本書(shū)全面講述人工智能涉及的技術(shù)，學(xué)完本書(shū)后，讀者將對(duì)人工智能技術(shù)有全面的理解，并能掌握AI整體知識(shí)架構(gòu)。
本書(shū)共分11章，內(nèi)容包括人工智能概述、AI產(chǎn)業(yè)、數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)概述、模型、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)、TensorFlow、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)圖譜、數(shù)據(jù)挖掘，以及銀行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、公共安全、制造業(yè)等行業(yè)人工智能應(yīng)用情況。附錄給出了極有參考價(jià)值的人工智能術(shù)語(yǔ)列表。
本書(shū)適合人工智能技術(shù)初學(xué)者、人工智能行業(yè)準(zhǔn)從業(yè)人員、AI投資領(lǐng)域的技術(shù)專家，也適合作為高等院校和培訓(xùn)學(xué)校人工智能相關(guān)專業(yè)師生的教學(xué)參考書(shū)。
前 言
我們已經(jīng)進(jìn)入了人工智能（Artificial Intelligence，AI）時(shí)代，人工智能技術(shù)越來(lái)越多地應(yīng)用到日常生活的方方面面。AlphaGo ZERO碾壓AlphaGo實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)，無(wú)人駕駛汽車上路，iPhone開(kāi)啟人臉識(shí)別，阿里和小米先后發(fā)布智能音箱，肯德基上線人臉支付……這些背后都是人工智能技術(shù)的驅(qū)動(dòng)。國(guó)家發(fā)布的新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃，更是將中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展推向了新高度。
人工智能技術(shù)是繼蒸汽機(jī)、電力、互聯(lián)網(wǎng)科技之后最有可能帶來(lái)新一次產(chǎn)業(yè)革命浪潮的技術(shù)，在爆炸式的數(shù)據(jù)積累、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的新型算法與更加強(qiáng)大、成本更低的計(jì)算力的促進(jìn)下，本次人工智能的發(fā)展受到風(fēng)險(xiǎn)投資的熱烈追捧而處于高速發(fā)展時(shí)期，人工智能技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景也在各個(gè)行業(yè)逐漸明朗，開(kāi)始帶來(lái)實(shí)際商業(yè)價(jià)值。在金融行業(yè)，人工智能可以在風(fēng)險(xiǎn)控制、資產(chǎn)配置、智能投顧等方向進(jìn)行應(yīng)用，預(yù)計(jì)將帶來(lái)約6000億元的效益。在汽車行業(yè)，人工智能在自動(dòng)駕駛上的技術(shù)突破，將帶來(lái)約5000億元的價(jià)值增益。在醫(yī)療行業(yè)，通過(guò)人工智能技術(shù)，在藥物研發(fā)領(lǐng)域可以提高成功率，在醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)可以提供疾病診斷輔助、疾病監(jiān)護(hù)輔助，預(yù)計(jì)可以帶來(lái)約4000億元的效益。在零售行業(yè)，人工智能在推薦系統(tǒng)上的運(yùn)用將提高在線銷售的銷量，同時(shí)能夠?qū)κ袌?chǎng)進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，降低庫(kù)存，預(yù)計(jì)將帶來(lái)約4200億元的效益。
人工智能是一個(gè)非常廣泛的領(lǐng)域。人工智能技術(shù)涵蓋很多大的學(xué)科，包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)（模式識(shí)別、圖像處理）、自然語(yǔ)言理解與交流（語(yǔ)音識(shí)別）、認(rèn)知科學(xué)、機(jī)器人學(xué)（機(jī)械、控制、設(shè)計(jì)、運(yùn)動(dòng)規(guī)劃、任務(wù)規(guī)劃等）、機(jī)器學(xué)習(xí)（各種模型和算法）。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈條涵蓋了基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層等多個(gè)方面，其輻射范圍之大，單一公司無(wú)法包攬人工智能產(chǎn)業(yè)的每個(gè)環(huán)節(jié)，深耕細(xì)分領(lǐng)域和協(xié)作整合多個(gè)產(chǎn)業(yè)間資源的形式成為人工智能領(lǐng)域主要的發(fā)展路徑。
本書(shū)從人工智能的定義入手，前兩章闡述了人工智能火熱的成因、發(fā)展歷程、產(chǎn)業(yè)鏈、技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景，從第3章開(kāi)始詳細(xì)闡述人工智能的幾個(gè)核心技術(shù)（機(jī)器學(xué)習(xí)、特征工程、模型、算法、深度學(xué)習(xí)）和兩個(gè)最流行的開(kāi)源平臺(tái)（sklearn和TensorFlow）。通過(guò)本書(shū)，讀者既能了解人工智能的方方面面（廣度），又能深度學(xué)習(xí)人工智能的重點(diǎn)技術(shù)和平臺(tái)工具，最終能夠?qū)⑷斯ぶ悄芗夹g(shù)應(yīng)用到實(shí)際工作場(chǎng)景中，共同創(chuàng)建一個(gè)智能的時(shí)代。
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致謝
在本書(shū)的編寫(xiě)過(guò)程中得到了眾多的幫助和支持。特別感謝中國(guó)科學(xué)院的老師們，感謝戴汝為院士和黃玉霞研究員的科學(xué)指導(dǎo)和持續(xù)鼓勵(lì)，80 多歲的戴老師前年還遠(yuǎn)赴廣州為我的人工智能研究站臺(tái)。還要特別感謝我在State University of New York at Stony Brook的老師們，導(dǎo)師幫我確定了本書(shū)的三個(gè)核心技術(shù)方向（機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、算法），幫我掌舵了人工智能的研究方向。最后感謝我曾經(jīng)工作了10年的IBM硅谷實(shí)驗(yàn)室，從大數(shù)據(jù)再到人工智能，這個(gè)實(shí)驗(yàn)室一直站在技術(shù)的制高點(diǎn)，10年的工作和研究，讓我獲益匪淺。
由于作者水平有限，書(shū)中難免存在紕漏之處，敬請(qǐng)讀者批評(píng)指正。
楊正洪
2020年9月于San Jose
楊正洪，畢業(yè)于美國(guó)State University of New York at Stony Brook，在美國(guó)硅谷從事AI和大數(shù)據(jù)相關(guān)研發(fā)工作十余年，華中科技大學(xué)和中國(guó)地質(zhì)大學(xué)客座教授，湖北省2013年海外引進(jìn)人才，并擁有多項(xiàng)國(guó)家專利。楊正洪參與了大數(shù)據(jù)和人工智能的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的制定，在2016年參與了公安部主導(dǎo)的“信息安全技術(shù)：大數(shù)據(jù)平臺(tái)安全管理產(chǎn)品安全技術(shù)要求”的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)制定。楊正洪是中關(guān)村海外智庫(kù)專家顧問(wèn)和住建部中規(guī)院專家顧問(wèn)，曾擔(dān)任在美上市公司CTO、北京某國(guó)企CIO和上海某國(guó)企高級(jí)副總裁等職。多年從事人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐，出版了《智慧城市》《大數(shù)據(jù)技術(shù)入門》等多本暢銷書(shū)。
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