《21世紀高職高專系列規劃教材·計算機類專業：計算機數學基礎》在教學內容選取上，適度淡化理論，簡化抽象概念和邏輯推理，注重培養學生的數學應用能力，從日常生活的實際問題出發，引出相關的數學知識，體現數學思想或者用數學解決實際問題的方法，以提高學生的數學文化素質和用數學解決實際問題的能力。不僅教給學生數學知識，而且培養學生應用數學的意識，使學生掌握計算機專業所必需的數學基本知識和技能，具備專業需要的邏輯思維能力和抽象概括能力，從而建立定量分析的思想方法，逐步提高分析和解決實際問題的能力。
本書從高職教育的實際出發，在高職示范校建設理念的指導下，結合國家首批示范校建設成果，根據計算機類各專業對高等數學教學內容的需求進行編寫。
為了更好地適應高等職業教育培養技術應用型人才的需求，考慮到高職計算機類各專業的特點，本著數學與專業相融，基礎數學為專業服務和以應用為目的，以必需、夠用為度的原則，對微積分、線性代數、概率論和離散數學的內容進行簡化并整合到一起。使學生對計算機科學的數學基礎與這些數學思想和方法的應用有一個總體的了解和把握。本書在微積分部分，介紹了一元微積分的基本內容；在線性代數部分，介紹了行列式、矩陣的思想和方法以及求解線性方程組的基本思路；在概率論部分，著重介紹基本概率的計算方法、隨機變量的分布與數字特征；在離散數學部分，介紹了集合論、邏輯推理和圖論等內容。
本書在教學內容選取上，適度淡化理論，簡化抽象概念和邏輯推理，注重培養學生的數學應用能力，從日常生活的實際問題出發，引出相關的數學知識，體現數學思想或者用數學解決實際問題的方法，以提高學生的數學文化素質和用數學解決實際問題的能力。不僅教給學生數學知識，而且培養學生應用數學的意識，使學生掌握計算機專業所必需的數學基本知識和技能，具備專業需要的邏輯思維能力和抽象概括能力，從而建立定量分析的思想方法，逐步提高分析和解決實際問題的能力。
本書由微積分、線性代數、概率論和離散數學四個模塊組成，包括函數、極限與連續，導數與微分，導數的應用，積分及其應用，行列式，矩陣，向量與線性方程組，隨機事件及其概率，隨機變量及其分布，隨機變量的數字特征，集合論，數理邏輯和圖論13章內容，其中第1～3章由天津職業大學李艷梅編寫；第4-～10章和第12～13章由天津職業大學陳潔編寫；第11章由天津農學院職業技術學院甄愛軍編寫。全書的結構安排和統稿由陳潔教授承擔，
由于作者水平、時間、精力所限，本書難免存在不足之處，懇請廣大讀者指正。
第1章 函數、極限與連續
1.1 函數及其圖像
1.1 函數的概念與性質
1.1.2 初等函數和復合函數
1.2 極限
1.2.1 數列的極限
1.2.2 函數的極限
1.3 無窮大與無窮小
1.3.1 無窮大
1.3.2 無窮小
1.4 極限的運算
1.4.1 極限的四則運算法則
1.4.2 兩個重要極限
1.5 函數的連續性
1.5.1 函數連續的概念
1.5.2 連續函數的運算法則
1.5.3 函數的間斷點
1.5.4 閉區間上連續函數的性質
第2章 導數與微分
2.1 導數的概念
2.1.1 導數的定義
2.1.2 導數的幾何意義
2.1.3 可導與連續的關系
2.2 導數的運算
2.2.1 導數的四則運算法則與基本公式
2.2.2 復合函數的求導法則
2.2.3 隱函數的求導法則
2.2.4 對數求導法則
2.2.5 參數方程的求導法則
2.2.6 高階導數
2.3 微分及其運算
2.3.1 微分的定義
2.3.2 微分的幾何意義
2.3.3 微分的運算
2.3.4 微分在近似計算中的應用
第3章 導數的應用
3.1 微分中值定理
3.1.1 羅爾定理
3.1.2 拉格朗日定理
3.2 洛必達法則
3.3 函數的單調性與極值
3.3.1 函數的單調性的判定法
3.3.2 函數的極值及求法
3.3.3 函數的最大值與最小值
3.4 曲線的凹凸性、拐點和漸近線
3.4.1 曲線的凹凸性及其判定
3.4.2 曲線的拐點及其判定
3.4.3 曲線的漸近線
第4章 積分及其應用
4.1 不定積分的概念與性質
4.2 不定積分的計算
4.2.1 基本積分公式
4.2.2 不定積分的換元法
4.2.3 不定積分的分部積分法
4.3 定積分的概念與性質
4.3.1 定積分的定義
4.3.2 定積分的幾何意義
4.3.3 定積分的性質
4.4 定積分的計算
4.4.1 微積分基本公式
4.4.2 定積分的換元法
4.4.3 定積分的分部積分法
4.4.4 廣義積分
4.5 定積分的應用
4.5.1 定積分的元素法
4.5.2 平面圖形的面積
4.5.3 空間立體的體積
第5章 行列式
5.1 行列式的定義
5.2 行列式的性質
5.3 行列式按行（列）展開
5.4 克萊姆法則
第6章 矩 陣
6.1 矩陣的概念與運算
6.1.1 矩陣的概念
6.1.2 矩陣的運算
6.2 逆矩陣
6.2.1 逆矩陣的概念及其存在的充要條件
6.2.2 逆矩陣的性質
6.3 矩陣的初等變換
6.3.1 矩陣的初等變換
6.3.2 用初等變換求逆矩陣與解矩陣方程
6.3.3 矩陣的秩
第7章 向量與線性方程組
7.1 向量的概念及其運算
7.1.1 n維向量的定義
7.1.2 向量的線性運算
7.2 n維向量的線性關系
7.2.1 向量的線性組合
7.2.2 線性相關與線性無關
7.2.3 極大無關組與向量組的秩
7.3 線性方程組解的結構
7.3.1 線性方程組的消元法
7.3.2 齊次線性方程組解的結構
7.3.3 非齊次線性方程組解的結構
第8章 隨機事件及其概率
8.1 隨機試驗與隨機事件
8.1.1 隨機試驗和樣本空間
8.1.2 隨機事件的關系與運算
8.2 隨機事件的概率
8.2.1 頻率與概率的定義
8.2.2 古典概型
8.2.3 概率的性質
8.2.4 概率的加法公式
8.3 條件概率與乘法公式
……
第9章 隨機變量及其分布
第10章 隨機變量的數字特征
第11章 集合論
第12章 數理邏輯
第13章 圖 論
附表
參考答案
參考資料
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