隨著對地觀測衛星數量的不斷增加，衛星數據的免費提供、地表覆蓋數據的研制向著更高空間分辨率、更短更新周期的方向發展。大數據時代，人工智能技術、互聯網眾源數據挖掘、時間序列分析、本體技術、地統計學與地表覆蓋制圖領域逐漸結合，使地表覆蓋研究日益智能化、自動化、高精度。《全球地表覆蓋時間序列更新、精度評價與整合》結合上述新技術，主要論述了深度學習地表覆蓋要素提取、時間序列更新、生態地理分區耦合地學統計改善地表覆蓋數據精度、基于本體的地表覆蓋產品整合及地表覆蓋偽變化檢測的研制方法，將進一步推動我國在地表覆蓋遙感制圖領域的發展。
目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 大數據時代的地表覆蓋制圖 1
1.2 地表覆蓋語義的異構問題 6
1.3 本書結構 13
第2章 深度學習提取不透水面 15
2.1 引言 15
2.2 深度學習概述 17
2.3 深度學習提取不透水層 36
2.4 深度學習提取不透水層實驗 52
2.5 結論與展望 56
第3章 時間序列地表覆蓋更新 58
3.1 時間序列地表覆蓋產品 58
3.2 證據決策分類規則 66
3.3 碎片多邊形提取與處理 71
3.4 時間序列地表覆蓋更新結果 74
3.5 結論與展望 91
第4章 生態地理分區耦合地學統計改善地表覆蓋數據精度 92
4.1 引言 92
4.2 生態地理分區知識庫及作用 95
4.3 轉移概率圖與跨場轉移概率矩陣 98
4.4 馬爾可夫鏈序列協同仿真模型(Co-MCSS) 101
4.5 實驗結果及分析 102
4.6 結論與展望 111
第5章 基于本體的地表覆蓋整合方法研究 113
5.1 引言 114
5.2 基于本體的地表覆蓋產品模式層整合 118
5.3 地表覆蓋產品數據層整合 129
5.4 本體映射與局部精度結果 132
5.5 整合結果與精度分析 141
5.6 結論與展望 145
第6章 地表覆蓋偽變化檢測 147
6.1 引言 147
6.2 方法 150
6.3 實驗區域和數據 163
6.4 偽變化檢測結果及精度評估 168
6.5 討論 175
6.6 結論與展望 178
參考文獻 180
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