低代碼開發平臺是企業實現數字化轉型的有效手段。近幾年，各大軟件公司紛紛布局和推出低代碼開發平臺，而微軟公司的Power Platform 已占據世界500 強97%企業的市場。
本書從Power Platform 基礎理論出發，并著手實踐，除了介紹大眾熟知的數據可視化工具Power BI，還介紹Power Apps、Power Automate、Power Virtual Agents 及通用組件（AI Builder、Data Connector、Dataverse）等，幫助讀者了解Power Platform 的工作原理和業務場景，掌握低代碼應用開發、流程自動化、數據分析與可視化、智能聊天機器人等應用技能。
本書內容循序漸進，指導性強，尤其適合非IT 背景的業務人員，及對數字化轉型，特別是對全民開發、低代碼開發感興趣的讀者閱讀、使用。
1. 企業數字化轉型大潮來襲，預計到2024年，會有超過2/3的企業大量使用低代碼開發的工具和平臺。全世界500強企業中，有97%的企業使用Power Platform。
2. 這是一本專講Power Platform低代碼開發步驟和應用的實戰入門書。
3. 低代碼，組件化，可視化，無編程基礎的業務人員也能快速上手設計和開發應用。
4. 微軟MVP、瑪氏亞太區主管聯合打造。
5. 微軟大中華區副總裁 康容、“PowerBI 大師”創始人 馬世權、“Excel到PowerBI”創始人 黃海劍、Teams + Power Platform中文社區聯合創始人 劉鈺 聯袂推薦！
6. 隨書提供Power Platform 教學材料以及本書彩圖文件。
雷元
（1）微軟認證MVP （Data Platform）、Azure Data Engineer Associate、BI Reporting MCSA、Power Platform App Maker Associate。
（2）“BI使徒”創始人，現任瑪氏箭牌糖果集團供應鏈數字化經理，曾任職于微軟、希捷、惠普等公司。
（3）從事數據分析工作已有7年時間，熟悉Power BI與Tableau敏捷BI的應用，負責公司用戶培訓服務，熱心于BI知識的創作與傳播。
（4）著有 《商業智能數據分析：從零開始學Power BI和Tableau自助式BI》《34招精通商業智能數據分析：Power BI和Tableau進階實戰》《Power BI企業級分析與應用》《從Power BI到 Analysis Services：企業級數據分析實戰》等。
陳桂健
（1）現任瑪氏公司亞太區自動化主管，負責瑪氏寵物護理、瑪氏箭牌糖果等業務流程的自動化實施和管理，已先后實現100多個業務流程的自動化。
（2）曾任職IBM、EMC等公司，先后從事內容管理和協作軟件的設計和實施、企業服務器和網絡等基礎設施的實施與維護。
（3）擁有15年IT從業經驗，自動化與流程協作工作已有7年時間，對Power Automate、Automation Anywhere等自動化軟件有深入的理解和豐富的經驗。
第 1 章 Power Platform 概述 1
1.1 Power Platform 介紹 1
1.1.1 Power Platform 簡介 1
1.1.2 Power Platform 商業價值 2
1.1.3 Power Platform 對傳統IT 的挑戰 4
1.1.4 Power Platform 與Python、R 語言的對比 5
1.2 Power BI 介紹 6
1.2.1 Power BI 簡介 6
1.2.2 Power BI 商業價值 7
1.2.3 Power BI 基礎功能 11
1.3 Power Apps 介紹 14
1.3.1 Power Apps 簡介 14
1.3.2 Power Apps 商業價值 14
1.3.3 Power Apps 基礎功能 15
1.4 Power Automate 介紹 17
1.4.1 Power Automate 簡介 17
1.4.2 Power Automate 的商業價值 18
1.4.3 Power Automate 基礎功能 19
1.5 Power Virtual Agents 介紹 21
1.5.1 Power Virtual Agents 簡介 21
1.5.2 Power Virtual Agents 商業價值 22
1.5.3 Power Virtual Agents 基礎功能 23
1.6 通用組件介紹 24
1.6.1 Dataverse 24
1.6.2 Data Connector 26
1.6.3 AI Builder 28
1.7 Power Platform 環境與平臺管理 32
1.7.1 Power Platform 環境 32
1.7.2 Power Platform 平臺管理 32
第 2 章 探索Power BI 34
