xxxfreesexmoves-haodiaocao这里只有精品视频-欧美性受黑人性爽-欧美性受xxxxxx黑人xyx性爽|www.jsyyzsb.com

《從程序員到架構(gòu)師：大數(shù)據(jù)量、緩存、高并發(fā)、微服務(wù)、多團(tuán)隊(duì)協(xié)同等核心場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)》分為數(shù)據(jù)持久化層場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)、緩存層場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)、基于常見(jiàn)組件的微服務(wù)場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)、微服務(wù)進(jìn)階場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)和開(kāi)發(fā)運(yùn)維場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)5個(gè)部分，基于對(duì)十余個(gè)架構(gòu)搭建與改造項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，介紹了大數(shù)據(jù)量、緩存、高并發(fā)、微服務(wù)、多團(tuán)隊(duì)協(xié)同等核心場(chǎng)景下的架構(gòu)設(shè)計(jì)常見(jiàn)問(wèn)題及其通用技術(shù)方案，包含冷熱分離、查詢(xún)分離、分表分庫(kù)、秒殺架構(gòu)、注冊(cè)發(fā)現(xiàn)、熔斷、限流、微服務(wù)等具體需求下的技術(shù)選型、技術(shù)原理、技術(shù)應(yīng)用、技術(shù)要點(diǎn)等內(nèi)容，將技術(shù)講解與實(shí)際場(chǎng)景相結(jié)合，內(nèi)容豐富，實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)，易于閱讀。
《從程序員到架構(gòu)師：大數(shù)據(jù)量、緩存、高并發(fā)、微服務(wù)、多團(tuán)隊(duì)協(xié)同等核心場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)》適合計(jì)劃轉(zhuǎn)型架構(gòu)師的程序員及希望提升架構(gòu)設(shè)計(jì)能力的IT從業(yè)人員閱讀。

實(shí)用、有料，閱讀輕松、不費(fèi)時(shí)

·立意場(chǎng)景化教學(xué)，一章一場(chǎng)景，理清技術(shù)應(yīng)用
·眾多項(xiàng)目經(jīng)歷盡在眼前，帶你提前體驗(yàn)架構(gòu)師打怪日常
*統(tǒng)一多色、調(diào)清、改字色……精心處理每一張框圖，力爭(zhēng)圖圖清晰
*每頁(yè)增加筆記欄，方便記錄拓展發(fā)散，提升閱讀體驗(yàn)

隨著社會(huì)節(jié)奏的日益加快，碎片化學(xué)習(xí)逐漸成為人們獲取知識(shí)的主要方式，雖然能學(xué)到很多知識(shí)，但這些知識(shí)往往零散瑣碎、不系統(tǒng)。
剛學(xué)習(xí)Spring時(shí)，每當(dāng)看到Spring的示例代碼，我先是恍然大悟：哦，原來(lái)Spring還有這個(gè)功能！然后趕緊把這段代碼復(fù)制到自己的代碼庫(kù)里。琢磨一番后發(fā)現(xiàn)：不行，我還是得完整掌握Spring。于是又在網(wǎng)絡(luò)上尋找完整的Spring學(xué)習(xí)文檔。但利用碎片化時(shí)間看完一半后，還是決定放棄了。
碎片化學(xué)習(xí)知識(shí)時(shí)，人們往往追求實(shí)用，對(duì)用得上的知識(shí)學(xué)得很快，而那些暫時(shí)用不到或沒(méi)有融合使用場(chǎng)景的知識(shí)卻不容易記住，每次看完就忘，一直這樣循環(huán)往復(fù)。相信大部分人也都跟我一樣，往往是真正遇到問(wèn)題時(shí)才會(huì)去想對(duì)應(yīng)的解決方案。
我是什么時(shí)候開(kāi)始能完整看完Spring官方文檔的？是在明白了Spring大部分功能的使用場(chǎng)景后。
同樣的經(jīng)歷也發(fā)生在我的Spark學(xué)習(xí)之路上，我有過(guò)多次Spark從入門(mén)到放棄的經(jīng)歷，直到有一天碰到了一個(gè)實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題需要定期分析大量數(shù)據(jù)并生成分析結(jié)果，在解決這個(gè)問(wèn)題的過(guò)程中，我才真正理解了Spark的用途。
這就和有些人一直不明白架構(gòu)師到底是做什么的一樣，直到有一天，他們遇到了一個(gè)具體的問(wèn)題，摸索出了一個(gè)可行的方案，才明白：原來(lái)架構(gòu)師是這樣解決問(wèn)題的。
因此，如果想要學(xué)好軟件架構(gòu)，基于場(chǎng)景的學(xué)習(xí)方式有效。因?yàn)橐坏├斫饬藰I(yè)務(wù)場(chǎng)景，就能很容易地看懂某個(gè)解決方案，并理解解決方案背后的實(shí)現(xiàn)原理。
那么，有沒(méi)有這樣一本書(shū)：
它沒(méi)有教條，沒(méi)有理論，就像講故事一樣，將個(gè)人架構(gòu)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)歷娓娓道來(lái)。
它先講清楚需要解決的問(wèn)題，然后訴說(shuō)個(gè)人架構(gòu)的心路歷程，并將實(shí)現(xiàn)思路結(jié)合起來(lái)，闡述整體方案，后引申出解決方案的不足及更多思考。
在做了大量市場(chǎng)調(diào)研后我并沒(méi)有找到此類(lèi)書(shū)籍，于是就產(chǎn)生了一個(gè)想法，可不可以自己寫(xiě)一本這樣的書(shū)，來(lái)填補(bǔ)這塊空白？
本書(shū)講的是架構(gòu)，可是，什么是架構(gòu)？

