“智慧制造云”是繼作者團隊于2009年提出并實踐“云制造（云制造1.0)”理念后，又基于2012年提出“智慧云制造（云制造2.0）”新理念構成的一種適應當今新時代，并具有中國特色的智能制造系統。
《智慧制造云》給出智慧制造云的概念模型、體系架構、技術特征、知識/技術體系框架；詳細講述了實施智慧制造云有關的10類關鍵技術，論述了智慧制造云是云計算在制造領域的落地和拓展，是一種“新互聯網+云計算+大數據+人工智能+”時代的具有中國特色的智能制造系統。
《智慧制造云》中還給出了智慧制造云的實施范例——“航天云網”的實踐與應用。書末簡要介紹了智慧制造云的國內外研究與實踐現狀并提出了其持續發展的建議。
本書有助于讀者對中國制造業向智能制造轉型升級的思考與實踐。
李伯虎，中國工程院院士，博士生導師。
現任航天科工集團公司二院科技委員會常務副主任；航天科工集團公司科技委員會顧問；航天科工集團信息化專家組長；總裝備部科技委兼職委員暨總裝備部仿真專業組顧問；國家863計劃自動化領域專家委員及現代集成制造系統主題專家組組長；國家863計劃監督委員會委員等。
李伯虎院士長期從事計算機仿真與計算機集成制造系統技術研究開發和應用工作。研究成果獲國家科技進步一等獎1個（北京仿真中心工程，1995年）；國家科技進步二等獎3個（1.綜合XX平臺仿真示范系統，2003年；2.XX關鍵零部件柔性設計制造一體化系統研究，2004年；3.XX綜合仿真示范系統，2009年），部級科技進步獎14個；2012年獲國際建模與仿真學會【the Society for Modeling and Simulation International（SCS）】授予的“終身成就獎”【SCS Life time Achievement Award(SCS Modeling and Simulation Hall of Fame)】。
近期研究領域為復雜系統建模與仿真，復雜產品集成制造系統、云仿真與云制造等。
第1章現代制造技術的新發展1
1.1制造業與制造1
1.2國外制造業的新發展1
1.2.1各國紛紛推出振興制造業的國家戰略與計劃1
1.2.2制造業信息化技術發展趨勢5
1.3我國制造業發展的挑戰與對策7
1.3.1我國制造業發展的挑戰7
1.3.2我國制造業發展的對策10
1.4本章小結13
參考文獻13
第2章智慧制造云概論16
2.1智慧云制造范式及智慧制造云內涵16
2.2智慧制造云概念模型16
2.3智慧制造云體系結構18
2.4智慧制造云服務對象與內容22
2.5智慧制造云的技術（知識）體系24
2.6智慧制造云的技術特征28
2.7本章小結33
參考文獻33
第3章智慧制造云總體技術34
3.1概述34
3.2智慧制造云模式34
3.3智慧制造云商業模式38
3.3.1智慧制造云客戶分析38
3.3.2智慧制造云商業模式總體架構39
3.3.3智慧制造云典型商業模式40
3.4系統開發與應用實施技術42
3.4.1系統架構技術42
3.4.2系統集成技術45
3.4.3標準化技術48
3.4.4實施原則及流程50
3.5智慧制造云擴散機制51
3.5.1智慧制造云的基本擴散過程51
3.5.2智慧制造云的擴散動力52
3.6本章小結52
參考文獻53
第4章智慧制造云支撐平臺技術54
4.1智慧制造云總體體系架構54
4.2智慧資源/產品/能力層54
4.3智慧感知/接入/通訊層56
4.3.1智慧感知技術框架56
4.3.2新互聯網絡56
4.3.3裝備與產線智能化改造接入56
4.3.4邊緣計算57
4.4智慧虛擬資源/產品/能力層57
4.4.1智慧云制造模式下資源/產品/能力管理需求57
4.4.2智慧云制造資源/能力虛擬化服務化技術60
4.4.3虛擬化智慧制造產品技術68
4.5云服務支撐功能層68
4.5.1IaaS/DaaS/PaaS/SaaS/MCaaS68
4.5.2微服務與協同流程服務技術69
4.5.3工業大數據引擎技術69
4.5.4人工智能引擎技術69
4.5.5仿真引擎技術70
4.5.6產品生命周期智慧云服務技術（智慧云設計/云生產/云仿真與試驗/云管理/云售后服務技術）70
4.6智慧用戶界面層71
4.6.1基于普適計算的個性化服務界面定制模式71
4.6.2智慧制造云個性化服務界面定制技術72
4.7智慧云服務應用層73
4.8云安全技術74
4.9本章小結74
參考文獻74
第5章智慧制造云中的大數據技術76
5.1概述76
5.1.1智慧制造云中大數據的來源76
5.1.2智慧制造云中大數據的特征78
5.1.3智慧制造云中大數據的分類79
5.1.4智慧制造云中大數據的價值79
5.2智慧制造云大數據子平臺80
