城市軌道交通客流的預測，特別是短時客流的預測，對于車站及線路的客流運輸組織策略實時調整優化、乘客行為引導、大客流的疏散和引導具有重要意義。本書從城市軌道交通客流特性和影響因素分析出發，綜合介紹了城市軌道交通客流預測方法中的線性預測、非線性預測以及仿真方法，并針對城市軌道交通客流的隨機性和波動性，詳細闡述了基于小波??ＡＲＭＡ、基于灰狼??小波神經網絡以及基于卷積神經網絡模型的客流預測模型。
本書可作為交通工程專業的本科教材或教學參考書，也可供從事城市軌道交通規劃設計以及運營管理工作的相關人員學習和參考。
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