《誰說菜鳥不會數據分析》（入門篇）是一本有趣的數據分析書！本書基于通用的Excel工具，加上必知必會的數據分析概念，以小說般通俗易懂的方式講解。本書基于職場三人行來構建內容，完全按照數據分析工作的完整流程來講解。全書共8章，依次講解數據分析必知必會知識、數據分析的結構化思維、數據處理技巧、數據展現的技術、提升圖表之美的專業化視角，以及專業分析報告的撰寫方法等內容。本書有足夠的魅力讓你一口氣讀下去，在無形之中掌握數據分析的技能，提升職場競爭能力。本書能有效幫助職場新人提升職場競爭力，也能幫助市場營銷、金融、財務、人力資源管理人員及產品經理解決實際問題，還能幫助從事咨詢、研究、分析行業的人士及各級管理人士提高專業水平。
張文霖，新浪博客“小蚊子數據分析”博主，資深數據分析師，曾服務于國內知名市場研究公司、中國移動等公司，具有多年移動互聯網數據分析經驗，略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。
第1章 數據分析那些事兒 /13＜br/＞1.1 數據分析是“神馬” /14＜br/＞1.1.1 何謂數據分析 /15＜br/＞1.1.2 數據分析的作用 /17＜br/＞1.2 數據分析的流程 /18＜br/＞1.2.1 明確分析目的和思路 /19＜br/＞1.2.2 數據收集 /21＜br/＞1.2.3 數據處理 /22＜br/＞1.2.4 數據分析 /22＜br/＞1.2.5 數據展現 /22＜br/＞1.2.6 報告撰寫 /23＜br/＞1.3 數據分析的三大誤區 /25＜br/＞1.4 數據分析師的要求 /26＜br/＞1.4.1 數據分析師的硬件要求 /26＜br/＞1.4.2 數據分析師的軟件要求 /28＜br/＞1.5 幾個常用指標和術語 /30＜br/＞1.6 本章小結 /34＜br/＞＜br/＞第2章 結構為王，確定分析思路 /35＜br/＞2.1 數據分析方法論 /36＜br/＞2.1.1 數據分析方法論與數據分析法的區別 /36＜br/＞2.1.2 數據分析方法論的重要性 /37＜br/＞2.2 常用的數據分析方法論 /38＜br/＞2.2.1 PEST分析法 /38＜br/＞2.2.2 5W2H分析法 /41＜br/＞2.2.3 邏輯樹分析法 /42＜br/＞2.2.4 4P營銷理論 /43＜br/＞2.2.5 用戶使用行為理論 /45＜br/＞2.3 本章小結 /46＜br/＞＜br/＞第3章 無米難為巧婦，數據準備 /47＜br/＞3.1 理解數據 /48＜br/＞3.1.1 字段與記錄 /49＜br/＞3.1.2 數據類型 /50＜br/＞3.1.3 數據表要求 /50＜br/＞3.2 數據來源 /52＜br/＞3.2.1 導入數據 /52＜br/＞3.2.2 問卷錄入要求 /56＜br/＞3.3 本章小結 /58＜br/＞＜br/＞第4章 簡單快捷，數據處理 /59＜br/＞4.1 數據處理簡介 /60＜br/＞4.2 數據清洗 /61＜br/＞4.2.1 重復數據處理 /61＜br/＞4.2.2 缺失數據處理 /66＜br/＞4.2.3 空格數據處理 /70＜br/＞4.3 數據合并 /72＜br/＞4.3.1 字段合并 /72＜br/＞4.3.2 字段匹配 /74＜br/＞4.4 數據抽取 /76＜br/＞4.4.1 字段拆分 /76＜br/＞4.4.2 隨機抽樣 /80＜br/＞4.5 數據計算 /82＜br/＞4.5.1 簡單計算 /82＜br/＞4.5.2 函數計算 /83＜br/＞4.6 數據轉換 /87＜br/＞4.6.1 數據表行列互換 /87＜br/＞4.6.2 二維表轉一維表 /89＜br/＞4.6.3 數據類型轉換 /93＜br/＞4.7 本章小結 /97＜br/＞＜br/＞第5章 