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圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)自誕生起就保持以超越摩爾定律的速度飛速迭代，其作為圖形計(jì)算領(lǐng)域的核心處理平臺(tái)極大地提高了計(jì)算機(jī)圖形處理的性能和質(zhì)量，并促進(jìn)了游戲競(jìng)技、影視動(dòng)畫(huà)等相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域的技術(shù)革新。目前，GPU憑借其極高的并行計(jì)算性能和相對(duì)廉價(jià)的計(jì)算成本，已成功將其應(yīng)用范圍擴(kuò)展到了高性能計(jì)算的通用領(lǐng)域，并成為市場(chǎng)上主流的處理器之一。
　　《中國(guó)電子信息工程科技發(fā)展研究.圖形處理器及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用專題》從GPU的產(chǎn)生、發(fā)展及國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀入手，完整概述了GPU的軟硬件體系結(jié)構(gòu)及技術(shù)原理，綜述了GPU的主要應(yīng)用領(lǐng)域及發(fā)展現(xiàn)狀，并進(jìn)行了GPU未來(lái)發(fā)展的展望。

目錄
《中國(guó)電子信息工程科技發(fā)展研究》編寫(xiě)說(shuō)明
前言
第1章 緒論 1
1.1 圖形處理器GPU簡(jiǎn)介 1
1.2 圖形處理器GPU的產(chǎn)生背景 1
1.3 圖形處理器GPU的發(fā)展歷程 4
1.3.1 傳統(tǒng)圖形加速器的發(fā)展歷程 5
1.3.2 GPU的提出和Shader Model的發(fā)展 9
1.3.3 GPGPU的概念及其發(fā)展 16
第2章 全球發(fā)展態(tài)勢(shì) 18
2.1 全球主要國(guó)家政策舉措 18
2.2 國(guó)外發(fā)展態(tài)勢(shì) 19
2.2.1 NVIDIA公司 20
2.2.2 AMD公司 23
2.3 全球?qū)＠植紤B(tài)勢(shì) 24
第3章 我國(guó)發(fā)展現(xiàn)狀 25
3.1 我國(guó)的政策部署 25
3.2 我國(guó)的熱點(diǎn)亮點(diǎn) 26
3.3 國(guó)產(chǎn)化圖形處理器產(chǎn)品 27
第4章 GPU系統(tǒng)組成 28
4.1 GPU硬件架構(gòu) 28
4.1.1 GPU與并行計(jì)算 28
4.1.2 SIMT技術(shù) 30
4.1.3 GPU的組成結(jié)構(gòu) 31
4.1.4 GPU硬件架構(gòu)對(duì)智能算法的支持 43
4.2 GPU編程模型 46
4.2.1 統(tǒng)一計(jì)算架構(gòu)CUDA 47
4.2.2 開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)OpenCL簡(jiǎn)介 50
4.2.3 對(duì)人工智能的軟件支持 52
第5章 GPU創(chuàng)新應(yīng)用 58
5.1 應(yīng)用模式 58
5.2 GPU的市場(chǎng)現(xiàn)狀 60
5.3 GPU的代表性應(yīng)用場(chǎng)景 61
5.3.1 傳統(tǒng)圖形學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用 62
5.3.2 高性能科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域應(yīng)用 65
5.3.3 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)領(lǐng)域應(yīng)用 72
5.3.4 人工智能領(lǐng)域應(yīng)用 78
5.3.5 加密貨幣領(lǐng)域應(yīng)用 80
5.3.6 物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域應(yīng)用 81
5.3.7 虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域應(yīng)用 81
第6章 未來(lái)展望 82
6.1 智能時(shí)代，未來(lái)已來(lái) 82
6.2 GPU與人工智能 83
6.3 GPU未來(lái)發(fā)展 85
第7章 結(jié)束語(yǔ) 88
致謝 90
參考文獻(xiàn) 91