《異質偏好下大群體決策——理論、方法及應用》主要內容包括內積空間上的偏好聚類、代價敏感的多目標二次優化、內積空間上的支持向量機等面向異質偏好的數據挖掘算法，提出了基于大規模異質偏好的分類與聚類模型的偏好學習、沖突分析、風險分析、共識過程、算法評價等經典決策問題解決方案。
此外，該書還針對綠色供應商選擇、金融監管科技、運動員排序、城市更新、網絡借貸等管理學問題，給出了異質偏好學習的決策應用案例。
《異質偏好下大群體決策——理論、方法及應用》可作為本科生、碩博士研究生的管理科學研究方法的課程輔助教材，也可以作為政企高級管理人員科學決策的參考方法。
決策是人類管理活動最基本的單元。決策科學既包含自然科學中的技術手段，如優化方法與系統方法等，又屬于社會科學的范疇，因為其研究對象來自現實的管理問題。現代管理需要在紛繁復雜的大數據中尋求有效的決策信息，從而實現有效的數據管理。決策問題的復雜性導致個體決策者已經無法獨立地處理。在今天的決策環境下，如何發揮群體智慧的決策支持作用，獲取決策者的群體行為特征，刻畫群體決策的共識過程，并在應用場景中得到實現，是非常有意義且迫切需要解決的理論問題。
筆者曾先后在地方高校和金融機構工作逾10年，之后轉入科研領域，近年來主要關注大規模異構偏好信息的處理問題，通過在內積空間上的偏好映射信息尋求挖掘和管理偏好信息的方法，已取得了一系列研究成果。同時，筆者更注重決策方法的現實應用，針對城市更新、普惠金融、綠色供應鏈、農村信用體系等多個領域中的決策問題，提出了新的解決方案。本書是筆者近五年來工作成果的總結，筆者始終堅持從現實的管理活動中觀察和總結問題，然后分析問題的科學根源，致力于通過信息技術、運籌學與管理科學交叉的方法提出相應的解決思路。本書匯集的成果包含了偏好學習中最新的理論與方法，同時也有這些方法的現實應用。
在本書付梓出版之際，筆者衷心感謝導師彭怡教授、寇綱教授、劉仲奎教授長期以來的諄諄教誨，感謝胡冰先生、鄧富民教授、董玉成教授、爾古打機教授等多年以來的支持與幫助，感謝靖富營博士、李建博士、周小舟博士等的鼓勵。研究生冉琴、徐夢茹等對本書的部分章節進行了校對，在此一并感謝。
本書的研究得到國家自然科學基金（71874023，72274132）及四川大學引進人才科研啟動經費（YJ202028）的資助。
晁祥瑞，四川大學副研究員。理學學士、碩士，管理學博士、博士后。先后在地方高校（2004年7月至2005年8月）、中國人民銀行分支機構（2008年7月至2017年12月）和電子科技大學（2018年1月至2020年3月）從事金融管理與教學科研工作。研究領域包括金融風險分析、數據挖掘和決策支持、運營優化等。
主持國家自然科學基金面上項目2項和中國博士后科學基金面上項目（一等資助）1項。一些成果（以作者或通訊作者）已發表于Annals of Operations Research、European Journal of Operational Research、Omega、International Review of Financial Analysis、ACM Transactions on Intemet Technology、《系統工程理論與實踐》等多個交叉領域的國內外期刊，其中4篇論文曾入選ESI高被引論文。研究成果在NeurIPS等會議和Decision Sciences等期刊中多次被正面引用，同時也得到了人工智能業界（如谷歌Deepmind、荷蘭皇家航空航天中心、Getjenny）的關注與評論。
現擔任中國運籌學會決策分會理事、中國系統工程學會數據科學與知識系統工程專業委員會委員。擔任國際期刊Annals of Data Science的編委。
第1章 緒論
1．1 研究背景
1．2 研究歷史與現狀
1．3 本書主要研究的問題
1．4 本書的結構與框架
第2章 相關理論與文獻綜述
2．1 異質偏好集結
2．2 大群體決策行為挖掘
2．3 群體決策的共識（Consensus）模型
2．4 本章小結
第3章 異質偏好關系集結研究
3．1 異質偏好集結概述
3．2 基于余弦相似度量的權重向量計算模型
3．3 基于相似度量的異質偏好關系的集結
3．4 不完整異質偏好關系的集結
3．5 本章小結
第4章 異質偏好下大群體決策者的行為挖掘
4．1 大群體決策概述
4．2 決策者的行為集聚
4．3 知識驅動的決策者行為分類
4．4 群體決策中的公平關切博弈行為
4．5 本章小結
第5章 異質偏好下大群體決策共識研究
5．1 群體決策共識與大群體決策共識
5．2 基于乘性偏好關系的群體決策共識模型
5．3 基于異質偏好的決策共識模型
5．4 大群體決策模型應用
5．5 本章小結
第6章 大規模社交網絡群體決策的共識過程
6．1 社交網絡群體決策的發展
6．2 決策社交網絡的結構
6．3 大規模社交網絡群體決策中的群體分類
6．4 最小成本群體共識達成過程
6．5 城市拆遷案例研究
6．6 本章小結
第7章 群體決策共識閾值的客觀測定
7．1 群體決策共識閾值概念
7．2 基本共識達成進程
7．3 群體決策的效率評價
7．4 群體決策共識閾值的客觀測定：效率的視角
7．5 案例分析
7．6 本章小結
第8章 金融監管科技與系統性風險
8．1 系統性金融風險監管的現狀
8．2 相關研究
8．3 貿易監管框架
8．4 本章小結
參考文獻
后記
新書資訊