工欲善其事必先利其器，數據分析 /98＜br/＞5.1 數據分析方法 /99＜br/＞5.1.1 對比分析法 /100＜br/＞5.1.2 分組分析法 /104＜br/＞5.1.3 結構分析法 /105＜br/＞5.1.4 分布分析法 /106＜br/＞5.1.5 交叉分析法 /107＜br/＞5.1.6 RFM分析法 /109＜br/＞5.1.7 矩陣關聯分析法 /111＜br/＞5.1.8 綜合評價分析法 /116＜br/＞5.1.9 結構分解法 /119＜br/＞5.1.10 因素分解法 /120＜br/＞5.1.11 漏斗圖分析法 /122＜br/＞5.1.12 趨勢分析法 /123＜br/＞5.1.13 高級數據分析方法 /129＜br/＞5.2 數據分析工具 /129＜br/＞5.2.1 初識數據透視表 /130＜br/＞5.2.2 數據透視表創建三步法 /131＜br/＞5.2.3 數據透視表分析實踐 /133＜br/＞5.2.4 數據透視表小技巧 /137＜br/＞5.2.5 多選題分析 /141＜br/＞5.3 本章小結 /145＜br/＞＜br/＞第6章 給數據量體裁衣，數據展現 /146＜br/＞6.1 揭開圖表的真面目 /147＜br/＞6.1.1 圖表的作用 /147＜br/＞6.1.2 經濟適用圖表有哪些 /148＜br/＞6.1.3 通過關系選擇圖表 /149＜br/＞6.1.4 圖表制作5步法 /154＜br/＞6.2 表格也瘋狂 /155＜br/＞6.2.1 突出顯示單元格 /156＜br/＞6.2.2 項目選取 /157＜br/＞6.2.3 數據條 /158＜br/＞6.2.4 圖標集 /160＜br/＞6.2.5 迷你圖 /161＜br/＞6.3 給圖表換裝 /163＜br/＞6.3.1 平均線圖 /163＜br/＞6.3.2 雙坐標圖 /166＜br/＞6.3.3 豎形折線圖 /169＜br/＞6.3.4 帕累托圖 /172＜br/＞6.3.5 旋風圖 /178＜br/＞6.3.6 人口金字塔圖 /183＜br/＞6.3.7 漏斗圖 /185＜br/＞6.3.8 矩陣圖 /190＜br/＞6.3.9 改進難易矩陣（氣泡圖） /193＜br/＞6.4 本章小結 /195＜br/＞＜br/＞第7章 專業化生存，圖表可以更美的 /196＜br/＞7.1 別讓圖表犯錯 /198＜br/＞7.1.1 讓圖表“五臟俱全” /198＜br/＞7.1.2 要注意的條條框框 /200＜br/＞7.1.3 圖表會說謊 /211＜br/＞7.2 濃妝淡抹總相宜——圖表美化 /215＜br/＞7.2.1 美化三原則 /215＜br/＞7.2.2 略施粉黛，美化技巧 /218＜br/＞7.2.3 圖表也好“色” /224＜br/＞7.3 本章小結 /228＜br/＞＜br/＞第8章 專業的報告，體現你的職場價值 /229＜br/＞8.1 什么是數據分析報告 /230＜br/＞8.1.1 數據分析報告是什么 /230＜br/＞8.1.2 數據分析報告的原則 /230＜br/＞8.1.3 數據分析報告的作用 /231＜br/＞8.1.4 數據分析報告的種類 /233＜br/＞8.2 報告的結構 /235＜br/＞8.2.1 標題頁 /236＜br/＞8.2.2 目錄 /238＜br/＞8.2.3 前言 /238＜br/＞8.2.4 正文 /240＜br/＞8.2.5 結論與建議 /241＜br/＞8.2.6 附錄 /243＜br/＞8.3 撰寫報告時的注意事項 /243＜br/＞8.4 報告范例 /244＜br/＞8.5 本章小結 /251＜br/＞
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