5.2.1智慧制造云大數據子平臺功能架構80
5.2.2智慧制造云大數據子平臺技術架構81
5.3智慧制造云大數據關鍵技術及解決方案81
5.3.1大數據集成與清洗技術82
5.3.2大數據存儲與管理技術83
5.3.3大數據分析與挖掘技術86
5.3.4大數據可視化技術88
5.3.5大數據標準與質量體系技術90
5.3.6大數據安全技術90
5.4本章小結92
參考文獻92
第6章智慧設計云技術94
6.1概述94
6.1.1智慧設計云的需求94
6.1.2智慧設計云的新模式、新手段和新業態96
6.1.3智慧設計云包含的技術99
6.2智慧設計云的系統架構99
6.3云并行工程總體技術101
6.4智慧云CAX/DFX技術101
6.4.1智慧云CAX/DFX技術應用需求102
6.4.2智慧云CAX/DFX資源云共享102
6.4.3智慧云CAX/DFX的智能設計102
6.5虛擬樣機云設計技術105
6.5.1虛擬樣機設計數據流描述105
6.5.2基于軟總線的數據驅動設計107
6.5.3虛擬樣機云設計環境構建108
6.6基于大數據的云設計技術109
6.6.1面向概念設計的大數據技術110
6.6.2面向詳細設計的大數據技術110
6.6.3面向設計驗證的大數據技術112
6.6.4設計大數據基礎管理技術112
6.7本章小結115
參考文獻115
第7章智慧生產與裝備云技術116
7.1概述116
7.1.1智慧生產與裝備云的需求116
7.1.2智慧生產與裝備云的新模式、新手段和新業態116
7.1.3智慧生產與裝備云包含的技術118
7.2智慧生產與裝備云的系統架構119
7.3云工藝技術120
7.3.1智慧云工藝概述120
7.3.2工藝設計的服務粒度與云工藝服務模式分類121
7.3.3智慧云工藝設計的實現技術123
7.3.4智慧云工藝的應用案例125
7.4云數控技術127
7.4.1云數控概述127
7.4.2云數控系統整體架構128
7.4.3云數控大數據處理系統129
7.4.4基于云數控的大數據機床CPS模型130
7.5云3D打印技術131
7.5.1云3D打印概述131
7.5.2云3D打印服務平臺的技術特征131
7.5.3云3D打印服務平臺的總體架構132
7.5.4云3D打印服務平臺技術體系134
7.6云機器人137
7.6.1云機器人概述137
7.6.2云機器人的概念與內涵137
7.6.3云機器人的技術特征138
7.6.4云機器人在智慧制造中的典型應用139
7.7本章小結140
參考文獻141
第8章智慧仿真與試驗云技術143
8.1概述143
8.1.1智慧仿真與試驗云的需求143
8.1.2智慧仿真與試驗云的新模式、新手段和新業態144
8.1.3智慧仿真與試驗云包含的技術147
8.2智慧仿真與試驗云的系統架構149
8.3復雜系統建模語言技術149
8.3.1概念、內涵與現狀149
8.3.2復雜系統建模語言體系結構151
8.3.3復雜系統建模方法151
8.3.4復雜系統建模語言文本規范154
8.3.5復雜系統建模語言高效動態編譯技術156
8.4云仿真技術157
8.4.1概念、內涵與現狀157
8.4.2云仿真資源管理技術158
8.4.3云仿真環境構建技術162
8.5云試驗技術165
8.5.1內涵與現狀165
8.5.2基于反射內存網絡的試驗平臺架構165
8.5.3試驗系統實時運行管理技術168
8.6智慧仿真與試驗云的進一步發展172
8.7本章小結173
參考文獻173
第9章智慧經營管理云技術176
9.1概述176
9.1.1智慧經營管理云的需求176
9.1.2智慧經營管理云的新模式、新手段和新業態176
9.1.3智慧經營管理云包含的技術179
9.2智慧經營管理云的系統架構180
9.3云營銷技術180
9.3.1智慧制造云下的云營銷管理需求180
9.3.2云營銷鏈管理新模式和新業態182
9.3.3云營銷管理的特點186
9.4云售后技術186
9.4.1智慧制造云下的售后鏈管理需求187
9.4.2云售后鏈管理新模式和新業態188
9.4.3云售后鏈管理的特點192
9.5云供應鏈技術192
9.5.1智慧制造云下的供應鏈管理需求193
9.5.2云供應鏈新模式和新業態194
9.5.3云供應鏈管理的特點198
9.6云企業管理技術199
9.6.1智慧制造云環境下的企業管理需求199
9.6.2智慧制造云下的企業管理新模式和新業態200
9.7智慧經營管理云的實施204
9.8本章小結204
參考文獻205
第10章智慧質量管理云技術206
10.1概述206
10.1.1智慧質量管理云的需求206
