前言
電影產業是當下全球發展最快的產業之一，中國電影市場環境持續改善，作品數量、觀影人次、電影票房及影院建設連續多年實現快速增長，吸引了社會各類資本踴躍進軍電影行業，進一步推動了電影市場的良性快速發展。電影產業的快速發展、網絡和社交媒體的廣泛普及，產生了大量有價值的行業信息及用戶行為數據，包括觀影用戶、放映院線、制作單位等相關數據，以及來自網站、電視、影廳和社交媒體的數據信息。大數據和人工智能的發展，給電影產業生態圈的各環節提供了改造和重建的機會。用互聯網思維做電影，利用互聯網模式運作包含制作、發行、放映以及相關衍生品在內的整套流程成為
電影行業未來的發展方向。基于媒體融合背景，以互聯網思維驅動，研究大數據在電影產業中的作用，對于電影產業
各環節的精細化運作，對于完善我國電影工業體系建設，提高我國電影核心競爭力具有重要的作用。
國內電影大數據在技術和應用層面發展迅速，近年來圍繞不同環節和維度的電影市場的大數據分析報告層出不窮。但是與北美
地區的國家相比，在理論和實踐層面普遍存在依賴經驗決策、高風險、偏主觀等問題。
因數據源和分析目的所限，已有的電影數據分析呈現出電影市場宏觀多，指導生產實踐的細化分析少； 數據描述性統計和可視化呈現多，算法驅動和深度挖掘少； 產業鏈條單一環節分析多，全鏈條多終端分析少； 實踐應用和技術開發多，理論研究少。
鑒于此，本書在全面梳理中國電影產業國內外環境、現存問題和大數據對電影產業的作用基礎上，著重從電影產業各個鏈條角度進行電影產業的數據挖掘研究。主要對電影的制作、投資、宣傳、發行、放映、文化傳播等環節進行建模、算法實現和實證分析，通過對電影產業不同環節數據挖掘的理論和方法進行研究，提供大數據助力電影產業的建模思路和應用場景，彌補這一領域系統研究的不足。
全書共分8章，第1、2章著重梳理電影產業構成、現存問題、大數據對電影產業的作用； 第3章
梳理電影產業相關數據，在此基礎上對電影產業數據的基礎性進行分析挖掘； 第4章主要針對電影宣發環節，從映前、映中和映后環節進行電影營銷數據挖掘研究； 第5章從電影放映角度，利用機器學習理論和計量模型進行電影票房影響因素分析； 第6章從電影受眾角度進行用戶行為分析和滿意度評價研究； 第7章主要基于VOD點播頻道數據，進行電影個性節目推薦研究； 第8章從電影產業宏觀層面，對中國電影產業對外輸出能力進行定量化評價研究。全書從數學建模和分析角度提供大量應用實例。
本書由中國傳媒大學王妍、柴劍平共同編著。在編寫過程中參考了參考文獻中所列的相關書籍和資料，在此向這些書籍和資料的編寫者表示衷心的感謝。在本書的編寫過程中，部分章節文獻調研、數據處理、建模與算法實現等由中國傳媒大學廣電大數據研究所李波老師、茹玉年博士、江茜、張咪咪、張海悅、徐雅琳、王緒滕、常小宇、檀雷雷和卿楓等碩士研究生協助完成，王緒滕
調研梳理第1章和第3章文獻，常小宇梳理第2章內容，張咪咪對第5章內容進行建模分析，江茜
撰寫第6章部分內容，茹玉年撰寫
第7章部分內容，張海悅
撰寫第8章部分內容，
檀雷雷和卿楓同學校對本書文稿，對各位同學的辛勤付出表示感謝。本書的編寫和出版也得到了清華大學出版社的大力支持，在此一并表示衷心的感謝。
由于時間倉促及學識有限，書中難免有不足之處，請讀者不吝指正。
作者
2019年10月
第1章電影產業發展現狀
1.1電影產業發展現狀
1.1.1電影產業鏈構成
1.1.2電影票房發展現狀
1.1.3影院建設現狀與發展趨勢
1.2電影產業相關政策
1.2.1電影產業國際環境
1.2.2電影產業國內政策
1.3電影產業現存的問題
1.3.1電影制作投資階段
1.3.2電影宣傳發行階段
1.3.3電影放映階段
參考文獻
第2章大數據與電影產業關系解析
2.1大數據發展現狀
2.1.1大數據理論發展現狀
2.1.2大數據應用發展現狀
2.2大數據在電影產業發展中的作用解析
2.2.1大數據提升電影監管職能