什么是架構(gòu)？
關(guān)于架構(gòu)，我以前一直以為，只有真正從0到1，經(jīng)歷各種技術(shù)選型后搭建出來(lái)的一個(gè)系統(tǒng)框架，才算是真正的架構(gòu)。
但現(xiàn)實(shí)是，隨意在Github上搜索一個(gè)框架，比如Spring Cloud腳手架，就有很多相關(guān)的教程。而且，對(duì)于從0開(kāi)始的業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)，技術(shù)選型有那么重要嗎？實(shí)際工作中不都是技術(shù)創(chuàng)始人熟悉哪個(gè)技術(shù)棧就用哪個(gè)技術(shù)棧嗎？
如果腳手架不是架構(gòu)，那什么是？
來(lái)看看軟件架構(gòu)的定義。
軟件架構(gòu)是一系列相關(guān)的抽象模式，用于指導(dǎo)大型軟件系統(tǒng)各個(gè)方面的設(shè)計(jì)。軟件架構(gòu)是一個(gè)系統(tǒng)的草圖，描述的對(duì)象是直接構(gòu)成系統(tǒng)的抽象組件，各個(gè)組件之間的連接明確和相對(duì)細(xì)致地描述組件之間的通信。在實(shí)現(xiàn)階段，這些抽象組件被細(xì)化為實(shí)際的組件，比如具體的某個(gè)類(lèi)或者對(duì)象。在面向?qū)ο箢I(lǐng)域中，組件之間的連接通常用接口來(lái)實(shí)現(xiàn)。軟件架構(gòu)是構(gòu)建計(jì)算機(jī)軟件的基礎(chǔ)。與建筑師制訂建筑項(xiàng)目的設(shè)計(jì)原則和目標(biāo)來(lái)作為繪圖員畫(huà)圖的基礎(chǔ)一樣，一個(gè)軟件架構(gòu)師或者系統(tǒng)架構(gòu)師設(shè)計(jì)軟件架構(gòu)以作為滿(mǎn)足不同客戶(hù)需求的實(shí)際系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案的基礎(chǔ)。
是不是很難理解？
我以前有個(gè)領(lǐng)導(dǎo)，原來(lái)是Oracle的VP，那時(shí)候公司在推行Scrum，我就問(wèn)他，學(xué)Scrum重要的是什么？
他說(shuō)，是體驗(yàn)，先別去刻意記憶那些規(guī)則，而是跟著前輩做項(xiàng)目，在里面認(rèn)真體驗(yàn)一段時(shí)間，自然就懂了。
我覺(jué)得這一方法在學(xué)習(xí)上也可以參考：先不去糾結(jié)什么是架構(gòu)，而是去探索架構(gòu)要解決什么問(wèn)題、要處理什么樣的場(chǎng)景。這就是本書(shū)的立足點(diǎn)。

