大數據與智能會計分析
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叢 書 名：高等院校會計專業本科系列教材
本書從會計和商業數據分析、建模與評估、可視化、審計數據分析、財務報表數據等角度分析信息技術和大數據在會計、審計中的應用。全書著重強調實踐操作, 每章主體內容以及每章末尾的實踐案例, 為學生提供了數據庫的使用方法, 幫助學生提出問題、下載數據、執行測試, 然后交流測試結果。全書還關注數據分析工具, 重點介紹了如何使用Excel、Access (包括SQL)、Tableau、IDEA和Weka等進行數據分析, 便于學生比較不同的工具, 從而選擇適用于不同數據分析、數據可視化以及交流分析結果的工具。
第1章 大數據與智能會計概述
1．1 大數據概述
1．2 人工智能
1．3 智能會計
1．4 系統簡介與功能
1．5 大數據與智能會計分析系統安裝
思考與練習
第2章 財務報表分析
2．1 財務報表分析理論
2．2 報表轉換與數據維護
2．3 財務報表分析操作
第3章 經營分析預測
3．1 經營分析預測理論
3．2 經營分析預測操作
第4章 評價模型
4．1 評價模型概述
4．2 評價模型操作
第5章 智能分析
5．1 智能分析理論
5．2 智能分析操作
第6章 風險預警監控
6．1 風險預警監控理論
6．2 風險預警監控操作
第7章 自定義分析
7．1 自定義合成現金流量表
7．2 自定義財務指標
7．3 自定義財務報表稽核
7．4 生成維護當期報表
7．5 自定義管理資產負債表
7．6 財務模型建模與蒙特卡洛仿真
7．7 查詢構建工具
7．8 綜合查詢
參考文獻
新書資訊