本書系統闡述了圖像目標檢測的有關概念、原理和方法，共分10章，第1章簡要介紹了圖像目標檢測的意義和應用，第2章介紹了光學成像過程模型與圖像處理，第3章介紹了基于適應性模型的動態環境背景建模方法，第4章介紹了基于非線性降維強散射環境中圖像特征提取方法，第5章介紹了基于先驗知識的圖像目標分割方法，第6章介紹了壓縮域圖像處理與運動目標分割方法，第7章介紹仿生視覺模型與圖像處理，第8章介紹基于仿蛙眼分層模型的強散射環境背景建模方法，第9章介紹仿螳螂蝦視覺正交側抑制的偏振圖像特征提取方法，第10章介紹仿螳螂蝦視覺適應機制的圖像目標分割。本書是圖像目標檢測方面的專著，反映作者近年來在這一領域的主要研究成果。
陳哲 男，江蘇徐州人，博士，講師。2014年畢業于河海大學獲計算機應用技術專業博士學位，現在河海大學計算機與信息學院工作。已先后主持了國家自然科學基金青年項目，江蘇省自然科學基金青年項目等多項課題，參與了863計劃項目，國家自然科學基金重點項目等10余項課題。獲得了中國儀器儀表學會科技獎三等獎1項，發表學術論文20余篇。目前主要從事圖像處理、模式識別、視覺檢測及跟蹤等方面的研究和教學工作。
第1章緒論
第2章 光學成像過程模型與圖像處理
第3章 基于適應性模型的復雜環境背景建模
第4章 基于非線性降維模型的圖像特征提取
第5章 基于先驗知識的圖像目標分割
第6章 圖像壓縮域處理與運動目標分割方法
第7章 仿生視覺模型與圖像處理
第8章 仿蛙眼視覺分層機制的強散射環境背景建模
第9章 仿螳螂蝦視覺正交側抑制的偏振圖像特征提取
第10章 仿螳螂蝦視覺適應機制的圖像目標分割
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