從實(shí)際場(chǎng)景中學(xué)架構(gòu)
我職場(chǎng)深耕15余載，經(jīng)歷過(guò)數(shù)十次互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)業(yè)務(wù)。在這幾十次的架構(gòu)經(jīng)歷中，有些因與業(yè)務(wù)緊密結(jié)合無(wú)法單獨(dú)拿出來(lái)，但有些可以從特定業(yè)務(wù)需求中剝離出來(lái)變成技術(shù)思路上通用的解決方案。其中可以抽取歸納的架構(gòu)經(jīng)歷共16次，本書(shū)將這16次真實(shí)的架構(gòu)經(jīng)歷整理成一套知識(shí)體系，方便讀者更加系統(tǒng)地理解它們，終內(nèi)化為自己的知識(shí)。
根據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)的立足點(diǎn)，本書(shū)劃分為5個(gè)部分。
第1部分：數(shù)據(jù)持久化層場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)。主要講解存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量太大影響讀寫(xiě)性能時(shí)，如何在存儲(chǔ)層采取措施來(lái)解決性能問(wèn)題。學(xué)完這部分內(nèi)容后，當(dāng)遇到數(shù)據(jù)量大的問(wèn)題時(shí)，就可以直接從中找到參考答案。
 第2部分：緩存層場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)。主要講解大流量時(shí)，如何避免流量直接壓垮數(shù)據(jù)庫(kù)層。學(xué)完這后，當(dāng)遇到緩存層場(chǎng)景問(wèn)題，就知道如何進(jìn)行架構(gòu)設(shè)計(jì)了。
 第3部分：基于常見(jiàn)組件的微服務(wù)場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)。主要講解業(yè)務(wù)邏輯分布在不同的服務(wù)時(shí)，如何使用一些常見(jiàn)的組件去解決其中的各種問(wèn)題。通過(guò)這部分內(nèi)容的學(xué)習(xí)，能快速掌握一些微服務(wù)的基本原理，并靈活地組合一些常見(jiàn)微服務(wù)組件，或結(jié)合自研的一些框架來(lái)解決微服務(wù)場(chǎng)景問(wèn)題。
 第4部分：微服務(wù)進(jìn)階場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)。在學(xué)完基于常見(jiàn)組件的微服務(wù)場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)內(nèi)容后，這個(gè)模塊將先用各種真實(shí)經(jīng)歷讓你提前體會(huì)在大公司使用微服務(wù)時(shí)會(huì)面臨的一些問(wèn)題，然后通過(guò)真實(shí)的架構(gòu)經(jīng)歷來(lái)講解使用無(wú)常見(jiàn)組件可用的微服務(wù)時(shí)所面臨的一些問(wèn)題及其解決方案。
 第5部分：開(kāi)發(fā)運(yùn)維場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)。主要講解如何通過(guò)一些架構(gòu)上的設(shè)計(jì)來(lái)提高開(kāi)發(fā)效率和測(cè)試微服務(wù)的效率。

曾任硅谷上市公司技術(shù)總監(jiān)、知名重資產(chǎn)型互聯(lián)網(wǎng)上市公司技術(shù)總監(jiān)、創(chuàng)業(yè)公司 CTO。目前是建信金融科技·基礎(chǔ)技術(shù)中心的技術(shù)專(zhuān)家。
擁有 15 年互聯(lián)網(wǎng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，保險(xiǎn)、電商、銀行等行業(yè)領(lǐng)域都有所涉獵，落地實(shí)踐過(guò)數(shù)十個(gè)架構(gòu)項(xiàng)目，在微服務(wù)、大數(shù)據(jù)、 AI工程化落地、中臺(tái)化改造、DevOps 、運(yùn)維自動(dòng)化等方面有著豐富的經(jīng)驗(yàn)。拉勾教育架構(gòu)專(zhuān)欄優(yōu)秀講師。

序
前言


第1部分 數(shù)據(jù)持久化層場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)

第1章 冷熱分離/
1.1 業(yè)務(wù)場(chǎng)景：幾千萬(wàn)數(shù)據(jù)量的工單表如何快速優(yōu)化/
1.2 數(shù)據(jù)庫(kù)分區(qū)，從學(xué)習(xí)到放棄/
1.3 冷熱分離簡(jiǎn)介/
1.3.1 什么是冷熱分離/
1.3.2 什么情況下使用冷熱分離/
1.4 冷熱分離一期實(shí)現(xiàn)思路：冷熱數(shù)據(jù)都用MySQL/
1.4.1 如何判斷一個(gè)數(shù)據(jù)到底是冷數(shù)據(jù)還是熱數(shù)據(jù)/
1.4.2 如何觸發(fā)冷熱數(shù)據(jù)分離/
1.4.3 如何分離冷熱數(shù)據(jù)/
1.4.4 如何使用冷熱數(shù)據(jù)/
1.4.5 歷史數(shù)據(jù)如何遷移/
1.4.6 整體方案/
1.5 冷熱分離二期實(shí)現(xiàn)思路：冷數(shù)據(jù)存放到HBase/
1.5.1 冷熱分離一期解決方案的不足/
1.5.2 歸檔工單的使用場(chǎng)景/
1.5.3 HBase原理介紹/
1.5.4 HBase的表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)/
1.5.5 二期的代碼改造/
1.6 小結(jié)/

