《生物醫(yī)學(xué)圖像處理及特征提取》提出了單一鏈接脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)脈沖噪聲濾波算法、基于簡化的PCNN（PulseCoupledNeuralNetwork，PCNN）模型的混合噪聲濾波算法、基于PCNN賦時矩陣可變步長的高斯噪聲濾波算法、灰度極限脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合噪聲濾波算法及基于MatchingPursuit與閾值單向衰減的脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超聲多普勒血流信號聲譜圖降噪與去斑算法。提出了基于灰度迭代閾值的脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分割算法，基于模糊C均值聚類能量*小化的活動輪廓模型的超聲圖像分割算法以及基于方差能量*小化的活動輪廓的超聲圖像分割算法。提出了改進(jìn)圓盤法提取手掌特征點及指長比算法、基于方向場的掌紋ATD角的提取與計算算法、基于圖像灰度的指紋方向圖計算算法和指紋奇異點的檢測算法及紋型分類算法。本書適合圖像處理領(lǐng)域和生物醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域的科技工作者研讀，也可作為高等學(xué)校相關(guān)專業(yè)研究生的參考書。
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