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Hadoop/Spark大數據機器學習

Hadoop/Spark大數據機器學習

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叢 書 名:信息科學技術學術著作叢書

  • 作者:翟俊海,張素芳
  • 出版時間:2021/2/1
  • ISBN:9787030666871
  • 出 版 社:科學出版社
適用讀者:本書可作為數據科學與大數據技術、人工智能、應用數學、計算機科學與技術等專業研究生和高年級本科生的大數據處理或大數據機器學習課程的教材或教學參考書, 也可供從事相關研究工作的科研人員參考.
  • 中圖法分類:TP 
  • 頁碼:252
  • 紙張:
  • 版次:31
  • 開本:B5
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人類已進入大數據時代。大數據是指具有海量(volume)、多模態(variety)、變化速度快(velocity)、蘊含價值高(value)和不精確性高(veracity)“5V”特征的數據。大數據給傳統的機器學習帶來巨大的挑戰,已引起學術界和工業界的高度關注。Hadoop和Spark正是在這種背景下產生的兩個大數據開源平臺。本書重點介紹基于這兩種大數據開源平臺的機器學習,包括機器學習概述、大數據與大數據處理系統、Hadoop分布式文件系統HDFS、Hadoop并行編程框架MapReduce、Hadoop大數據機器學習和Spark大數據機器學習。
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