人人都能玩賺ChatGPT
定 價(jià):¥108
中 教 價(jià):¥59.40 (5.50折)促銷
庫(kù) 存 數(shù): 22
本書以通俗易懂的方式從各個(gè)層面介紹了AIGC的基礎(chǔ)知識(shí),并輔以大量案例引領(lǐng)讀者了解AIGC的應(yīng)用實(shí)踐,讓讀者可以更快速地利用AIGC改善工作和生活。 第1章從AI發(fā)展歷史到資本市場(chǎng)近況闡述了AIGC產(chǎn)業(yè)的概況,第2章介紹了AIGC相關(guān)技術(shù),第3章介紹了文本類AIGC技術(shù)的發(fā)展及其在傳媒、教育、辦公等場(chǎng)景中的應(yīng)用,第4章介紹了聲音類AIGC技術(shù)的發(fā)展及其在音樂(lè)、仿真等領(lǐng)域中的應(yīng)用,第5章介紹了圖片類AIGC的發(fā)展及其在圖片生成、圖片處理、圖片識(shí)別等領(lǐng)域中的應(yīng)用,第6章介紹了視頻類AIGC的發(fā)展及其在視頻生成、數(shù)字人等領(lǐng)域中的應(yīng)用,第7章介紹了AIGC上下游產(chǎn)業(yè)鏈(包括芯片、VR等相關(guān)設(shè)備、元宇宙建模)的概況,第8章提出了AIGC對(duì)人類文明發(fā)展產(chǎn)生的影響,并對(duì)普通人如何應(yīng)對(duì)AIGC帶來(lái)的"生產(chǎn)力爆炸提出方法論。
AIGC是熱點(diǎn),可以幫我們做很多工作,甚至有些工作可以由AIGC來(lái)做
本書于2022年9月開(kāi)始籌備編寫,至2023年3月完結(jié)。在此期間,我們見(jiàn)證了ChatGPT的崛起,也見(jiàn)證了AIGC在全球范圍內(nèi)引起熱議。ChatGPT有多火?或許我可以用自己真實(shí)經(jīng)歷的一天來(lái)簡(jiǎn)單說(shuō)明。2023年2月14日,我在北京財(cái)富中心坐電梯,電梯中的3位中年人在爭(zhēng)論ChatGPT是否可以代替人類寫文字作業(yè)。10分鐘之后,當(dāng)我在餐廳吃飯時(shí),坐在我旁邊桌上的人也在討論ChatGPT。晚上8點(diǎn),我在健身的時(shí)候,健身教練問(wèn)我是否知道ChatGPT,能否教他怎么使用ChatGPT生成健身文案。晚上10點(diǎn),年逾60歲的長(zhǎng)輩給我發(fā)微信消息,說(shuō)ChatGPT近很火,或許可以幫助我寫書。不分年齡,不分職業(yè),幾乎所有的人都在關(guān)注ChatGPT和AIGC,并且迫切地希望將其應(yīng)用到自己的工作中。問(wèn)題是,上面提到的四批人,很明顯都沒(méi)有使用過(guò)ChatGPT,甚至也沒(méi)有使用過(guò)類似的包殼產(chǎn)品(許多所謂的AIGC應(yīng)用其實(shí)連接的是ChatGPT的API)。他們對(duì)AIGC的認(rèn)知大多來(lái)自碎片化信息,而這些信息可能已經(jīng)傳播了五六手,甚至七八手。我想問(wèn)的個(gè)問(wèn)題是,是否所有人都可以公平地享受科技發(fā)展帶來(lái)的生產(chǎn)力進(jìn)步?顯然不是。有相當(dāng)一部分人,或因?yàn)榻邮招畔⒌那绬?wèn)題,或因?yàn)槭芙逃潭鹊膯?wèn)題,或因?yàn)樽陨韺W(xué)習(xí)能力的問(wèn)題等,沒(méi)有辦法或機(jī)會(huì)快速接觸新技術(shù),更沒(méi)有辦法直接將其應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)的生活和工作中享受科技帶來(lái)的便利。AIGC距離普通人很近,但其實(shí)也很遠(yuǎn)。更可怕的是,AIGC應(yīng)用越完善,內(nèi)容生產(chǎn)的社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間就越少,人工就越?jīng)]有價(jià)值。全社會(huì)新增勞動(dòng)崗位的速度很快就會(huì)跟不上AIGC應(yīng)用取代人工的速度,而不會(huì)使用AIGC應(yīng)用的勞動(dòng)者可能將無(wú)法獲得收入,無(wú)法進(jìn)行消費(fèi),從而逐步被剝離出經(jīng)濟(jì)循環(huán)。科技本身并不具有公平性。新科技的誕生需要以巨大資源聚集為前提,其應(yīng)用落地更不會(huì)在全世界平均分布、等速進(jìn)行。但是,人類文明需要公平。a15a的使命就是為盡可能多的普通人提供認(rèn)識(shí)新科技的渠道,打破知識(shí)壟斷,讓科技普惠大眾。