數據流處理技術是目前的研究熱點，掌握數據流處理技術有助于更好地研究利用大數據，挖掘出數據背后潛在的價值。本書圍繞物聯網追溯系統的研發及數據流處理過程中的聚類、追溯、預測與建模關鍵技術進行了研究。全書共6章，第1章是緒論，主要介紹物聯網的概念及中國農業物聯網產業化發展現狀及其國內外大數據的研究現狀和熱點。第2～5章，主要極少數據流聚類算法、數據流追溯方法、數據流預測方法、數據流預測方法、數據流建模方法。第6章，介紹了物聯網追溯系統的研發和軟硬件環境配置，并對本書的主要內容進行總結和展望。
曹振麗，（1979-11）女，博士，濱州醫學院公共衛生與管理學院教師，自工作以來多次被評為優秀教師、優秀科技工作者、先進個人，主持校級課題4項，主持廳局級課題2項，主持省級課題1項，申請軟著4項，出版教材5部，發表論文20篇左右，參與省部級課題多項；讀博期間先后參與國家科技支撐計劃課題--物聯網技術在生豬養殖屠宰市場流通環節的示范與應用、生豬及肉品追溯監管關鍵技術研究與應用示范，國家物聯網發展專項資金項目--北京市物聯網應用支撐平臺研發和示范應用，濮陽市科技攻關計劃--基于傳感器的濮陽市環境監測系統的研發與示范，對云計算與大數據、農業物聯網中的關鍵技術有深入的研究。主要研究方向：云計算與大數據、物聯網、計算機應用技術。
第一章 緒論 1
1.1 物聯網概述 1
1.2 中國農業物聯網產業化發展現狀 2
1.3 物聯網大數據 5
1.3.1 大數據國內外研究熱點 11
1.3.2 國內外相關文獻研究 17
1.4 主要研究內容和技術路線 21
1.5 組織結構 24
第二章 數據流聚類方法的研究 27
2.1 簡介 27
2.2 研究現狀及存在的問題 30
2.3 基于高斯混合模型的數據流聚類方法研究 34
2.3.1 數據流聚類算法框架 34
2.3.2 基于高斯混合模型的數據流處理 35
2.3.3 多級隊列概要結構 37
2.3.4 時間的屬性化處理 38
2.3.5 基于高斯混合模型的數據流聚類 41
2.3.6 微簇合并 42
2.4 實驗及分析 44
2.5 相關研究比較 51
2.6 本章小結 52
第三章 數據流追溯方法的研究 53
3.1 簡介 53
3.2 研究現狀及存在的問題 56
3.3 基于不確定數據的數據流追溯方法的研究 60
3.3.1 不確定數據 60
3.3.2 數據溯源 63
3.3.3 數據流集成處理過程 66
3.3.4 基于不確定數據的數據流追溯查詢 70
3.3.5 單出錯節點推斷 72
3.3.6 多節點出錯推斷 76
3.4 相關研究比較 77
3.5 本章小結 78
第四章 數據流預測方法的研究 80
4.1 簡介 80
4.2 研究現狀及存在問題 84
4.3 基于灰色模型的數據流預測方法 87
4.3.1 預測查詢處理模型 87
4.3.2 灰色一階模型 92
4.3.3 灰色二階模型 96
4.4 實驗及分析 100
4.4.1 實驗設置及儀器 101
4.4.2 結果分析 104
4.5 本章小結 108
第五章 豬舍環境監控系統的設計 110
5.1 簡介 110
5.2 研究現狀及存在的問題 113
5.3 豬舍數據流采集監控系統的設計 117
5.3.1 系統組成建模 117
5.3.2 物理世界的數據建模 122
5.3.3 傳感器的數據建模 122
5.3.4 無線網絡數據建模 123
5.3.5 計算（控制）單元的數據建模 125
5.3.6 執行器的數據建模 127
5.4 模型實例 127
5.5 系統的實現與優化 129
5.6 本章小結 135
第六章 物聯網追溯系統研發 137
6.1 養殖場信息管理系統 137
6.1.1 硬件支持 140
6.1.2 軟件支持 141
6.1.3 使用說明 141
6.2 屠宰信息管理系統 152
6.2.1 硬件支持 153
6.2.2 軟件支持 153
6.2.3 使用說明 154
6.3 追溯查詢信息系統 167
6.4 本章小結 170
6.5 創新點 173
6.6 展望 174
參考文獻 175
讀者調查表 177
電子工業出版社編著書籍推薦表 179
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