預(yù)測的Excel實現(xiàn)
本章回顧
第十二章 統(tǒng)計指數(shù)與綜合評價
第一節(jié) 綜合指數(shù)
一、統(tǒng)計指數(shù)概述
二、綜合指數(shù)編制的基本方法
三、綜合指數(shù)的各種編制形式
第二節(jié) 平均指數(shù)
一、平均指數(shù)編制的基本方法
二、算術(shù)平均指數(shù)
三、調(diào)和平均指數(shù)
第三節(jié) 指數(shù)體系與因素分析
一、指數(shù)體系的概念
二、連鎖替代法
三、總體現(xiàn)象變動的兩因素分析
四、平均指標變動的因素分析
第四節(jié) 常用的經(jīng)濟指數(shù)
一、居民消費價格指數(shù)
二、生產(chǎn)指數(shù)
三、空間價格指數(shù)
四、產(chǎn)品成本指數(shù)
五、股票價格指數(shù)
第五節(jié) 綜合評價指數(shù)
一、綜合評價的意義
二、綜合評價指數(shù)的構(gòu)建程序
三、綜合評價指數(shù)的編制方法
本章回顧
第十三章 統(tǒng)計決策
第一節(jié) 統(tǒng)計決策的基本概念
一、什么是統(tǒng)計決策
二、統(tǒng)計決策的基本步驟
三、收益矩陣表
第二節(jié) 完全不確定型決策
一、完全不確定型決策的準則
二、各種準則的特點和適用場合
第三節(jié) 一般風險型決策
一、自然狀態(tài)概率分布的估計
二、風險型決策的準則
三、利用決策樹進行風險型決策
第四節(jié) 貝葉斯決策
一、什么是貝葉斯決策
二、貝葉斯公式與后驗概率的估計
三、先驗分析與后驗分析
四、后驗預(yù)分析
本章回顧
第十四章 聚類分析與辨別分析
第十五章 主成分分析與因子分析
附錄A SPSS簡介
附錄B 常用統(tǒng)計表
參考文獻
1.直接觀察法
直接觀察法是指由調(diào)查人員到現(xiàn)場對調(diào)查對象進行直接查看、測量和計量。例如，對農(nóng)作物收獲量進行調(diào)查時，調(diào)查人員到調(diào)查地塊參加收割和計量；對于銷售商品的質(zhì)量，由調(diào)查者親臨商場，接觸商品，辨認真假偽劣，等等。直接調(diào)查取得的資料，具有較高的準確性，但需要大量的人力、物力，使它的應(yīng)用受到很大的限制。
2.報告法（通訊法）
報告法一般是由統(tǒng)計工作機構(gòu)將調(diào)查表格分發(fā)或電傳給被調(diào)查者，被調(diào)查者根據(jù)填報要求填寫，并將填寫好的調(diào)查表格寄回。我國現(xiàn)行的統(tǒng)計報表制度采用的就是這種方法。
3.登記法
登記法是由有關(guān)的組織機構(gòu)發(fā)出通告，規(guī)定當事人在某事發(fā)生后到該機構(gòu)進行登記，填寫所需登記的材料。例如，人口的出生和死亡的統(tǒng)計及流動人口的統(tǒng)計，就是采用規(guī)定當事人或有利害關(guān)系的人到公安機關(guān)登記的方法。
4.采訪法
采訪法是根據(jù)被調(diào)查者的答復(fù)來收集統(tǒng)計資料，這種方法又可分為口頭詢問法和被調(diào)查者自填法兩種。口頭詢問法是由調(diào)查人員對被調(diào)查者逐一采訪，當面填答。被調(diào)查者自填法，即調(diào)查人員把調(diào)查表交給被調(diào)查者，向被調(diào)查者說明填表的要求和方法，并對有關(guān)注意事項加以解釋，由被調(diào)查者按實際情況一一填寫，填好后交調(diào)查人員審核收回。
5.實驗設(shè)計調(diào)查法
實驗設(shè)計調(diào)查法是用于收集測試某一新產(chǎn)品、新工藝或新方法使用效果的資料的方法。一般地，對于可以通過科學實驗取得資料的，采用實驗設(shè)計調(diào)查法，而對于無法通過科學實驗取得資料的（如社會現(xiàn)象），則要大量應(yīng)用觀察法。
隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展，計算機、網(wǎng)絡(luò)、光電技術(shù)、衛(wèi)星遙感、地理信息系統(tǒng)等高新技術(shù)已經(jīng)或正在被廣泛地引入統(tǒng)計調(diào)查領(lǐng)域，從而產(chǎn)生了一些新的調(diào)查方法。例如，上述各種方法都可以與網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，形成網(wǎng)絡(luò)調(diào)查。又如，可以利用衛(wèi)星高度分辨輻射計所提供的地面農(nóng)作物顏色的資料來估計農(nóng)業(yè)產(chǎn)量等。三、統(tǒng)計調(diào)查方式
所謂統(tǒng)計調(diào)查方式是指組織收集調(diào)查數(shù)據(jù)的形式與方法，常用的統(tǒng)計調(diào)查方式主要有以下幾種。
1.普查
普查是專門組織的一種全面調(diào)查，它主要是用以收集某些不能或不宜用定期報表收集的統(tǒng)計資料。對國情國力的調(diào)查一般采用普查。
普查有兩個主要特點：第一，它是不連續(xù)的調(diào)查，一般間隔較長的時間才進行一次；主要用來調(diào)查屬于一定時點上的社會經(jīng)濟現(xiàn)象的總量；第二，它是一種全面調(diào)查，比其他任何一種調(diào)查形式更能掌握大量、詳細、全面的統(tǒng)計資料。
根據(jù)普查的特點，進行普查工作必須十分重視普查項目、調(diào)查時間和調(diào)查方法上的集中和統(tǒng)一。普查要求：
（1）統(tǒng)一規(guī)定調(diào)查資料所屬的標準時間。所謂標準時間，即規(guī)定某日或某日的某一時刻作為登記普查對象有關(guān)資料的統(tǒng)一時間，這樣才能避免收集資料時因為自然變動或機械變動而產(chǎn)生重復(fù)和遺漏現(xiàn)象。例如，我國第五次全國人口普查2000年11月1日零時為標準時間，第二次全國經(jīng)濟普查標準時點是2008年12月31日。
……
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