本書包括3部分內容，第1部分為理論篇，介紹用戶體驗設計衍生與裂變；第2部分為方法篇，介紹用戶體驗數據收集與分析；第3部分為實踐篇，介紹車載信息系統智能交互設計案例研究，同時對智能時代下用戶體驗設計的發展趨勢進行了理性探討。
理論篇基于新文科的學科背景，首先分析了新文科下的協同設計與設計學科未來價值。闡述了新文科視角下的用戶體驗設計推動新興技術與人文學科的融合與應用，深化社會、人文以及生活模式的創新研究趨勢。其次，針對用戶體驗設計的相關概念、要素層級、度量方法，分別從概念、結構、范式三個方面對用戶體驗設計理論進行剖析。
方法篇首先介紹了用戶體驗度量的流程，包括被試的招募、任務的制訂、實驗方法制訂等三個部分。其次，針對用戶體驗研究中度量數據的使用與分析展開介紹，對樣本的篩選、生理與行為數據收集、問卷制定、數據的分析和比較進行了詳細的描述。最后，以應用策略的方式將方法落實于用戶體驗度量的全流程。
實踐篇以車載信息系統的智能交互設計研究、掃地機器人可用性測試等具體研究為例，聯系理論與方法，詳細敘述了在真實情境下，可用性指標的制定與評價方法、行為數據與生理數據的分析思路、用戶體驗的迭代設計。形成了一套完整的新文科背景下的用戶體驗研究與迭代設計程序。在本書的最后，著眼于未來，展望智能時代下體驗設計的可能性。
本書可供設計專業學生、老師，企業產品設計師、產品經理、產品運營人員等學習參考。
第1部分 理論篇——用戶體驗設計衍生與裂變 / 001
第1章 新文科建設背景學科融合/002
1.1 新文科建設概述 / 002
1.1.1 新文科建設背景 / 002
1.1.2 新文科建設內涵 / 003
1.1.3 新文科建設目標 / 005
1.2 面向新文科的設計專業 / 006
1.2.1 新文科下的協同設計 / 006
1.2.2 設計學科的未來價值 / 009
1.3 新文科與用戶體驗設計 / 010
1.3.1 用戶體驗設計的新思維 / 010
1.3.2 用戶體驗設計的新方法與新領域 / 011
1.3.3 新文科下用戶體驗設計發展 / 013
參考文獻 / 013
第2章 用戶體驗設計相關概念/015
2.1 用戶體驗設計定義 / 015
2.1.1 用戶范圍 / 015
2.1.2 用戶體驗 / 017
2.1.3 用戶體驗設計 / 018
2.2 用戶體驗度量定義 / 018
2.2.1 可用性 / 018
2.2.2 度量成本 / 020
2.2.3 適用范圍 / 024
2.2.4 樣本量 / 025
2.3 用戶體驗設計的特征 / 026
2.3.1 用戶體驗設計范疇 / 026
2.3.2 用戶體驗設計基本特征 / 030
2.3.3 用戶體驗協同設計 / 034
2.3.4 用戶體驗創新設計 / 037
2.4 用戶體驗度量的數理概念 / 038
2.4.1 自變量和因變量 / 038
2.4.2 數據類型 / 039
2.4.3 統計方法 / 041
2.4.4 圖表形式 / 047
參考文獻 / 052
第3章 用戶體驗設計要素層級 /053
3.1 用戶體驗設計分類 / 053
3.1.1 單維體驗設計 / 053
3.1.2 三維體驗設計 / 056
3.1.3 多維體驗設計 / 057
3.2 用戶體驗的要素模型 / 060
3.2.1 用戶體驗需求層次 / 060
3.2.2 用戶交互體驗模式 / 061
3.3 信息邏輯與結構框架 / 062
3.3.1 邏輯框架劃分 / 062
3.3.2 產品需求構成 / 063
3.3.3 用戶需求獲取 / 063
3.3.4 用戶細分 / 064
3.4 體驗設計的多維度表現 / 064
3.4.1 邏輯流程圖 / 064
3.4.2 視覺界面設計 / 065
3.4.3 工業產品設計 / 066
3.4.4 空間場景設計 / 067
3.5 認知結構與理解機制 / 069
3.5.1 設計原則 / 069
3.5.2 配色方案 / 071
3.5.3 字體選擇 / 072
3.5.4 空間尺度 / 073
3.6 操作體驗與交互感受 / 076
3.6.1 滿足用戶的需求 / 076
3.6.2 確定需求優先級 / 076
3.6.3 多維度多通道體驗 / 078
參考文獻 / 081
第4章 用戶體驗度量方法 /082
4.1 問卷調查與訪談 / 082
4.1.1 問卷調查法 / 082
4.1.2 撰寫篩選問卷 / 083
4.1.3 用戶訪談法 / 085
