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《基于機(jī)器學(xué)習(xí)的遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量研究》共10章，較為全面地分析了大數(shù)據(jù)時(shí)代遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量測(cè)評(píng)的關(guān)鍵問(wèn)題，其中第1章概述了遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量測(cè)評(píng)的研究背景、研究意義、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀等；第2章介紹了遠(yuǎn)程醫(yī)療的相關(guān)概念界定和主要技術(shù)等基礎(chǔ)理論；第3章基于管理學(xué)視角對(duì)遠(yuǎn)程醫(yī)療的服務(wù)價(jià)值進(jìn)行了分析；第4章對(duì)我國(guó)遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了調(diào)查分析；第5章構(gòu)建了遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)框架；第6章基于流程視角分析了遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)特征；第7章基于上述分析和文獻(xiàn)研究構(gòu)建了遠(yuǎn)程會(huì)診服務(wù)質(zhì)量多維測(cè)評(píng)指標(biāo)體系；第8章對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)處理；第9章對(duì)遠(yuǎn)程會(huì)診服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行優(yōu)化建模與仿真分析，并提出有針對(duì)性的提升策略；第10章對(duì)主要研究成果及不足進(jìn)行了總結(jié)。

目錄
1 遠(yuǎn)程醫(yī)療相關(guān)研究問(wèn)題的提出 1
1.1 研究背景 2
1.2 研究意義 7
1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 10
1.4 研究?jī)?nèi)容與方法 16
2 遠(yuǎn)程醫(yī)療的基礎(chǔ)理論 21
2.1 遠(yuǎn)程醫(yī)療與遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng)辨析 21
2.2 遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)的主要支撐技術(shù) 25
2.3 平臺(tái)思維下的遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng) 41
3 基于管理學(xué)視角的遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)價(jià)值分析 51
3.1 遠(yuǎn)程醫(yī)療價(jià)值的簡(jiǎn)要分析 52
3.2 遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)分析 54
3.3 利益相關(guān)者視角下的遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)網(wǎng)絡(luò)利益分析 57
4 我國(guó)遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)查分析 66
4.1 調(diào)查與研究概況 66
4.2 被調(diào)查者的基本情況 68
4.3 遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)發(fā)展概況及分析 72
4.4 遠(yuǎn)程醫(yī)療發(fā)展調(diào)查結(jié)果分析 87
5 遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)框架構(gòu)建 89
5.1 經(jīng)典的服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)理論 89
5.2 經(jīng)典的醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)理論 93
5.3 遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)框架 95
6 基于流程視角的遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)特征分析 102
6.1 遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)屬性分析 102
6.2 遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)流程與管理 107
6.3 遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)傳遞及其影響因素分析 111
7 遠(yuǎn)程會(huì)診服務(wù)質(zhì)量多維測(cè)評(píng)指標(biāo)體系構(gòu)建 116
7.1 遠(yuǎn)程會(huì)診服務(wù)質(zhì)量測(cè)評(píng)指標(biāo)的選取原則 116
7.2 遠(yuǎn)程會(huì)診服務(wù)質(zhì)量測(cè)評(píng)指標(biāo)選取 117
7.3 初始測(cè)評(píng)指標(biāo)體系構(gòu)建 120
7.4 基于語(yǔ)言信息評(píng)價(jià)的關(guān)鍵指標(biāo)識(shí)別 124
8 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)預(yù)處理 134
8.1 相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理 134
8.2 數(shù)據(jù)信息的獲取與預(yù)處理 138
8.3 文本數(shù)據(jù)處理 141
8.4 基于K-Means算法的分類數(shù)據(jù)處理 142
9 遠(yuǎn)程會(huì)診服務(wù)質(zhì)量?jī)?yōu)化建模與仿真 146
9.1 優(yōu)化問(wèn)題提出 146
9.2 優(yōu)化模型構(gòu)建 147
9.3 仿真分析 151
9.4 提升策略 169
10 遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量研究成果與不足 173
10.1 研究成果 173
10.2 研究不足 175
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