隨著大數據和人工智能時代的到來，人們對數據的關注越來越高，大到國家政府，小到企業個人，都處在這個深刻變革的數據時代。筆者在厘清新時代背景下大數據概念和特點的基礎上，梳理了國家層面、八大綜合試驗區以及山西省大數據產業數千份政策文本，闡明了大數據產業的發展歷程及變遷，從而探索出大數據產業的產業鏈構建、延伸及發展路徑。大數據概念的認知階段是通過一系列的論證調研等活動變得逐漸明朗清晰。作為研究發展大數據的牽頭單位，通過調研致力于開拓打造政府統計數據來源的“第二軌”，先行主要以與1pan>家企業簽訂戰略合作框架協議的形行合作，實現數據共享，優勢互補，從而更好地服務經濟社會發展；產業布局階段是通過對物聯網、云計算和人工智能以及工業4.0等與大數據高度相關的詞匯的解讀，幫助讀者厘清大數據產業布局的相關配套政策背后的脈絡；大數據運用階段是通過逐一列舉八大綜合試驗區、山西省大數據產業政策，數據產業鏈上中下游的構成要素，利用山西省對接京津冀協同發展的區位優勢，結合山西省的省情和優勢資源，繪制大數據產業政策地圖，為山西省大數據產業鏈的構建和延伸提供思路。大數據從概念提出的認知階段到產業布局階段，再到推廣應用階段，梳理其政策脈絡無疑會對讀者重新客觀地解讀大數據產業頗有助益。以云計算、大數據與人工智能為代表的新技術所的科技創新能力，已經成為決定一個國家綜合國力和國際地位的重要因素。技術創新是一個復雜的過程，科學技術和發明要轉化為現實的生產力，要與生產實踐相結合來創造價值。一個國家科技創新中科技成果轉化能力是重要的。然而，中國目前的科技成果和科步貢獻率與歐美發達國家相比較仍有一定的差距，科技創新成果的資源浪費現象仍然較為突出，如何加速科技成果的轉化成為中國的重大任務和課題。筆者以大連大化所的煤制低碳烯烴即“DMTO”科技成果的轉化作為典型代表，對中國大型科技成果轉行了研究。發現DMTO成果轉化是基于大化所國家“七五”攻關項目的成果，由政府推動，以資本為紐帶，以中試和工業性試驗完善技術和積累實踐經驗為依托，運用創新技術服務模式實現了大型科技項目轉化。高校作為協同創新中科技成果研發的重要參與者，不僅提供了不竭的創新動力，而且在為社會培育高新技術人才之余深度融合地方經濟發展。筆者以美國的拜杜法案為切入點，系統研究了美國研究型大學科技成果轉化的機制，并對中美大學科技成果的處置權和收益行了詳實地對比研究。對國內研究型高校科技成果轉化與區域經濟協調關行了研究。同時以國內研究型高校密集的西安高校為例，對其技術轉移現狀、問行深度剖析并提出了相應的對策。筆者積極將科研成果融入日常教學工作中。為了應對大數據這一新形勢下傳統統計學的變革、所學知識與市場需求不能有效銜接、知識點碎片化僅依靠低層次重復識記以致無法將理論知識應用于實踐的問題，加之專業課學時壓縮的大趨勢，系統研究了統計學課程的教學理念、教學思路、教學內容、教學方法、教學實踐等方面，對教學內容從知識管理的視行重新整合，有效避免“知識孤島”問題；建立了既能提高專業關聯度，又能提生自信的商科專業案例庫；對與教學內容相匹配的教學方行了深度探索。將科研成果廣泛應用于課程教學實踐中，收效良好。讓數據說話，撥開重重迷霧，通過現象看本質，也許這就是數據魅力之所在。道阻且長，行則將至。我和學生將繼續努力，共同成長。
目錄
第一章何謂大數據
1.pan style="font-family:宋體">大數據的產生背景
1.2什么是大數據
1.3大數據的特點
1.4傳統統計學與大數據
1.5大數據帶給人類的變革
1.6文本挖掘案例
第2章大數據產業發展史
2.pan style="font-family:宋體">大數據概念認知深化階段
2.2大數據產業戰略布局階段
2.3大數據運用落地階段
第3章大數據產業鏈
3.pan style="font-family:宋體">大數據產業鏈周期
3.2大數據產業政策變遷
第4章科技成果轉化與大數據
4.pan style="font-family:宋體">拜杜法案”與美國研究型大學科技成果轉化機制研究
4.2中美大學科技成果處置權與收益權比較
4.3中國大型科技成果轉化模式
4.4西安高校技術轉移現狀、問題和對策研究
4.5研究型高校科技成果轉化與區域經濟協調關系研究
第5章大數據背景下統計學相關課程的教與學·
5.pan style="font-family:宋體">大數據時代統計學課程改革探索·
5.2基于知識管理視域下的數據分析策略研究
5.3“課程思政”融合教育理念下統計學類課程教學設計及實施方案
5.4大學生創新創業精神的培養
后記
參考文獻
致謝
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