2.2.2大數據細化電影質量評價
2.2.3大數據助力電影文化國內外傳播
2.3電影產業大數據分析現狀
2.3.1國外電影產業大數據分析現狀
2.3.2國內電影產業大數據分析現狀
參考文獻
第3章電影產業數據基礎分析與挖掘
3.1電影產業數據類型及特點
3.2數據基礎分析指標
3.2.1集中趨勢指標
3.2.2離散趨勢指標
3.2.3分布形態指標
3.3正態性分析
3.3.1正態分布定義
3.3.2標準正態分布
3.4顯著性檢驗
3.4.1顯著性檢驗定義
3.4.2顯著性檢驗
3.5案例分析
3.5.1基礎描述性指標分析
3.5.2數據可視化圖形分析
3.5.3正態性檢驗
3.5.4屬性數據分析
參考文獻
第4章電影營銷能力指數分析
4.1電影營銷現狀
4.1.1大數據在電影營銷中的作用分析
4.1.2電影營銷中大數據應用現狀
4.2營銷能力模型構建
4.2.1營銷能力指數指標體系構建
4.2.2營銷能力模型方法
4.3映前營銷分析
4.3.1映前營銷能力指數指標權重體系分析
4.3.2映前營銷能力指數分析
4.4映中營銷分析
4.4.1映中營銷能力指數指標權重體系分析
4.4.2映中營銷能力指數分析
4.5映后營銷分析
4.5.1映后營銷能力指數指標權重體系分析
4.5.2映后營銷能力指數分析
4.6本章小結
參考文獻
第5章電影票房影響因素分析
5.1電影票房研究現狀
5.1.1票房預測研究
5.1.2票房影響因素研究
5.1.3票房時間分布特征分析及趨勢預測研究
5.2電影票房模型方法研究
5.2.1稀疏子空間聚類算法模型
5.2.2基于深度網絡的Cross&Dense網絡結構模型
5.3稀疏子空間聚類算法的電影票房研究
5.3.1SSC對基于gamma模型票房時間分布特征聚類分析
5.3.2基于SSC的日票序列聚類效果及分析
5.4基于深度學習的電影票房預測研究
5.4.1特征選取
5.4.2數據探索
5.4.3模型設計
5.4.4實例驗證
5.5本章小結
參考文獻
第6章電影用戶行為分析及滿意度評價
6.1電影用戶行為及滿意度分析現狀
6.1.1電影用戶行為
6.1.2電影用戶滿意度現狀
6.2用戶行為分析和滿意度模型
6.2.1用戶滿意度測評模型
6.2.2滿意度測量方法
6.3互聯網用戶滿意度分析
6.3.1互聯網用戶滿意度評價模型
6.3.2基于結構方程模型的滿意度實證分析
6.3.3評價結果分析
6.4電視院線用戶滿意度分析
6.4.1廣電電視院線業務
6.4.2電視院線電影用戶滿意度評價
6.5映后營銷分析
參考文獻
第7章電影個性推薦研究
7.1影片個性推薦研究現狀
7.1.1研究背景及意義
7.1.2研究現狀及趨勢
7.2個性推薦模型
7.2.1推薦系統的概念及作用
7.2.2基于大數據的推薦
7.2.3電影推薦系統
7.3電影個性推薦算法比較研究
7.3.1近鄰推薦模型
7.3.2矩陣分解推薦
7.3.3基于內容的推薦
7.3.4比較
7.4影片評價與混合推薦
7.4.1影片評價概述
7.4.2評價模型原理
7.4.3評價模型結果
7.4.4混合推薦
參考文獻
第8章電影海外傳播能力評價研究
8.1國產電影國際傳播能力現狀
8.1.1國產電影國際傳播能力的概念界定
8.1.2國產電影國際傳播能力的研究現狀
8.2電影國際傳播能力評價模型
8.3電影國際傳播能力實證分析
8.3.1國產電影國際傳播能力指標體系構建
8.3.2基于灰色關聯評價法的國產電影國際傳播能力評價
8.3.3基于因子分析評價法的國產電影國際傳播能力評價
8.4電影產業走出去的定量化思考
8.4.1國產電影在北美地區對外傳播的特點
8.4.2優秀國際傳播能力的國產電影特點分析
參考文獻
附錄A2016年201部電影信息數據
附錄B電影營銷能力評價指標
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