《概率論與數理統計》根據高等院校非數學專業概率論與數理統計課程的教學大綱及工學和經濟學數學考研大綱編寫而成，內容包括：概率論的基本概念、一維和多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析及回歸分析初步、數學軟件與數學實驗等。內容循序漸進，知識由淺入深，圖文并茂，例題全面，習題分節設置，方便教學。
《概率論與數理統計》可作為普通高等院校理、土、經、管（不含數學類）各專業概率論與數理統汁課程的教材或參考書，也可供有關技術人員自學或參考。
第1章 隨機事件及其概率
1.1 隨機試驗與概率定義
一、隨機現象
二、隨機試驗
三、隨機事件
四、事件間的關系與運算
五、概率的定義與性質
習題1.1
1.2 古典概型與幾何概型
一、百興僦型
二、幾何概型
習題1.2
1.3 條件概率與全概率公式
一、條件概率
二、乘法公式
三、全概率公式
四、貝葉斯公式
習題1.3
1.4 事件獨立與獨立試驗
一、事件的獨立性
二、獨立試驗（伯努利試驗）
習題1.4
第1章小結
第2章 隨機變量及其分布
第3章 多維隨機變量及其分布
第4章 隨機變量的數字特征
第5章 大數定律與中心極限定理
第6章 數理統計的基本概念
第7章 參數估計
第8章 假設檢驗
第9章 方差分析及回歸分析初步
第10章 數學軟件與數學實驗
附表1 泊松分布表
附表2 標準正態分布的分布函數數值表
附表3 t分布的上a分位數表
附表4 X2分布的上a分位數表
附表5 F分布的上a分位數表
習題參考答案
參考文獻
第1章 隨機事件及其概率
概率論與數理統計足一門從數量方面研究隨機現象觀規律性并將成果應用于實際的爭科，是數學的千個分支。本章是概率論的基礎，主要介紹概率論的基本概念、基本公式、髓機事件的獨立性以及概率的計算問題。
1.1 隨機試驗與概率定義
一、隨機現象
現實世界中發生的千變萬化，概括起來無非是兩類現象：一類是在一定條件下必然出現（或恒不出現）的現象，稱為確定，陸現象。例如，日出東方，水在標準大氣壓下加熱到100攝氏度時必定沸騰，三角形的三個內角和為180度，等等。我們還可以從物理學、化學等其他學科中舉出許多這樣的實例。而另外的一類情況則比較復雜，它是指在一定條件下，可能發生也可能不發生的現象，具有不確定性（或稱為偶然性或隨機性）。例如，拋擲一枚硬幣，結果可能出現正面向上，也可能出現反面向上，其結果呈現不確定性（圖1.1）。我們稱這類現象為隨機現象。在我們所生活的世界中充滿了這種隨機現象，從拋硬幣、擲骰子、玩撲克等簡單的游戲，到粒子運動、氣候變化、流星墜落等自然現象，再到考試成功與否、生男生女、股票價格升降（圖1.2）等社會現象。
從亞里士多德（Aristoteles，公元前384-前322，古希臘）開始，哲學家們就已經認識到隨機性在生活中的作用，然而他們把隨機性看做是破壞生活規律、超越人們理解能力的東西，避之唯恐不及，因而沒有去研究隨機性。
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