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教材系統地介紹文本數據挖掘的相關概念，利用Python作為工具進行相關試驗，其內容主要包括：文本挖掘產生的背景及發展；文本挖掘的概念、文本模型表示、文本內容的預處理，包括分詞、去停用詞以及特征抽取；文本相似度的概念等。介紹文本分類的概念及常用方法，如KNN算法、SVM算法等，并對分類結果進行評價；在介紹文本聚類聚類的概念時是，同樣介紹聚類常用算法，如K均值算法、層次聚類法、密度聚類法等，作為有文本分類、文本聚類的應用，最后給出了信息抽取、社會網絡中的實體關系抽取和事件抽取。