2.1 Power BI 入門 34
2.1.1 Power BI 許可介紹 34
2.1.2 安裝Power BI Desktop 35
2.1.3 注冊Power BI service 36
2.1.4 探索Power BI Desktop 37
2.1.5 探索Power BI service 46
2.1.6 探索獲取數據功能 48
2.2 DAX 分析語言 68
2.2.1 DAX 運算原理 68
2.2.2 DAX 重要函數 71
2.3 創建可視化報表 75
2.3.1 數據分析方法論 75
2.3.2 數據整理 77
2.3.3 數據建模 94
2.3.4 報表發布與共享 108
2.4 Power BI 的AI 功能 116
2.4.1 按示例準備數據 116
2.4.2 散點圖聚集功能 118
2.4.3 文本分析功能 120
2.4.4 自然語言“問與答”功能 125
2.4.5 分解樹功能 129
2.4.6 關鍵影響因素功能 131
第3 章 探索Power Apps 135
3.1 Power Apps 入門 135
3.1.1 Power Apps 許可介紹 135
3.1.2 Power Apps 操作界面介紹 137
3.2 探索Power Apps 畫布應用 139
3.2.1 無代碼生成畫布應用 139
3.2.2 入門Power Apps 公式 145
3.2.3 畫布應用管理 151
3.2.4 探索SharePoint 列表應用開發 157
3.2.5 探索Azure Data Service 類型應用開發 172
3.2.6 探索AI Builder 識別物品功能 180
3.2.7 Power Apps 函數介紹 185
3.3 創建Power Apps 模型驅動應用 191
3.3.1 從模板開始探索模型驅動應用 191
3.3.2 模型驅動應用基本知識 193
3.3.3 創建Dataverse 表 195
3.3.4 創建模型驅動應用 201
第4 章 探索Power Automate 206
4.1 Power Automate 入門 206
4.1.1 Power Automate 許可介紹 206
4.1.2 Power Automate 操作界面介紹 208
4.1.3 工作流的結構 211
4.1.4 工作流的分類 212
4.1.5 工作流模板 215
4.2 簡易流程快速上手 216
4.2.1 將郵件的附件自動復制到OneDrive for Business 216
4.2.2 自動收集Microsoft Forms 的反饋 220
4.2.3 讓Power Automate 在10 分鐘后發送提醒 224
4.3 進階流程的創建 226
4.3.1 創建審批流 226
4.3.2 整合Power Apps 和Power Automate 233
4.3.3 從Dataverse 讀寫數據 238
4.4 變量、函數和表達式 242
4.4.1 數據操作與變量 242
4.4.2 函數和表達式. 245
4.4.3 OData 語句 251
4.5 桌面流入門 252
4.5.1 桌面流所需插件 252
4.5.2 使用Power Automate Desktop 創建桌面流 257
4.5.3 如何調用桌面流 262
4.6 管理工作流 263
4.6.1 工作流管理界面 263
4.6.2 查看工作流運行狀態和歷史 265
4.6.3 導出和導入工作流 267
第5 章 探索Power Virtual Agents 270
5.1 Power Virtual Agents 入門 270
5.1.1 Power Virtual Agents 許可介紹 270
5.1.2 Power Virtual Agents 操作界面介紹 271
5.1.3 Power Virtual Agents 基本概念 272
5.2 快速創建聊天機器人 276
5.2.1 機器人的創建過程 276
5.2.2 機器人的發布和使用 286
5.2.3 機器人的性能分析 286
第6 章 綜合示例之《我的食物世界》 289
6.1 示例項目功能介紹 289
6.2 設計與創建數據表 290
6.2.1 設計數據表 290
6.2.2 創建數據表 292
6.3 應用主界面設計 294
6.4 錄入食物界面 297
6.5 AI 識別功能 299
6.5.1 AI 識別界面 299
6.5.2 AI 模型訓練 300
6.6 歷史記錄界面設計 301
6.7 新食物的提交與審批功能 303
6.7.1 新食物的提交與審批流程 303
6.7.2 提交新食物的界面設計 304
6.7.3 管理員審批功能 307
6.8 食物攝入過量警報 309
6.9 Power BI 報表分析 314
6.10 管理員界面介紹 317
新書資訊