在大數據、人工智能時代，統計學理論與方法廣泛應用于工作與生活的方方面面。本書將實用的統計理論與流行的MINITAB軟件操作相結合來解決實際中遇到的各種復雜問題。例如，某個區域種植了不同作物，根據遙感衛星收集的該區域作物的各種觀測數據，我們可以分析該區域的作物種類并給出判別結論。又如，某生產過程有多項關鍵指標需要監控，我們可以建立這些指標的控制圖，并給出包含多項指標的過程能力指數以改進過程管理能力。這是本書第一部分多元統計分析討論的問題。在實際工作中，產品不但要具有高技術性能，還要具有高可靠性。即使我們用嚴苛環境加速零件的失效，在壽命試驗預定結束時間后仍有尚未失效的零件，此時需要對這種含有右刪失的數據進行統計分析推斷，以確定產品的可靠性。這是本書第二部分可靠性與生存分析討論的問題。從我們記錄的某市十年來空氣中某類氣體的逐日濃度數據可以粗略看出，空氣質量有隨季節而周期變化的趨勢，我們可以據此預測該市下一年的空氣質量狀況。這是本書第三部分時間序列分析討論的問題。
本書注重對統計思想和基本方法的系統梳理和講解，強化統計工具的運用，不強調公式與理論的推導。本書使用通行的MINITAB軟件R18版本，并為增補該軟件功能編寫了若干新宏指令，致力于幫助讀者更快更好地解決具體問題。
馬逢時 天津大學數學系教授，1992年起享受國務院政府特殊津貼。曾任中國概率統計學會常務理事，中國工科院校應用概率統計委員會副主任兼秘書長, 《數理統計與應用概率》雜志副主編，教育部高等學校工科應用數學專業教材編審委員會委員。主持過多項國家自然科學基金項目，在國內外學術刊物或學術會議上發表論文30多篇。主持了MINITAB統計軟件中文版的翻譯審查工作，2007年主持編著了《六西格瑪管理統計指南——MINITAB使用指導》，現該書已出版了第3版。
1996年起從事六西格瑪黑帶咨詢培訓工作，獲得摩托羅拉公司認證的全部黑帶核心課程的授課資格，在多家中外大型公司講授黑帶、綠帶培訓課程并開展項目咨詢工作，擔任全國六西格瑪管理推進工作委員會專家委員、顧問，2005年被中國質量協會授予“全國優秀六西格瑪培訓導師”稱號，2012年被授予“全國六西格瑪管理推進工作特別貢獻獎”。
吳誠鷗 南京信息工程大學數學與統計學院教授，美國加州大學訪問學者。長期從事概率論與數理統計領域的教學與科研，并擔任質量工程師培訓工作。主持或參與完成科研項目10余項，包括多項國家自然科學基金項目，發表論文18篇。主要著作有《近代實用多元統計分析》《多元統計分析與軟件SAS》《應用數理統計》《實用SAS基礎》《MINITAB軟件入門》等。
蔡 霞 河北科技大學理學院副教授，碩士生導師。美國弗吉尼亞理工大學統計系博士后。研究方向為可靠性統計和試驗設計。主持多項國家自然科學基金項目、河北省自然科學基金項目等，在國內外重要學術期刊上發表論文20余篇。
第1篇 多元統計分析
準備知識
0.1 矩陣概念
0.2 矩陣簡單運算
0.3 矩陣的特征分解
0.4 矩陣分塊
第1章 多元正態分布及其統計分析
1.1 多元正態分布的概念及其參數估計
1.2 多元正態總體的參數檢驗
1.3 多元方差分析
1.4 多元質量控制圖
1.5 多元正態隨機數的產生方法
第2章 判別分析
2.1 判別分析的概念
2.2 判別分析的原理
2.3 判別分析的計算與實例
2.4 用Logistic回歸作判別分析
第3章 聚類分析
3.1 聚類分析的概念
3.2 距離和相似系數
3.3 觀測值系統聚類法
3.4 動態聚類法
3.5 變量聚類方法
第4章 主成分分析
4.1 主成分分析的概念
4.2 主成分分析的原理
4.3 主成分分析的計算與實例
4.4 主成分聚類和主成分回歸
第5章 因子分析
5.1 因子分析模型
5.2 因子分析模型的參數估計
5.3 因子旋轉和因子得分
5.4 因子分析的計算與實例
第6章 對應分析
6.1 對應分析的概念
6.2 簡單對應分析的原理
6.3 簡單對應分析的計算與實例
6.4 多重對應分析的計算與實例
6.5 多元統計分析匯總
第2篇 可靠性與生存分析
第7章 可靠性概念
7.1 可靠性工程概論
7.2 可靠性的度量
7.3 刪失數據
第8章 常用壽命分布及其識別
8.1 常用壽命分布
8.2 參數分布的選擇
第9章 常用壽命分布分析的參數方法
9.1 常用壽命分布分析
9.2 參數分析方法的計算與實例
第10章 常用壽命分布分析的非參數方法
10.1 估計可靠度函數的非參數方法
10.2 比較兩個或多個生存分布的非參數方法
10.3 非參數分析方法的計算與實例
第11章 加速壽命試驗及其統計分析方法
11.1 加速壽命試驗的基本理論
11.2 加速壽命試驗分析的計算與實例
第12章 有關可靠性的其他專題
12.1 壽命數據的回歸分析
12.2 退化模型的壽命分析
12.3 概率單位分析
12.4 壽命數據的增長曲線分析
12.5 壽命數據的保證分析
12.6 抽樣驗收及樣本量的計算
12.7可靠性與生存分析匯總
第3篇時間序列分析
第13章 時間序列分析概念
13.1 時間序列分析基本概念
13.2 趨勢分析
13.3 分解模型
第14章 時間序列平滑方法
14.1 移動平均
14.2 單參數指數移動平均
14.3 雙參數指數移動平均
14.4 Winters方法
第15章 ARIMA 模型
15.1 自相關函數與偏自相關函數
15.2 AR（p）模型
15.3 MA（q）模型
15.4 ARMA（p，q）模型
15.5 ARIMA（p，d，q）模型
15.6 多元時間序列分析簡介
15.7 時間序列分析在控制圖中的應用
參考文獻
新書資訊