10.1.2智慧質量管理云的新模式、新手段和新業態207
10.1.3智慧質量管理云包含的技術209
10.2智慧質量管理云平臺的系統架構210
10.3云制造環境下的數字化云檢驗技術212
10.3.1云檢驗平臺的體系框架213
10.3.2面向云檢驗服務的基礎數據模型216
10.3.3云檢驗典型應用場景與應用流程217
10.4基于數字化云檢驗的制造服務質量可信性評價技術220
10.5本章小結224
參考文獻224
第11章智慧運維保障云技術226
11.1概述226
11.1.1智慧運維保障云的需求226
11.1.2智慧運維保障云的新模式、新手段和新業態227
11.1.3智慧運維保障云包含的技術230
11.2智慧運維保障云的系統架構230
11.3智能診斷技術232
11.4遠程技術支援技術232
11.5交互式電子技術手冊技術233
11.6虛擬訓練技術235
11.7裝備健康管理技術236
11.8本章小結238
參考文獻238
第12章智慧制造云中的安全技術239
12.1智慧制造云安全概述239
12.1.1智慧制造云安全概念239
12.1.2智慧制造云安全挑戰240
12.1.3國內外云安全研究現狀241
12.2智慧制造云安全的需求242
12.2.1云制造平臺安全需求242
12.2.2制造資源物聯網安全需求244
12.2.3工業網與“云”互聯安全需求245
12.3智慧制造云安全的系統架構246
12.4智慧制造云安全關鍵技術248
12.4.1智慧制造云基礎安全技術248
12.4.2智慧制造云服務安全技術249
12.4.3智慧制造云虛擬化安全技術250
12.4.4智慧制造云商業化安全技術251
12.4.5制造資源與“云”互聯安全技術252
12.5本章小結253
參考文獻253
第13章智慧制造云是一種“新互聯網+云計算+大數據+人工智能+”時代的智能制造系統255
13.1“新互聯網+云計算+大數據+人工智能+”新時代255
13.2制造云1.0256
13.2.1制造云1.0的內涵256
13.2.2制造云1.0的概念模型256
13.2.3制造云1.0的體系結構257
13.3智慧制造云（制造云2.0）的發展259
13.3.1智慧制造云是計算云在制造領域的落地和延伸259
13.3.2智慧制造云是“新互聯網+云計算+大數據+人工智能+”制造業的一種新模式、新手段和新業態261
13.3.3智慧制造云（制造云2.0）發展了制造云1.0262
13.4智慧制造云與工業4.0、工業互聯網的比較263
13.5本章小結265
參考文獻265
第14章智慧制造云的實踐——航天云網266
14.1航天云網概述266
14.1.1航天云網云制造范式266
14.1.2航天云網概念模型269
14.1.3服務價值體系270
14.1.4技術知識體系272
14.2INDICS架構與實踐273
14.2.1INDICS總體架構273
14.2.2公用網絡平臺275
14.2.3專用網絡平臺（專有云）278
14.2.4國際工業互聯網平臺280
14.3CMSS云制造支撐系統282
14.3.1體系架構282
14.3.2生態構建286
14.3.3商業模式288
14.4產品服務體系289
14.4.1資源、產品、能力層289
14.4.2云服務支撐功能層290
14.4.3云服務應用層292
14.5平臺應用概況295
14.5.1“三朵云”應用概況295
14.5.2縱向系統應用概況296
14.5.3未來應用展望296
14.6本章小結297
參考文獻297
第15章智慧制造云的應用范例298
15.1車間云應用案例298
15.1.1航天企業智能云車間298
15.1.2高端電器連接件裝配智能車間302
15.2企業云應用案例306
15.2.1航天復雜產品跨企業協同研制應用案例306
15.2.2航天某院面向航天復雜產品的全生命周期管理優化314
15.3行業云應用案例318
15.3.1能源行業的服務云應用318
15.3.2工業機器人行業應用案例321
15.4區域云應用案例——貴州工業云服務平臺324
15.5本章小結328
參考文獻328
第16章智慧制造云的發展及展望329
16.1智慧制造云的發展329
16.1.1中國云制造技術研究形成了熱點329
16.1.2國外積極開展了云制造技術研究與實踐331
16.1.3“階段成果應用”初見成效332
16.1.4云制造“產業”開始起步336
16.2智慧制造云的展望337
16.2.1技術拓展研究337
16.2.2產業化發展343
16.2.3深化應用實施344
16.3本章小結344
參考文獻345
新書資訊