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本書(shū)使用Python語(yǔ)言,通過(guò)大量示例代碼,講解了各種數(shù)據(jù)分析庫(kù)的使用方法和技巧,并對(duì)各類數(shù) 據(jù)圖表的繪制方法進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。同時(shí),本書(shū)還提供了多個(gè)案例,讓讀者理解數(shù)據(jù)分析方法在實(shí)踐中的應(yīng)用,從而體會(huì)數(shù)據(jù)分析及可視化的樂(lè)趣。 本書(shū)共13章,主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)分析與可視化概述、 Python編程基礎(chǔ)、NumPy數(shù)值計(jì)算基礎(chǔ)、 Pandas統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)、Pandas數(shù)據(jù)載入與預(yù) 處理、Matplotlib數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)、Seaborn可視化、 pyecharts可視化、時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析、 SciPy科學(xué)計(jì)算、統(tǒng)計(jì)與機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像數(shù)據(jù)分析和綜合案例等。 本書(shū)可作為各類高等院校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程及大數(shù)據(jù)技術(shù)等專業(yè)的本科生教材,也可 作為Python數(shù)據(jù)分析初學(xué)者和愛(ài)好者的參考書(shū)。