《Chatbot從0到1：對話式交互設計實踐指南》內容共5部分。第1部分從人工智能的發展帶動對話式交互引出Chatbot的應用場景及其分類；第2部分和第3部分從需求分析、流程設計、數據處理、對話腳本撰寫、系統搭建、對話任務測評、平臺渠道集成、運營反饋等方面，對Chatbot的整個生命周期進行了詳細分析和介紹；第4部分通過案例分析，對Chatbot進行了實踐；第5部分總結了目前對話式交互的局限性，并展望了基于人工智能發展Chatbot的機會。
李佳芮，句子互動創始人 & CEO，微軟 AI MVP，連續創業者，微信生態產品的開發、運營專家。2017年創立句子互動，專注基于微信生態提供智能對話服務。客戶覆蓋教育、保險、大健康等多個領域。同年入選百度AI加速器，次年和百度聯手打造《從0到1搭建聊天機器人》系列課程。公司先后獲得 PreAngel、Plug and Play、Y Combination,、TSVC（清谷資本）和阿爾法公社等多家中美機構天使投資。GitHub 6,000+ Stars 開源項目 Wechaty 聯合作者，創建并管理覆蓋全球基于微信平臺的聊天機器人開發者社區，多次應邀在 Google、Microsoft 大會中做 Chatbot 行業技術分享。
第1部分 人工智能時代之驕子
1 人工智能的春天來了
1.1 灼灼熱望
1.2 起伏跌宕
1.3 關于本書
2 對話式交互的登場
2.1 交互演進簡史
2.2 對話式交互簡介
2.3 職位的變革
3 Chatbot應用場景及分類
3.1 開放域和封閉域
3.2 功能分類?
3.3 行業的典型分類
第2部分 Chatbot的生命周期（上）
4 Chatbot的生命周期概覽
4.1 機器是如何和人進行交流的
4.2 設計Chatbot的生命周期
5 需求分析
5.1 確定Chatbot的邊界
5.2 確定Chatbot的形象
5.3 “六何”分析法
5.4 案例：差旅 Chatbot
6 流程設計
6.1 對話流程設計的原則
6.2 梳理業務要素
6.3 抽取對話流程，繪制流程圖
7 數據處理
7.1 數據收集
7.2 數據擴充
7.3 數據清理
7.4 數據標注
8 對話腳本撰寫
8.1 如何撰寫
8.2 十條設計原則
8.3 控制對話流
第3部分 Chatbot的生命周期（下）
9 系統搭建
9.1 搭建前的準備
9.2 自然語言理解
9.3 對話管理
9.4 自然語言生成
9.5 平臺工具介紹
10 對話任務測評
10.1 任務型Chatbot的測評指標
10.2 問答型Chatbot測評指標
10.3 閑聊型Chatbot測評指標
10.4 通過日志優化測評
11 平臺渠道集成
11.1 微信
11.2 釘釘
11.3 Bot Framework
12 運營反饋
12.1 流量分析
12.2 對話內容分析
12.3 對話異常分析
12.4 用戶分析
第4部分 Chatbot生命周期實戰
13 實戰：擁抱你自己的Chatbot
13.1 回顧：Chatbot的生命周期
13.2 開始之前
13.3 需求分析
13.4 流程設計
13.5 對話平臺的選擇與接入
13.6 小試牛刀：對話腳本撰寫
13.7 進一步優化
13.8 系統測評
13.9 平臺渠道集成
13.10 總結
第5部分 一切都是對話式交互
14 對話式交互的邊界
14.1 一場人工智能的“騙局”
14.2 被稱為“人工智障”的人工智能缺了點什么
15 Chatbot的機會在哪里
15.1 AI產品的潛力在于產品設計
15.2 對話交互是手段而非目的
15.3 設計合理的人工接入流程
16 AI與人，“替代”還是“共生”
16.1 很抱歉，我做了一個59分的機器人
16.2 對話智能解決重復思考
16.3 “替代”還是“共生”
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