4.2 焦點小組訪談法 / 088
4.2.1 焦點小組概述 / 088
4.2.2 焦點小組流程 / 089
4.2.3 焦點小組要點 / 092
4.3 認知走查法 / 093
4.3.1 認知走查法概述 / 093
4.3.2 認知走查法流程 / 094
4.3.3 信息界面認知走查法 / 095
4.4 啟發式評估法 / 096
4.4.1 啟發式評估概述 / 096
4.4.2 啟發式評估流程 / 097
4.4.3 啟發式評估原則 / 099
4.5 可用性測試 / 101
4.5.1 可用性基本要素 / 101
4.5.2 可用性測試指標 / 101
4.5.3 可用性測試流程 / 103
參考文獻 / 103
第2部分 方法篇——用戶體驗數據收集與分析 / 105
第5章 用戶體驗測試流程/ 106
5.1 被試選擇和招募 / 106
5.1.1 被試類型選擇 / 106
5.1.2 被試數量選擇 / 108
5.1.3 被試參與度提升 / 109
5.2 測試任務制訂 / 112
5.2.1 測試場景選擇 / 112
5.2.2 任務清單卡片 / 114
5.2.3 測試相關設備 / 117
5.2.4 汽車抬頭顯示器（Head-up Display，HUD）設計項目 / 123
5.3 實驗方法制訂 / 132
5.3.1 實驗設備選擇 / 132
5.3.2 實驗方案設計 / 133
5.3.3 實驗步驟說明 / 136
5.3.4 測試前準備 / 142
參考文獻 / 151
第6章 度量數據工具與方法 / 154
6.1 樣本數量篩選原則 / 154
6.1.1 可用性測試樣本量預估原則 / 154
6.1.2 二項置信區間樣本量預估 / 154
6.1.3 卡方檢驗的樣本量預估 / 157
6.2 樣本數據基準性比較 / 158
6.2.1 單側檢驗和雙側檢驗 / 158
6.2.2 小樣本和大樣本差異 / 159
6.2.3 滿意度分數與基準比較 / 160
6.2.4 任務時間和基準比較 / 161
6.3 組均值差異比較 / 161
6.3.1 比較均值數據 / 162
6.3.2 組內數據比較 / 162
6.3.3 比較任務時長 / 163
6.3.4 組間數據比較 / 167
6.4 生理和行為數據度量 / 169
6.4.1 眼動行為度量 / 169
6.4.2 情感行為度量 / 173
6.4.3 腦電和心電度量 / 175
6.5 標準化的體驗測試問卷 / 176
6.5.1 整體評估問卷 / 179
6.5.2 任務評估問卷 / 181
6.5.3 可用性評估問卷 / 182
參考文獻 / 189
第7章 設計策略輸出和迭代 190
7.1 實驗報告撰寫方法 / 190
7.1.1 實驗報告格式 / 190
7.1.2 擬定報告提綱 / 190
7.2 實驗數據分析 / 191
7.2.1 數據編輯 / 192
7.2.2 數據總結 / 193
7.2.3 數據分析 / 193
7.3 測試修改建議 / 196
7.3.1 短期設計建議 / 197
7.3.2 長期項目設計建議 / 198
7.3.3 可持續設計建議 / 199
7.4 設計原型迭代 / 199
7.4.1 迭代測試 / 200
7.4.2 驗證用戶體驗 / 202
7.4.3 設計方案迭代 / 207
7.4.4 何時結束工作 / 209
參考文獻 / 209
第3部分 實踐篇——車載信息系統智能交互設計案例研究 / 211
第8章 車載信息系統研究背景 212
8.1 什么是車載信息系統（IVIS） / 212
8.1.1 IVIS走向何方 / 212
8.1.2 IVIS走得多遠 / 212
8.2 IVIS現狀研究 / 213
8.2.1 縱觀國內IVIS趨勢 / 213
8.2.2 剖析國際IVIS趨勢 / 217
8.3 IVIS研究方法 / 223
8.4 IVIS框架和脈絡 / 223
參考文獻 / 225
第9章 如何劃分IVIS可用性指標 227
9.1 子集與全集的功能統一 / 227
9.1.1 可用性測試方法 / 227
9.1.2 測試的主要任務層級 / 229
9.1.3 操作模塊的三種類型 / 230
9.2 感性和理性的度量指標 / 231
9.2.1 客觀指標 / 232
9.2.2 主觀指標 / 234
9.3 發散與收斂的思維模型 / 235
9.3.1 單項指標因子 / 235
