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本書從Python基礎(chǔ)入門講起，到應(yīng)用Python進(jìn)行科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化、挖掘建模基礎(chǔ)訓(xùn)練，再到利用Python進(jìn)行金融數(shù)據(jù)挖掘與量化投資實(shí)戰(zhàn)，深入淺出地介紹了如何使用Python進(jìn)行金融數(shù)據(jù)分析、挖掘和量化投資的全過(guò)程。
全書分三篇：基礎(chǔ)篇、案例篇和實(shí)訓(xùn)篇。基礎(chǔ)篇（第1～6章）主要介紹Python基本知識(shí)及應(yīng)用于科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化、挖掘建模等方面的基礎(chǔ)知識(shí)；案例篇（第7～11章）主要介紹利用Python進(jìn)行金融數(shù)據(jù)挖掘分析的基礎(chǔ)案例和綜合應(yīng)用案例；實(shí)訓(xùn)篇（第12章），由5個(gè)實(shí)訓(xùn)組成。本書將從Python基礎(chǔ)知識(shí)、基本數(shù)據(jù)分析技能，擴(kuò)展到基礎(chǔ)案例和綜合案例，最后通過(guò)實(shí)訓(xùn)幫助讀者強(qiáng)化訓(xùn)練，完成Python相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)。

基礎(chǔ)篇 1

第 1章 Python基本知識(shí) 1

1.1 Python概述 1

1.2 Python安裝及啟動(dòng) 1

1.3python基本數(shù)據(jù)類型 10

1.4 Python相關(guān)公有方法 13

1.5 列表、元組與字符串方法 17

1.6字典方法 20

1.7 條件語(yǔ)句 21

1.8 循環(huán)語(yǔ)句 23

1.9 函數(shù) 24

1.10 Python在金融大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用 26

本章小結(jié) 28

本章練習(xí) 28

第 2章 科學(xué)計(jì)算包Numpy 29

2.1 Numpy簡(jiǎn)介 29

2.2 創(chuàng)建數(shù)組 30

2.3 數(shù)組尺寸 31

2.4 數(shù)組運(yùn)算 33

2.5 數(shù)組切片 34

2.6 數(shù)組連接 36

2.7 數(shù)據(jù)存取 37

2.8數(shù)組形態(tài)變換

2.9數(shù)組排序與搜索

2.10矩陣與線性代數(shù)運(yùn)算

本章小結(jié) 38

本章練習(xí) 38

第3章 數(shù)據(jù)處理包Pandas 39

3.1 Pandas簡(jiǎn)介 39

3.2 序列 40

3.3 數(shù)據(jù)框 44

3.4 外部文件讀取 53

3.5 滾動(dòng)計(jì)算函數(shù) 55

本章小結(jié) 57

本章練習(xí) 57

第4章 數(shù)據(jù)可視化包Matplotlib 59

4.1 Matplotlib簡(jiǎn)介 59

        4.2 Matplotlib常用圖形繪制

本章小結(jié) 65

本章練習(xí) 65

第5章 機(jī)器學(xué)習(xí)包Scikit-learn 66

5.1 Scikit-learn簡(jiǎn)介 66