本書主要研究了狀態相關的脈沖對（切換）神經網絡穩定性的影響，以及利用脈沖免疫（脈沖解毒）怎么控制網絡病毒的傳播，是作者近年來的研究成果。
本書首先介紹了狀態相關的脈沖（切換）系統、神經網絡模型、計算機病毒傳播模型，然后運用B-equivalence 方法、Lyapunov 函數和一些分析技巧研究了幾類狀態相關的脈沖（切換）神經網絡的穩定性問題，最后利用脈沖微分方程的比較定理和分岔理論研究了帶有脈沖免疫、脈沖解毒和飽和效應的計算機病毒傳播模型的動力學性質。
本書可供從事脈沖系統理論、神經網絡、網絡傳播動力學等領域工作的教學、科研人員參考，也可作為相關專業研究生的參考書。
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