第2章 查詢(xún)分離/
2.1 業(yè)務(wù)場(chǎng)景：千萬(wàn)工單表如何實(shí)現(xiàn)快速查詢(xún)/
2.2 查詢(xún)分離簡(jiǎn)介/
2.2.1 何為查詢(xún)分離/
2.2.2 何種場(chǎng)景下使用查詢(xún)分離/
2.3 查詢(xún)分離實(shí)現(xiàn)思路/
2.3.1 如何觸發(fā)查詢(xún)分離/
2.3.2 如何實(shí)現(xiàn)查詢(xún)分離/
2.3.3 查詢(xún)數(shù)據(jù)如何存儲(chǔ)/
2.3.4 查詢(xún)數(shù)據(jù)如何使用/
2.3.5 歷史數(shù)據(jù)遷移/
2.3.6 MQ Elasticsearch的整體方案/
2.4 Elasticsearch注意事項(xiàng)/
2.4.1 如何使用Elasticsearch設(shè)計(jì)表結(jié)構(gòu)/
2.4.2 Elasticsearch的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)/
2.4.3 Elasticsearch如何修改表結(jié)構(gòu)/
2.4.4 陷阱一：Elasticsearch是準(zhǔn)實(shí)時(shí)的嗎/
2.4.5 陷阱二：Elasticsearch宕機(jī)恢復(fù)后，數(shù)據(jù)丟失/
2.4.6 陷阱三：分頁(yè)越深，查詢(xún)效率越低/
2.5 小結(jié)/

第3章 分表分庫(kù)/
3.1 業(yè)務(wù)場(chǎng)景：億級(jí)訂單數(shù)據(jù)如何實(shí)現(xiàn)快速讀寫(xiě)/
3.2 拆分存儲(chǔ)的技術(shù)選型/
3.2.1 MySQL的分區(qū)技術(shù)/
3.2.2 NoSQL/
3.2.3 NewSQL/
3.2.4 基于MySQL的分表分庫(kù)/
3.3 分表分庫(kù)實(shí)現(xiàn)思路/
3.3.1 使用什么字段作為分片主鍵/
3.3.2 分片的策略是什么/
3.3.3 業(yè)務(wù)代碼如何修改/
3.3.4 歷史數(shù)據(jù)如何遷移/
3.3.5 未來(lái)的擴(kuò)容方案是什么/
3.4 小結(jié)/


第2部分 緩存層場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)

第4章 讀緩存/
4.1 業(yè)務(wù)場(chǎng)景：如何將十幾秒的查詢(xún)請(qǐng)求優(yōu)化成毫秒級(jí)/
4.2 緩存中間件技術(shù)選型(Memcached,MongoDB,Redis)/
4.3 緩存何時(shí)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)/
4.4 如何更新緩存/
4.4.1 組合1：先更新緩存，再更新數(shù)據(jù)庫(kù)/
4.4.2 組合2：先刪除緩存，再更新數(shù)據(jù)庫(kù)/
4.4.3 組合3：先更新數(shù)據(jù)庫(kù)，再更新緩存/
4.4.4 組合4：先更新數(shù)據(jù)庫(kù)，再刪除緩存/
4.4.5 組合5：先刪除緩存，更新數(shù)據(jù)庫(kù)，再刪除緩存/
4.5 緩存的高可用設(shè)計(jì)/
4.6 緩存的監(jiān)控/
4.7 小結(jié)/

第5章 寫(xiě)緩存/
5.1 業(yè)務(wù)場(chǎng)景：如何以小代價(jià)解決短期高頻寫(xiě)請(qǐng)求/
5.2 寫(xiě)緩存/
5.3 實(shí)現(xiàn)思路/
5.3.1 寫(xiě)請(qǐng)求與批量落庫(kù)這兩個(gè)操作同步還是異步/
5.3.2 如何觸發(fā)批量落庫(kù)/
5.3.3 緩存數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在哪里/
5.3.4 緩存層并發(fā)操作需要注意什么/
5.3.5 批量落庫(kù)失敗了怎么辦/
5.3.6 Redis的高可用配置/
5.4 小結(jié)/

