深入淺出地講解統計方法，基于應用案例闡述數據分析的一般思路和SPSS操作實踐，使讀者知其然更知其所以然，是本書一直堅持的風格。本書的特色在于：注重方法核心原理的講解，突出統計原理明晰為前提的SPSS實操。基于典型統計分析案例，循序漸進地引導讀者利用SPSS實現數據的組織，整理，描述和建模分析。旨在幫助讀者領會統計分析方法精髓，掌握SPSS軟件操作，擁有利用SPSS解決實際數據分析問題的能力。
薛薇，中國人民大學統計學院副教授，中國人民大學應用統計科學研究中心研究員。所撰寫著作曾獲“十二五”普通高等教育本科國家級規劃教材、北京市高等教育精品教材。主要開設課程包括統計分析軟件、統計學、機器學習等。
第1章SPSS統計分析軟件概述
1．1 SPSS使用基礎
1．2 SPSS的基本運行方式
1．3 利用SPSS進行數據分析的基本步驟
練習題
第2章SPSS數據文件的建立和管理
2．1 SPSS數據文件
2．2 SPSS數據的結構和定義方法
2．3 SPSS數據的錄入與編輯
2．4 SPSS數據的保存
2．5讀取其他格式的數據文件
2．6 SPSS數據文件合并
練習題
第3章SPSS數據的預處理
3．1數據的排序
3．2查找重復個案
3．3變量計算
3．4數據選取
3．5計數
3．6分類匯總
3．7數據分組
3．8數據預處理的其他功能
練習題
第4章SPSS基本統計分析
4．1頻數分析
4．2計算基本描述統計量
4．3交叉分組下的頻數分析
4．4多選項分析
4．5比率分析
練習題
第5章SPSS的參數檢驗
5．1參數檢驗概述
5．2單樣本t檢驗
5．3兩獨立樣本t檢驗
5．4兩配對樣本t檢驗
練習題
第6章SPSS的方差分析
6．1方差分析概述
6．2單因素方差分析
6．3多因素方差分析
6．4協方差分析
練習題
第7章SPSS的非參數檢驗
7．1單樣本的非參數檢驗
7．2兩獨立樣本的非參數檢驗
7．3多獨立樣本的非參數檢驗
7．4兩配對樣本的非參數檢驗
7．5多配對樣本的非參數檢驗
練習題
第8章SPSS的相關分析
8．1相關分析
8．2繪制散點圖
8．3計算相關系數
8．4偏相關分析
練習題
第9章SPSS的線性回歸分析
9．1回歸分析概述
9．2線性回歸分析和線性回歸模型
9．3回歸方程的統計檢驗
9．4多元回歸分析中的其他問題
9．5線性回歸分析的基本操作
9．6線性回歸分析的應用舉例
9．7曲線估計
練習題
第10章SPSS的聚類分析
10．1聚類分析的一般問題
10．2層次聚類
10．3 K-Means聚類
練習題
第11章SPSS的因子分析
11．1因子分析概述
11．2因子分析的基本內容
11．3因子分析的基本操作及案例
練習題
第12章SPSS的判別分析
12．1判別分析概述
12．2距離判別法
12．3Fisher判別法
12．4貝葉斯判別法
12．5判別分析的應用
練習題
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