本書(shū)介紹了不同的場(chǎng)景及假設(shè)，包括感知、人工計(jì)算、同行評(píng)級(jí)、評(píng)審以及預(yù)測(cè)。書(shū)中綜述了不同的激勵(lì)機(jī)制，包括適當(dāng)?shù)拇蚍忠?guī)則、市場(chǎng)預(yù)測(cè)和同行預(yù)測(cè)，貝葉斯測(cè)真機(jī)，同行測(cè)真機(jī)，相關(guān)協(xié)議以及使它們適用的一些設(shè)置。作為替代方案，也考慮了信譽(yù)機(jī)制。同時(shí)補(bǔ)充了博弈論分析在預(yù)測(cè)平臺(tái)、群智傳感、同行評(píng)級(jí)中的應(yīng)用實(shí)例。
本書(shū)適合數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算博弈論等領(lǐng)域的研究人員，以及相關(guān)專(zhuān)業(yè)的高校師生閱讀。
原書(shū)前言
原書(shū)致謝
第1章 緒論
1.1 動(dòng)機(jī)
1.1.1 商品點(diǎn)評(píng)
1.1.2 民意調(diào)查
1.1.3 群智傳感
1.1.4 眾包任務(wù)
1.2 質(zhì)量控制
1.3 設(shè)置
第2章 用于可驗(yàn)證信息的機(jī)制
2.1 獲取單個(gè)值
2.2 導(dǎo)出分布:適當(dāng)?shù)脑u(píng)分規(guī)則
第3章 不可驗(yàn)證信息的參數(shù)機(jī)制
3.1 客觀信息的同行一致性
3.1.1 輸出一致性
3.1.2 博弈論的分析
3.2 主觀信息的同行一致性
3.2.1 同行預(yù)測(cè)方法
3.2.2 通過(guò)自動(dòng)機(jī)制設(shè)計(jì)，提高同行預(yù)測(cè)能力
3.2.3 同行預(yù)測(cè)機(jī)制的幾何特征
3.3 共同的先驗(yàn)機(jī)制
3.3.1 陰影機(jī)制
3.3.2 同行測(cè)真機(jī)
3.4 應(yīng)用
3.4.1 自我監(jiān)控的同行預(yù)測(cè)
3.4.2 同行測(cè)真機(jī)應(yīng)用于群智傳感
3.4.3 Swissnoise中的同行測(cè)真機(jī)
3.4.4 人工計(jì)算
第4章 非參數(shù)機(jī)制:多份報(bào)告
4.1 貝葉斯測(cè)真機(jī)
4.2 魯棒的貝葉斯測(cè)真機(jī)
4.3 基于差異的BTS
4.4 兩個(gè)階段的機(jī)制
4.5 應(yīng)用
第5章 非參數(shù)機(jī)制:多任務(wù)
5.1 相關(guān)協(xié)議
5.2 面向眾包的同行測(cè)真機(jī)（PTSC）
5.3 對(duì)數(shù)同行測(cè)真機(jī)（LPTS）
5.4 其他機(jī)制
5.5 應(yīng)用
5.5.1 同行評(píng)分:課程測(cè)驗(yàn)
5.5.2 群智傳感
第6章 預(yù)測(cè)市場(chǎng):結(jié)合啟發(fā)和聚合
第7章 受影響力激勵(lì)的智能體
7.1 影響限制器:真實(shí)數(shù)據(jù)的使用
7.2 當(dāng)無(wú)法獲得真實(shí)數(shù)據(jù)時(shí)的戰(zhàn)略防御機(jī)制
第8章 分布式機(jī)器學(xué)習(xí)
8.1 管理信息智能體
8.2 從激勵(lì)到回報(bào)
8.3 與機(jī)器學(xué)習(xí)算法的集成
8.3.1 短期的影響
8.3.2 貝葉斯聚集成直方圖
8.3.3 模型插值
8.3.4 學(xué)習(xí)分類(lèi)器
8.3.5 隱私保護(hù)
8.3.6 對(duì)智能體行為的限制
第9章 總結(jié)
9.1 對(duì)質(zhì)量激勵(lì)
9.2 分類(lèi)同行一致性機(jī)制
9.3 信息聚合
9.4 未來(lái)的工作
參考文獻(xiàn)
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