統計學是一門關于收集、整理和分析經濟統計數據的方法論科學，其目的在于揭示社會經濟現象的數量表現、數量關系以及質、量互變的界限和規律性。《統計基礎》主要內容包括：概論、統計調查、統計整理、綜合指標、動態數列分析、統計指數分析、抽樣推斷、相關分析與回歸分析、國民經濟統計概述、Excel在統計中的應用等內容。
《統計基礎》可作為高等職業院校、高等專科院校、成人高校及本科院校二級職業技術學院經濟管理類專業的專業基礎課教材，也可供五年制高職、中職學生及其他相關人員使用。
《統計基礎》是按照教育部關于加強高職高專教育人才培養工作的有關文件精神，根據經濟管理類高職高專教育人才培養目標要求來編寫的。
本書的編寫突出高職高專教育特點，根據相關專業工作崗位的實際需要，以“理論知識夠用，突出實踐應用技能”為原則，精簡了一些繁瑣的數學推導和理論證明，強化統計方法在社會經濟領域里的應用，注重培養學生利用統計專業知識解決實際問題的能力。同時，本書注意吸取統計實踐及統計學教學改革的新方法和新經驗，并在教材中體現。在編寫內容上力求做到概念準確、層次分明、重點突出、簡明扼要、內容具體、深入淺出。每章前有“知識目標”和“能力目標”，章后有“本章小結”、“本章知識網絡”和形式多樣的“綜合練習與訓練”，便于學生理解、消化和吸收所學內容。
本書由鮮曉花和張翠鳳任主編。各章執筆人如下：甘肅交通職業技術學院鮮曉花編寫第一章、第二章、第四章、第六章和附錄A；河南濮陽職業技術學院張翠鳳編寫第三章、第七章、第九章、第十章和附錄B、附錄C；江蘇南京市中華中等專業學校張亞男編寫第八章；甘肅平涼職業中專劉亞紅編寫第五章；中國交通第四公路工程局有限公司北京第三工程處劉丹編寫第二章的部分內容和第四章、第六章的部分習題。鮮曉花、張翠鳳對全書進行了統稿。
前言
第一章 概論
第一節 統計學的產生與發展
第二節 統計學的性質、研究對象及方法
第三節 統計的職能、任務和工作過程
第四節 統計學的幾個基本概念
本章小結
綜合練習與訓練
第二章 統計調查
第一節 統計調查的意義、種類和方法
第二節 統計調查方案
第三節 統計調查的組織方式
第四節 調查問卷
第五節 統計調查誤差
本章小結
綜合練習與訓練
第三章 統計整理
第一節 統計整理概述
第二節 統計分組
第三節 次數分布
第四節 統計表和統計圖
本章小結
綜合練習與訓練
第四章 綜合指標
第一節 總量指標
第二節 相對指標
第三節 平均指標
第四節 標志變異指標
本章小結
綜合練習與訓練
第五章 動態數列分析
第一節 動態數列的意義和種類
第二節 動態數列的水平指標
第三節 動態數列的速度指標
第四節 動態數列的趨勢分析
本章小結
綜合練習與訓練
第六章 統計指數分析
第一節 統計指數的意義和種類
第二節 綜合指數
第三節 平均指數
第四節 指數體系與因素分析
本章小結
綜合練習與訓練
第七章 抽樣推斷
第一節 抽樣推斷的一般問題
第二節 抽樣誤差
第三節 抽樣估計的方法
第四節 抽樣的組織方式
第五節 樣本容量的確定
本章小結
綜合練習與訓練
第八章 相關分析與回歸分析
第一節 相關關系的概念和種類
第二節 相關分析
第三節 回歸分析
本章小結
綜合練習與訓練
第九章 國民經濟統計概述
第一節 國民經濟統計的基本內容
第二節 中國國民經濟核算體系
第三節 國民經濟核算體系的主要指標
本章小結
綜合練習與訓練
第十章 Excel 在統計中的應用
第一節 中文Excel 概述
第二節 利用Excel進行統計數據的搜集
第三節 利用Excel進行數據分組和制作統計圖表
第四節 利用Excel計算描述統計量
第五節 利用Excel進行動態數列分析
第六節 利用Excel進行相關分析與回歸分析
本章小結
綜合練習與訓練
附錄
附錄A 正態分布概率表
附錄B 隨機數表
附錄C 常用統計函數一覽表
參考文獻
一般來講，相關分析包括回歸和相關兩方面內容，因為回歸與相關都是研究兩個變量相互關系的分析方法。但就具體方法所解決的問題而言，回歸分析和相關分析有明顯差別的。相關系數能確定兩個變量之間相關方向和相關的密切程度，但不能指出兩變量相互關系的具體形式，也無法從一個變量的變化來推測另一變量的變化情況。回歸分析就是對具有相關關系的兩個或兩個以上變量之間數量變化的一般關系進行測定，確定一個相應的數學表達式，以便從一個已知量來推測另一個未知量。為統計預測提供一個重要的方法。
回歸分析和相關分析是互相補充、密切聯系的。相關分析需要回歸分析來表明現象數量關系的具體形式，而回歸分析則應該建立在相關分析的基礎上，依靠相關分析表明現象的數量變化具有密切相關，進行回歸分析求其相關函數的具體形式才有意義。在相關程度很低的情況下，回歸函數的表達形式代表性就幾乎不存在了。
回歸有不同的種類，按自變量的個數可分為一元回歸和多元回歸，只有一個自變量的稱為一元回歸，又稱簡單回歸；有兩個或兩個以上自變量的稱為多元回歸，又稱復回歸，按照回歸線的形狀分，有線性回歸（直線回歸）和非線性回歸（曲線回歸。線性回歸是指回歸模型的因變量是自變量的一次函數形式，回歸規律在圖形上表現為一條直線；非線性回歸是指因變量是自變量的一次以上函數形式，回歸規律在圖形上表現為形態各異的曲線。
本書只介紹一元線性回歸。
二、相關分析和回歸分析的區別與聯系 回歸分析與相關分析是兩個既有密切聯系，又有一定區別的概念。從二者的聯系看，相關分析與回歸分析都是以變量之間的相互依存關系作為研究對象，而且相關分析是回歸分析的前提和基礎，回歸分析則是相關分析的深人和繼續。只有在確定變量之間存在著相關關系，回歸分析才是可行的。如果在沒有對變量之間是否存在相關關系以及相關方向和程度作出正確判斷之前，就進行回歸分析，很容易導致虛假回歸。但僅對現象之間的關系進行相關分析也是遠遠不夠的，還應當就現象之間的變動關系配合適當的數學模型，并用以對變量之間的變動關系作出具體的描述，進而對現象的發展作出具有一定可靠性的估計和推斷，而這正是回歸與相關所要解決的問題。因此，只有把回歸分析與相關分析結合起來，形成一個完整的過程，才能達到分析和研究的目的。
二者的區別，則主要表現在以下三個方面：
第一，在相關分析中，對所涉及的變量不存在自變量和因變量的劃分問題，故變量之間的關系是對等的；而在回歸分析中，則必須根據研究對象的性質和分析目的，對所涉及的變量進行自變量和因變量的劃分，并根據自變量的給定值，推算因變量的數值。因此回歸分析中，變量之間的關系是不對等的。
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