基于這個(gè)目的,我們編寫了本書,并盡可能地把AIGC的原理寫得通俗易懂。第2章讀起來(lái)可能會(huì)比較吃力,需要對(duì)AI有一定的了解,建議對(duì)AI技術(shù)了解較少的讀者可以在閱讀完其他章節(jié)之后再選擇性閱讀。我的另外兩個(gè)問(wèn)題是:科技帶來(lái)的是一個(gè)什么樣的世界?科技真的會(huì)讓世界變得更好嗎?我無(wú)法給出答案,且將這兩個(gè)問(wèn)題留給讀者。不過(guò)有一點(diǎn)毋庸置疑:世界正在被AIGC改變,并且變化的速度逐漸加快。若干年后回顧人類歷史,或許此時(shí)的我們已經(jīng)身處一次爆炸式生產(chǎn)力變革之中。
0xAres 2023年3月
a15aa15a是一個(gè)Creator DAO(創(chuàng)作者去中心化組織),致力于以DAO的形式來(lái)產(chǎn)出新科技領(lǐng)域的內(nèi)容,降低普通人了解科技的門檻。a15a已出版多本新科技科普書籍,并計(jì)劃推出更多體系化課程和講座。a15a的主要成員是區(qū)塊鏈和人工智能領(lǐng)域的專家、從業(yè)者、研究人員和學(xué)生,以及法律合規(guī)領(lǐng)域的專業(yè)人士。在抖音、知乎、小紅書、推特等平臺(tái)上搜索a15a即可找到a15a官方賬號(hào)。賈雪麗上海技術(shù)交易所專家?guī)鞂<遥鸂柗蛱乩砉ご髮W(xué)碩士,先后就職于 ING 銀行、中國(guó)平安、光大集團(tuán)等金融科技企業(yè),擁有豐富的人工智能、隱私計(jì)算及區(qū)塊鏈等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),申請(qǐng)人工智能相關(guān)發(fā)明專利 60 余項(xiàng),在INTERSPEECH會(huì)議上發(fā)表論文一篇,參與撰寫多個(gè)隱私計(jì)算行業(yè)報(bào)告和白皮書。0xAres利物浦大學(xué)碩士,曾先在投資公司工作,后就職于知名公鏈。從業(yè)期間主持制作過(guò)多個(gè)區(qū)塊鏈系列課程,舉辦過(guò)多次黑客松,長(zhǎng)期致力于區(qū)塊鏈的科普教育,有Web3.0行業(yè)全領(lǐng)域孵化經(jīng)驗(yàn),樂(lè)于通過(guò)多種形式的內(nèi)容創(chuàng)作傳播Web3.0共識(shí);2021年組建創(chuàng)作者去中心化組織a15a并開(kāi)始編寫新科技領(lǐng)域的科普書籍,主編了《一本書讀懂Web3.0:區(qū)塊鏈、NFT、元宇宙和DAO》和《一本書讀懂NFT:區(qū)塊鏈通證、元宇宙資產(chǎn)、Web3.0營(yíng)銷和數(shù)字化身份》。張炯星圖比特創(chuàng)始人兼CEO,中國(guó)通信工業(yè)協(xié)會(huì)信息化科技創(chuàng)新專業(yè)委員會(huì)委員,上海技術(shù)交易所專家?guī)鞂<;曾就職于IBM,擁有豐富的金融科技從業(yè)經(jīng)驗(yàn),長(zhǎng)期服務(wù)中國(guó)人民銀行、中國(guó)工商銀行等大型金融機(jī)構(gòu),擅長(zhǎng)技術(shù)融合、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,對(duì)以區(qū)塊鏈、人工智能為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)有深刻的理解;擁有人工智能和數(shù)字資產(chǎn)相關(guān)專利8項(xiàng),參與撰寫了《一本書讀懂Web3.0:區(qū)塊鏈、NFT、元宇宙和DAO》和《一本書讀懂NFT:區(qū)塊鏈通證、元宇宙資產(chǎn)、Web3.0營(yíng)銷和數(shù)字化身份》。
