本書針對非計算機類專業開設“大數據”相關課程的教學需求，內容分為理論篇、工具篇和實訓篇。理論篇主要介紹數據可視化的基礎知識、基本圖表、設計要素、實現與優化，側重培養學生對數據可視化基本概念、基礎理論、常用流程等理論知識的準確理解；工具篇主要介紹常見的數據可視化工具，通過功能簡介與示例，側重培養讀者對數據可視化基本工具和基本操作的正確認知；實訓篇主要通過三種不同類型的可視化工具，介紹四個來自實際需求的數據可視化案例，側重培養學生通過數據可視化解決實際問題的應用。
本書專門為高等院校非計算機類專業“大數據基礎”“大數據分析導論”“數據可視化導論”等課程編寫，結構嚴謹，內容較新，敘述清晰，強調實踐，可作為普通高等教育相關課程的授課教材，也可作為企事業單位大數據分析的培訓教材，還可作為企業管理、電子商務、市場營銷、國際貿易等相關從業人員的參考用書。
前言
理論篇
第1章 數據可視化概述 / 3
【導讀案例】霍亂地圖與傳染病的可視化
研究 / 3
本章知識要點 / 4
1.1 數據可視化的界定與理解 / 4
1.2 數據可視化的優勢與作用 / 6
1.3 數據可視化的類別與關系 / 8
1.4 數據可視化的發展歷程與規律 / 11
1.5 數據可視化的趨勢與挑戰 / 19
習題 / 22
參考文獻 / 22
第2章 數據可視化的理論基礎 / 23
【導讀案例】克里斯蒂安?克維塞克拍攝的
螢火蟲之路 / 23
本章知識要點 / 24
2.1 視覺感知 / 24
2.2 視覺認知 / 26
2.3 格式塔理論 / 28
2.4 視覺編碼 / 35
2.5 數據準備 / 36
習題 / 48
參考文獻 / 49
第3章 數據可視化的圖表基礎 / 50
【導讀案例】拿破侖東征莫斯科及撤退 / 50
本章知識要點 / 51
3.1 數據可視化的基本圖表 / 51
3.2 數據可視化的傳統圖表 / 60
3.3 數據可視化的新型圖表 / 82
習題 / 92
參考文獻 / 92
第4章 數據可視化的設計要素 / 93
【導讀案例】倫敦地鐵系統交通圖的誕生 / 93
本章知識要點 / 94
4.1 數據可視化的設計組件 / 94
4.2 數據可視化的設計原則 / 101
4.3 數據可視化的視覺設計 / 106
4.4 數據可視化的圖表設計 / 109
4.5 數據可視化的配色方案設計 / 114
4.6 數據可視化的字體設計 / 117
4.7 數據可視化的應用場景設計 / 118
習題 / 119
參考文獻 / 120
第5章 數據可視化的實現與優化 / 121
【導讀案例】基于形狀空間投影的時間序列數據可視化探索 / 121
本章知識要點 / 122
5.1 數據可視化的基本步驟 / 122
5.2 數據可視化的實現方法 / 126
5.3 數據可視化的具體實現 / 128
5.4 數據可視化的優化 / 138
習題 / 147
參考文獻 / 147
工具篇
第6章 數據可視化的基本工具 / 151
【導讀案例】新數據研究需要新工具 / 151
本章知識要點 / 152
6.1 可視化工具概述 / 152
6.2 魔鏡——拖拽式高級可視化工具 / 172
6.3 CiteSpace——知識圖譜可視化工具 / 186
6.4 ECharts——基于JavaScript的高級
可視化工具 / 196
習題 / 200
參考文獻 / 200
實訓篇
第7章 銷售領域的數據可視化實訓
——基于魔鏡MOOJ / 203
7.1 實訓背景知識 / 203
7.2 實訓簡介 / 203
7.3 實訓過程 / 205
7.4 實訓總結 / 215
7.5 實訓思考題 / 216
第8章 能源領域的數據可視化實訓
——基于魔鏡MOOJ / 217
8.1 實訓背景知識 / 217
8.2 實訓簡介 / 217
8.3 實訓過程 / 218
8.4 實訓總結 / 227
8.5 實訓思考題 / 228
第9章 互聯網領域的數據可視化實訓
——基于ECharts / 229
9.1 實訓背景知識 / 229
9.2 實訓簡介 / 230
9.3 實訓過程 / 231
9.4 實訓總結 / 258
9.5 實訓思考題 / 258
第10章 科學計量領域的數據可視化實訓
——基于CiteSpace / 259
10.1 實訓背景知識 / 259
10.2 實訓簡介 / 260
10.3 實訓過程 / 261
10.4 實訓總結 / 273
10.5 實訓思考題 / 273
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