本書從人工智能、機器學習和深度學習三者的關系開始，以深度學習在計算機視覺、自然語言處理和推薦系統的應用實踐為主線，逐步剖析模型原理和代碼實現。書中的內容深入淺出，通過原理與代碼結合、產業實踐和作業結合的方式，幫助讀者更好地掌握深度學習的理論知識和深度學習開源框架的使用方法。為了讓更多的讀者從中受益，快速應對復雜多變的AI應用，書中還
介紹了各種模型資源和輔助工具，旨在幫助讀者在人工智能的戰場上和“AI大師”一樣無往不利。
人工智能是一門跨學科的技術，本書既可作為深度學習的入門讀物，又可作為人工智能或相關學科本科生和研究生的教材，還可供AI愛好者和從業者使用。
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