9.3.2 綜合指標集合 / 237
參考文獻 / 243
第10章 從設計出發的IVIS可用性量化 246
10.1 如何設計實驗架構 / 246
10.2 招募合適的參與者 / 247
10.3 產品原型設計 / 249
10.3.1 IVIS交互原型設計 / 249
10.3.2 信息采集設備 / 250
10.3.3 車輛狀態信息 / 252
10.3.4 多通道測試場景 / 252
10.4 制定交互測試方法 / 253
10.4.1 根據用戶交互任務分類 / 253
10.4.2 根據用戶交互任務選取 / 257
10.5 用戶測試流程 / 259
10.6 數據收集清單 / 259
10.6.1 駕駛行為數據 / 259
10.6.2 駕駛眼動數據 / 260
10.6.3 駕駛生理數據 / 261
10.6.4 車輛狀態數據 / 262
10.7 數據編輯與處理 / 263
10.7.1 眼動數據預處理 / 263
10.7.2 腦電數據預處理 / 263
10.7.3 心電數據預處理 / 265
參考文獻 / 266
第11章 不同IVIS設計之間的差異 269
11.1 用戶駕駛行為中的差異 / 269
11.1.1 任務完成時間 / 269
11.1.2 任務錯誤次數 / 270
11.1.3 可用性量表調查 / 272
11.1.4 駕駛負荷量表調查 / 273
11.2 用戶眼動行為中的差異 / 274
11.2.1 眼動度量指標分類 / 274
11.2.2 眼動指標選擇分析 / 274
11.2.3 眼動行為數據分析 / 276
11.3 用戶生理行為的差異 / 279
11.3.1 生理指標選擇分析 / 279
11.3.2 生理行為數據分析 / 279
11.4 駕駛車輛狀態中的差異 / 285
11.4.1 車輛運行指標選擇分析 / 285
11.4.2 車輛運行數據比較 / 285
參考文獻 / 289
第12章 可用性模型與IVIS迭代設計 290
12.1 IVIS評價目標的選取 / 290
12.1.1 設計評價研究現狀 / 290
12.1.2 設計評價方法選擇 / 291
12.2 IVIS評價模型的創建 / 291
12.2.1 ANP設計評價指標選擇 / 291
12.2.2 確定可用性評語集 / 295
12.2.3 模糊網絡評價等級 / 296
12.3 雙向設計案例驗證IVIS模型 / 301
12.3.1 交互系統設計驗證 / 301
12.3.2 迭代設計案例優化 / 302
參考文獻 / 302
第13章 用戶體驗設計案例 303
13.1 工業產品用戶體驗案例 / 303
13.1.1 實驗目標 / 303
13.1.2 實驗設計 / 303
13.1.3 實驗流程 / 304
13.1.4 定量分析 / 304
13.1.5 定性分析 / 304
13.1.6 硬件改進方案 / 305
13.1.7 App改進方案 / 306
13.2 軟件產品用戶體驗案例 / 308
13.2.1 實驗目標 / 308
13.2.2 實驗設計 / 308
13.2.3 實驗數據收集與處理 / 308
13.2.4 數據分析 / 311
13.2.5 迭代設計 / 313
13.3 娛樂設備用戶體驗案例 / 315
13.3.1 背景研究 / 315
13.3.2 前期測試 / 316
13.3.3 方案構想 / 317
13.3.4 對比測試 / 318
13.3.5 最終測試 / 319
13.3.6 測試總結 / 320
13.4 實驗玩具用戶體驗案例 / 320
13.4.1 測試產品信息 / 320
13.4.2 市場分析 / 320
13.4.3 競品分析 / 320
13.4.4 可用性測試 / 321
13.4.5 優化方案設計 / 323
13.4.6 優化設計的可用性測試 / 323
13.5 掃地機器人可用性測試 / 324
13.5.1 實驗目標 / 324
13.5.2 實驗設計說明 / 324
13.5.3 數據分析 / 325
13.5.4 產品迭代 / 326
第14章 智能時代，回歸體驗設計 328
14.1 下一個風口：智能交互體驗設計 / 328
14.2 AI將改變世界，你準備好了嗎？ / 329
14.3 研究展望 / 329
附錄 問卷設計 331
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