本書共分9章，就當前精準醫療、腫瘤的多元飽和治療等熱點話題，闡述了大數據時代的醫學特征、預后控制醫學的方法論體系和預后控制醫學如何實現預防治療和全程管理等方面的問題，全面介紹了預后控制醫學中的人工智能、數學建模、精準醫療等。目的是適應醫學科技的快速發展，實現患者預后全程**，使患者獲得**的治療效果，并促進預后控制理念在臨床診療中的應用和融合發展。
目錄
第1章 預后控制醫學概論 001
**節 預后控制醫學理念 002
第二節 預后控制醫學的方法論 007
第三節 預后控制醫學的價值和意義 016
第2章 大數據時代的預后控制醫學 021
**節 醫療大數據時代 022
第二節 醫療大數據分析 026
第三節 大數據技術在預后控制醫學的應用 031
第四節 大數據時代下預后控制醫學的挑戰 038
第3章 預后控制醫學中的人工智能 045
**節 醫學人工智能 046
第二節 智能疾病健康管理 049
第三節 智能醫學影像識別 053
第四節 智能臨床診療決策 057
第五節 遠程、智能化機器人手術 061
第4章 預后控制醫學中的數學建模 068
**節 數學模型與醫學 069
第二節 數學模型與預后控制醫學 074
第5章 預后控制醫學中的循證醫學 088
**節 循證醫學的定義和發展歷史 089
第二節 臨床醫學中的循證醫學 091
第三節 預后控制醫學和循證醫學的關系 096
第6章 預后控制醫學中的精準醫療 106
**節 精準醫療的定義及特點 107
第二節 精準診斷 112
第三節 精準治療 123
第四節 精準醫療對于預后控制醫學的意義 142
第7章 腫瘤的多元飽和治療 153
**節 腫瘤多學科綜合治療模式 154
第二節 多元飽和治療模式 156
第三節 典型病例 163
第8章 預后控制醫學與衛生經濟學 177
**節 預后控制醫學下的醫療需求供給 178
第二節 預后控制醫學下的成本獲益 185
第9章 預后控制醫學下的疾病全程管理 196
**節 健康宣 197
第二節 健康狀態監測 199
第三節 疾病干預 204
第四節 隨訪復診 214
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