本書立足于當前我國智慧醫療產業的發展現狀與前沿趨勢，梳理智慧醫療發展歷程和發展模式，闡述5G、AIoT、大數據、云計算等新興技術與醫療、健康、養老產業的應用場景與實現路徑，對遠程醫療、智慧醫療、AI醫療、醫療大數據、醫療物聯網、智慧養老等方面進行了深度剖析與探索，試圖描繪出智慧醫療生態體系框架，為促進我國醫療產業數字化轉型、推進“健康中國”建設提供有益的理論依據及實踐參考。
本書適合醫療衛生行業從業者閱讀參考，也可以作為高等學校醫療相關專業的參考用書。
5G+醫療健康的快速發展將極大助力醫療事業的發展，使醫療行業工作的便捷化、自動化和智能化程度提高，顯著提升醫療服務水平
深度剖析5G、AIoT、大數據、云計算等新興技術與醫療、健康、養老產業的應用場景與實現路徑
案例豐富、實踐與理論相結合
作者在智慧醫療領域具有豐富的實踐經驗
姜娓娓
2007年獲天津大學自動化專業學士學位，2010年獲浙江大學控制科學與工程碩士學位，后于2015年獲香港理工大學生物醫學工程系博士學位并從事博士后工作。2016年，博士后出站后，姜博士進入浙江工業大學計算機科學與技術學院工作，一直從事人工智能、醫學超聲成像與分析和青少年脊柱側凸智能診斷等方面的研究工作。姜博士曾主持國家、省級和校企合作科研課題多項，發表SCI論文十余篇，授權國際和國家發明專利多項。
胡松鈺
浙江大學機械工程學院碩士生導師，2011年獲香港城市大學制造工程與工程管理系博士學位，先后在華為技術有限公司和浙江大學等單位工作，從事機器人、機器視覺和人工智能等領域研究工作。曾獲IEEE機器人與自動化學會“青年科學 家”獎、高等學校科學研究優 秀成果獎等獎項。
第一部分 5G+ 智慧醫療 001
第 1 章 智慧醫療：科技賦能醫療產業變革 002
智慧醫療模式的創新與變革 002
智慧醫療系統的主要構成 006
智慧醫療的應用優勢與價值 010
智慧醫療的關鍵技術支撐體系 014
第 2 章 5G + 智慧醫療：引領下一代醫療科技 019
新基建時代的 5G 醫療革命 019
5G + 智慧醫療的技術架構 022
5G + 智慧醫療應用場景與實踐 025
5G + 智慧醫療面臨的挑戰與對策 028
第 3 章 5G + 遠程醫療：讓醫療服務觸手可及 032
5G + 遠程醫療：實現醫療資源共享 032
5G + 遠程診斷：打通醫患時空限制 034
5G + 遠程急救：智慧救護醫療方案 035
5G + 遠程手術：精準手術操控與指導 037
5G + 遠程監護：實時處理健康數據 039
第二部分 智慧醫院 043
第 4 章 智慧醫院：5G 引領醫院數字化轉型 044
“三位一體”的智慧醫院架構 044
智慧醫院的優勢與建設目標 047
智慧醫院的構建路徑 050
“5G + 智慧病房”的應用場景 053
第 5 章 萬物智能：基于物聯網的智慧醫院 056
物聯網驅動的智慧醫院模式 056
醫院物聯網的架構體系 058
基于物聯網的智慧醫院應用場景 059
物聯網智慧醫院的建設原則 064
物聯網智慧醫院的落地路徑 067
第 6 章 數智變革：醫院數字化轉型路線圖070
數字化轉型能給醫院帶來什么？ 070
醫院數字化轉型的 4 個維度 073
業財融合：醫院數字化財務之路 076
凱撒醫療：數智化變革與實踐啟示 079
第三部分 AI 醫療083
第 7 章 未來醫療：AI 驅動下一代醫療科技 084
AI 賦能醫療數字化轉型 084
驅動 AI 醫療的“三駕馬車” 086
政策驅動：AI 醫療產業進入規范發展期 087
AI 智慧醫療的未來發展路徑 090
“AI + 疫情治理”應用解決方案 093
第 8 章 應用場景：AI 重構傳統醫療產業鏈 096
虛擬助理：人類醫生的好助手 096
醫療診斷：AI 重塑診療服務全流程 099
藥物研發：降低新藥研發成本 101
健康管理：重構醫療健康服務模式 103
器械生產：賦能醫療器械智能制造 105
第 9 章 AI 技術在醫學影像中的應用與落地 108
AI 賦能醫學影像變革 108
“AI + 醫學影像”產業鏈全景圖 111
“AI + 醫學影像”的應用場景 113
“AI + 醫學影像”的商業化落地 116
第四部分 大數據醫療121
第 10 章 數據智能：大數據時代的智慧醫療 122
大數據的概念、特征與意義 122
大數據分析重構醫療生態圈 124
場景1 ：預防醫學與公共衛生 128
場景 2 ：基于大數據的臨床應用 130
場景 3 ：大數據對醫學研究的影響 132
第 11 章 數據共享：賦能醫院智能管理決策 135
打破“信息孤島”與“數據煙囪” 135
數據驅動的醫院管理決策 136
全場景智能醫院建設 138
構建醫療質量監控云平臺 142
第 12 章 數據治理：醫療數據合規體系建設 146
醫療數據治理存在的問題 146
強化流程：保障醫療數據安全 149
制度建設：構建數據合規管理體系 151
監管治理：數據屬權與法律框架 152
第五部分 區塊鏈醫療155
第 13 章 區塊鏈醫療：驅動醫療智能化變革 156
區塊鏈的概念及核心技術 156
區塊鏈賦能醫療信息化建設 159
基于區塊鏈的醫療數據管理 162
醫藥產品防偽溯源與追蹤監管 166
區塊鏈在醫藥冷鏈中的應用 168
第 14 章 區塊鏈 + 醫保：創新醫保服務模式 172
區塊鏈在醫保領域的應用價值 172
“區塊鏈 + 醫保理賠”解決方案 175
“區塊鏈 + 醫保監管”的場景路徑 177
“區塊鏈 + 醫療保險”的案例實踐 180
第六部分 數字孿生醫療183
第 15 章 數字孿生：一場顛覆性的醫療革命 184
數字孿生：開啟元宇宙新世界 184
“數字孿生+ 醫療”的應用框架 187
基于數字孿生的智慧醫療實踐 189
數字孿生在醫療健康領域的發展趨勢 192
第 16 章 “數字孿生 + 醫療”的應用與實踐194
數字孿生在醫學研究領域的應用 194
基于數字孿生的新型智慧醫院 196
當智慧防疫遇上數字孿生可視化 199
第七部分 醫療機器人201
第 17 章 醫療機器人：開啟人機共融新時代 202
醫療機器人的應用類型與關鍵技術 202
醫療機器人產業鏈圖譜 205
國內外醫療機器人的產業布局 207
我國醫療機器人未來的發展趨勢 209
第 18 章 醫療機器人的主流應用與代表企業 211
手術機器人的應用與代表企業 211
醫療輔助機器人的應用與代表企業 213
康復機器人的應用與代表企業 216
醫療服務機器人的應用與代表企業 219
第 19 章 可穿戴醫療：個性化精準醫療模式 223
可穿戴醫療的概念與特征 223
可穿戴醫療的核心技術 225
可穿戴醫療的應用場景 227
國內可穿戴醫療領域的案例實踐 229
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