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本書提出以次聲監(jiān)測(cè)、GNSS多維位移監(jiān)測(cè)系統(tǒng)為核心的滑坡多場(chǎng)監(jiān)測(cè)新設(shè)備應(yīng)用于高速鐵路滑坡監(jiān)測(cè)顯得尤為適宜。本書以滑坡演化地質(zhì)過(guò)程分析為基礎(chǔ)，揭示了時(shí)空域、內(nèi)外因作用下滑坡孕災(zāi)模式與致災(zāi)機(jī)理，提出了以滑坡演化過(guò)程為指導(dǎo)和依據(jù)的監(jiān)測(cè)理念，構(gòu)建了基于時(shí)空演化規(guī)律的的滑坡地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警理論和技術(shù)體系，提出了結(jié)合時(shí)間域分析法和多尺度狀態(tài)最優(yōu)Kalman濾波的多場(chǎng)數(shù)據(jù)清洗方法，對(duì)多時(shí)空分辨率、線性與非線性、離散與連續(xù)性并存的多場(chǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，創(chuàng)建了多源異構(gòu)自變量交叉探索模型。提出了基于時(shí)間序列監(jiān)督離散化的多場(chǎng)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則提取技術(shù)和基于組合模型的動(dòng)態(tài)跟蹤預(yù)警技術(shù)，研發(fā)了基于無(wú)線數(shù)據(jù)的一體化數(shù)據(jù)管理預(yù)警軟件、滑坡安全監(jiān)測(cè)失穩(wěn)預(yù)測(cè)軟件、基于GNSS數(shù)據(jù)的地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和形變監(jiān)測(cè)點(diǎn)云測(cè)軟件，建立了集滑坡演化機(jī)理、演化特征信息判識(shí)、動(dòng)態(tài)預(yù)警于一體的滑坡地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警平臺(tái)。