第6章 數(shù)據(jù)收集/
6.1 業(yè)務(wù)背景：日億萬(wàn)級(jí)請(qǐng)求日志收集如何不影響主業(yè)務(wù)/
6.2 技術(shù)選型思路/
6.2.1 使用什么技術(shù)保存埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的現(xiàn)場(chǎng)/
6.2.2 使用什么技術(shù)收集日志數(shù)據(jù)到持久化層/
6.2.3 為什么使用Kafka/
6.2.4 使用什么技術(shù)把Kafka的數(shù)據(jù)遷移到持久化層/
6.3 整體方案/
6.4 小結(jié)/

第7章 秒殺架構(gòu)/
7.1 業(yè)務(wù)場(chǎng)景：設(shè)計(jì)秒殺架構(gòu)必知必會(huì)的那些事/
7.2 整體思路/
7.2.1 瀏覽頁(yè)面如何將請(qǐng)求攔截在上游/
7.2.2 下單頁(yè)面如何將請(qǐng)求攔截在上游/
7.2.3 付款頁(yè)面如何將請(qǐng)求攔截在上游/
7.2.4 整體服務(wù)器架構(gòu)/
7.3 小結(jié)/


第3部分 基于常見(jiàn)組件的微服務(wù)場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)

第8章 注冊(cè)發(fā)現(xiàn)/
8.1 業(yè)務(wù)場(chǎng)景：如何對(duì)幾十個(gè)后臺(tái)服務(wù)進(jìn)行高效管理/
8.2 傳統(tǒng)架構(gòu)會(huì)出現(xiàn)的問(wèn)題/
8.2.1 配置煩瑣，上線(xiàn)容易出錯(cuò)/
8.2.2 加機(jī)器要重啟/
8.2.3 負(fù)載均衡單點(diǎn)/
8.2.4 管理困難/
8.3 新架構(gòu)要點(diǎn)/
8.3.1 中心存儲(chǔ)服務(wù)使用什么技術(shù)/
8.3.2 使用哪個(gè)分布式協(xié)調(diào)服務(wù)/
8.3.3 基于ZooKeeper需要實(shí)現(xiàn)哪些功能/
8.4 ZooKeeper宕機(jī)了怎么辦/
8.5 小結(jié)/

第9章 全鏈路日志/
9.1 業(yè)務(wù)場(chǎng)景：這個(gè)請(qǐng)求到底經(jīng)歷了什么/
9.2 技術(shù)選型/
9.2.1 日志數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)支持OpenTracing/
9.2.2 支持Elasticsearch作為存儲(chǔ)系統(tǒng)/
9.2.3 保證日志的收集對(duì)性能無(wú)影響/
9.2.4 查詢(xún)統(tǒng)計(jì)功能的豐富程度/
9.2.5 使用案例/
9.2.6 終選擇/
9.3 注意事項(xiàng)/
9.3.1 SkyWalking的數(shù)據(jù)收集機(jī)制/
9.3.2 如果SkyWalking服務(wù)端宕機(jī)了，會(huì)出現(xiàn)什么情況/
9.3.3 流量較大時(shí)，如何控制日志的數(shù)據(jù)量/
9.3.4 日志的保存時(shí)間/
9.3.5 集群配置：如何確保高可用/
9.4 小結(jié)/

第10章 熔斷/
10.1 業(yè)務(wù)場(chǎng)景：如何預(yù)防一個(gè)服務(wù)故障影響整個(gè)系統(tǒng)/
10.1.1 個(gè)問(wèn)題：請(qǐng)求慢/
10.1.2 第二個(gè)問(wèn)題：流量洪峰緩存超時(shí)/
10.2 覆蓋場(chǎng)景/
10.3 Sentinel 和Hystrix/
10.4 Hystrix的設(shè)計(jì)思路/
10.4.1 線(xiàn)程隔離機(jī)制/
10.4.2 熔斷機(jī)制/
10.4.3 滾動(dòng)（滑動(dòng)）時(shí)間窗口/
10.4.4 Hystrix調(diào)用接口的請(qǐng)求處理流程/
10.5 注意事項(xiàng)/
10.5.1 數(shù)據(jù)一致性/
10.5.2 超時(shí)降級(jí)/
10.5.3 用戶(hù)體驗(yàn)