《大數據可視化技術（普通高等教育數據科學與大數據技術專業教材）》的編寫目的是向讀者介紹大數據可視化的基本概念與應用。全書共9章：數據可視化概述、大數據可視化原理與方法、Excel數據可視化、HTML5前端可視化、Tableau數據可視化、ECharts數據可視化、Python數據可視化、大屏數據可視化設計、R語言數據可視化。《大數據可視化技術（普通高等教育數據科學與大數據技術專業教材）》將理論與實踐操作相結合，通過大量的案例幫助讀者快速了解和應用大數據可視化相關技術，并對重要的核心知識點加大練習比例以達到熟練應用的目的。
《大數據可視化技術（普通高等教育數據科學與大數據技術專業教材）》可作為大數據專業、人工智能專業、云計算專業、數據科學專業的教材，也可作為大數據愛好者的參考書。
步入大數據時代，各行各業對數據的重視程度與日俱增。隨之而來的是對數據整合、挖掘、分析、可視化需求的日益迫切。數據可視化，是指借助于圖形化手段展示大數據分析結果，使數據清晰有效地表達，使人們快速高效地理解并使用，它集成了數據采集、統計、分析、呈現等多個環節。因此，數據可視化可以使數據變得更有意義，也可以使數據變得更容易理解。
本書以理論與實踐操作相結合的方式深入講解了數據可視化的基本知識和實現方法，在內容設計上既有上課時老師講述的部分（包括詳細的理論和典型的案例），又有大量的實訓案例分析，雙管齊下，極大地激發了學生的學習積極性和主動創造性，讓學生在課堂上跟上老師的思維，從而學到更多的知識和技能。
本書特色如下：
（1）采用“理實一體化”教學方式：課堂上既有老師的講述內容又有學生獨立思考、上機操作的內容。
（2）豐富的教學案例：包含教學課件、習題答案等多種教學資源。
（3）緊跟時代潮流，注重技術變化，書中既包含使用HTML5來制作數據可視化圖表，又包含使用Python來進行數據可視化。
（4）編寫本書的老師都具有多年教學經驗，做到重難點突出，能夠激發學生的學習熱情。
（5）配有微課視頻：對本書中的重難點進行細致講解，方便學生課后學習。
本書可作為大數據專業、人工智能專業、云計算專業、數據科學專業的教材，也可作為大數據愛好者的參考書。
前言
第1章 數據可視化概述
1．1 數據可視化簡介
1．1．1 數據可視化的基本概念
1．1．2 數據可視化的類型
1．1．3 數據可視化的標準
1．1．4 數據可視化與其他學科的關系
1．1．5 數據可視化的常見形式
1．2 數據可視化的流程
1．2．1 數據采集
1．2．2 數據預處理和數據變換
1．2．3 可視化映射
1．2．4 用戶感知
1．3 數據可視化的應用
1．3．1 宏觀態勢可視化
1．3．2 設備仿真運行可視化
1．3．3 數據統計分析可視化
1．4 實訓
練習1
第2章 大數據可視化原理與方法
2．1 視覺通道
2．1．1 視覺通道的原理
2．1．2 視覺通道的類型
2．2 可視化圖
2．2．1 可視化圖介紹
2．2．2 可視化圖的選擇
2．2．3 可視化圖的使用
2．2．4 可視化圖的使用技巧
2．3 數據可視化常見方法
2．3．1 文本可視化
2．3．2 社交網絡可視化
2．3．3 日志數據可視化
2．3．4 地理空間信息可視化
2．4 實訓
練習2
第3章 Excel數據可視化
3．1 Excel函數與圖表
3．1．1 Excel簡介
3．1．2 Excel函數
3．1．3 Excel函數圖表
3．2 Excel數據源
3．2．1 外部導入數據
3．2．2 隨機產生數據
3．3 Excel可視化應用
3．3．1 直方圖
3．3．2 折線圖
3．3．3 餅圖
3．3．4 散點圖
3．3．5 漏斗圖
3．3．6 其他圖表
3．4 Excel可視化綜合實例
3．5 實訓
練習3
第4章 HTML5前端可視化
4．1 HTML5可視化概述
4．1．1 HTML5相關技術簡介
4．1．2 HTML5介紹及使用
4．1．3 CSS介紹及使用
4．1．4 JavaScript介紹及使用
4．2 HTML5繪圖
4．2．1 Canvas繪圖
4．2．2 SVG繪圖
4．3 HTML5繪圖綜合實例
4．4 實訓
練習4
第5章 Tableau數據可視化
5．1 Tableau安裝與使用
5．1．1 Tableau產品簡介
5．1．2 Tableau下載與安裝
5．1．3 Tableau使用界面
5．1．4 Tableau文件管理
5．2 Tableau可視化實例
5．2．1 Tableau數據導入
5．2．2 Tableau繪制圖形
5．2．3 Tableau儀表板
5．3 Tableau可視化綜合實例
5．4 實訓
練習5
第6章 ECharts數據可視化
6．1 ECharts概述
6．1．1 ECharts下載與使用
6．1．2 ECharts實例
6．2 ECharts圖表介紹
6．2．1 ECharts繪制各種圖表
6．2．2 使用ECharts模板繪制圖表
6．3 實訓
練習6
第7章 Python數據可視化
7．1 Python數據可視化概述
7．1．1 Python數據可視化簡介
7．1．2 Python數據可視化庫的安裝與導入
7．2 Python數據可視化基礎
7．2．1 numpy庫的使用
7．2．2 matplotlib庫的使用
7．3 matplotlib庫與numpy庫可視化應用
7．4 Pvthon可視化高級應用
7．4．1 pandas庫可視化
7．4．2 seaborn庫可視化
7．5 實訓
練習7
第8章 大屏數據可視化設計
8．1 大屏數據可視化概述
8．1．1 大屏數據可視化介紹
8．1．2 大屏數據可視化存在的問題
8．1．3 大屏數據可視化的適用人群與應用場景
8．1．4 大屏數據可視化實例
8．2 大屏數據可視化的設計原則與設計流程
8．2．1 大屏數據可視化的設計原則
8．2．2 大屏數據可視化的設計流程
8．2．3 大屏數據可視化的設計實例
8．3 大屏數據可視化的實現
8．3．1 大屏數據可視化的實現工具
8．3．2 大屏數據可視化系統的硬件要求
8．3．3 大屏數據可視化開發實例
8．4 實訓
練習8
第9章 R語言數據可視化
9．1 R語言基礎知識
9．1．1 R語言簡介
9．1．2 R語言環境安裝
9．1．3 R語言運算符號
9．1．4 R語言數據類型
9．1．5 R語言數據對象
9．1．6 R語言腳本和擴展包
9．2 R語言基本圖形
9．2．1 散點圖
9．2．2 點圖
9．2．3 折線圖
9．2．4 曲線圖
9．2．5 條形圖
9．2．6 餅圖
9．2．7 箱形圖
9．2．8 直方圖
9．3 R語言圖形修飾
9．3．1 設置符號和線條
9．3．2 設置顏色
9．3．3 設置文本屬性
9．3．4 添加標題
9．3．5 添加圖例
9．3．6 添加線
9．3．7 添加坐標軸
9．3．8 添加文本標注
9．4 圖形的布局和保存
9．4．1 一頁多圖
9．4．2 保存圖形
9．5 實訓
練習9
參考文獻
新書資訊