第1章 我們?yōu)槭裁匆P(guān)注AIGC1.1 從人工智能到人工智能生成內(nèi)容1.2 巨頭如是說(shuō)1.2.1 國(guó)外大廠在AIGC領(lǐng)域的布局1.2.2 國(guó)內(nèi)大廠在AIGC領(lǐng)域的布局1.3 資本狂潮1.4 異軍突起的獨(dú)角獸企業(yè)1.4.1 OpenAI1.4.2 Stability AI1.4.3 Scale AI1.5 行業(yè)大牛:誰(shuí)是下一個(gè)喬布斯第2章 AIGC相關(guān)技術(shù)介紹2.1 規(guī)則系統(tǒng)2.2 變分自編碼器2.3 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)2.3.1 GAN模型訓(xùn)練原理2.3.2 CGAN模型2.3.3 基于模型架構(gòu)的衍生2.3.4 基于損失函數(shù)的衍生2.3.5 圖像生成領(lǐng)域的衍生2.4 Transformer模型架構(gòu)2.5 基于Transformer模型架構(gòu)的LLM2.5.1 基于編碼器的LLM2.5.2 基于解碼器的LLM2.5.3 基于編碼器和解碼器的LLM2.5.4 BERT模型與GPT模型對(duì)比2.6 擴(kuò)散模型2.6.1 擴(kuò)散模型原理2.6.2 DALL?E 2模型2.6.3 Stable Diffusion模型2.7 其他模型2.8 LLM的前景光明第3章 下筆如有神:文本類AIGC3.1 何為智能3.2 拆解文本生成技術(shù)原理3.2.1 19501970年,NLP初露鋒芒3.2.2 19802010年,NLP的寒冬與機(jī)遇并存3.2.3 20102019年,技術(shù)迸發(fā)與沉淀3.2.4 2019年至今,AIGC進(jìn)入尋常百姓家3.3 文本類AIGC在傳媒場(chǎng)景中的應(yīng)用3.3.1 社交媒體文案:Jasper3.3.2 新聞寫作:Quakebot、CNET3.3.3 劇本撰寫:海馬輕帆3.4 文本類AIGC在教育場(chǎng)景中的應(yīng)用3.4.1 文章撰寫:EssayGenuis3.4.2 出題和做題:高校聯(lián)合團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的AI程序3.4.3 青少年教育:Cognii3.5 文本類AIGC在辦公場(chǎng)景中的應(yīng)用3.5.1 搜索引擎優(yōu)化:Kafkai3.5.2 營(yíng)銷文案:Copysmith3.5.3 電子郵件:Compose.ai3.5.4 代碼撰寫:GitHub Copilot3.6 文本類AIGC的其他熱門場(chǎng)景3.6.1 AI聊天機(jī)器人3.6.2 AIGC搜索引擎:Perplexity AI3.7 萬(wàn)眾矚目的ChatGPT3.7.1 ChatGPT是什么3.7.2 ChatGPT的海量應(yīng)用場(chǎng)景3.7.3 GPT-4模型:截至2023年3月強(qiáng)的AI模型3.7.4 ChatGPT對(duì)普通人意味著什么3.8 文本類AIGC的未來(lái)第4章 聲臨其境:聲音類AIGC4.1 從讓機(jī)器開(kāi)口說(shuō)話開(kāi)始4.1.1 18至19世紀(jì)的嘗試4.1.2 20世紀(jì)30年代,語(yǔ)音合成技術(shù)的萌芽4.1.3 20世紀(jì)50年代,計(jì)算機(jī)語(yǔ)音合成系統(tǒng)的起源4.1.4 20世紀(jì)末,傳統(tǒng)的語(yǔ)音合成方法4.1.5 2016年,AIGC打破語(yǔ)音合成技術(shù)的發(fā)展瓶頸4.1.6 2017年,語(yǔ)音合成技術(shù)迎來(lái)研究熱4.2 音樂(lè)類AIGC4.2.1 從留聲機(jī)到個(gè)人計(jì)算機(jī)制作的電子音樂(lè)4.2.2 早期的音樂(lè)類AIGC4.2.3 端到端模型大展身手4.2.4 歌聲合成4.2.5 音頻延續(xù)4.3 人聲類AIGC4.3.1 變聲器4.3.2 語(yǔ)音助手4.3.3 有聲內(nèi)容創(chuàng)作4.3.4 智能電話機(jī)器人4.3.5 教育4.3.6 無(wú)障礙溝通4.4 聲音類AIGC的未來(lái)4.4.1 業(yè)內(nèi)觀點(diǎn)4.4.2 聲音類AIGC的局限性和未來(lái)展望第5章 如你所見(jiàn):圖片類AIGC5.1 從計(jì)算機(jī)藝術(shù)到算法模型藝術(shù)5.1.1 20世紀(jì)70年代,藝術(shù)家的午夜花園5.1.2 2012年,一次有突破意義的嘗試:貓臉的識(shí)別與生成5.1.3 2014年,GAN模型問(wèn)世5.1.4 2017年,夢(mèng)始于Transformer模型5.1.5 2021年,文本與圖片進(jìn)行匹配:CLIP模型和文字提示詞5.1.6 20202022年,圖片生成技術(shù)開(kāi)啟AI繪畫元年:擴(kuò)散模型5.2 AI繪畫5.2.1 主流的AI繪畫工具介紹5.2.2 生成圖片類AIGC的方式5.2.3 Prompt詞組5.3 圖片處理5.3.1 AI修圖5.3.2 圖片增強(qiáng)5.3.3 分割摳圖5.4 圖片類AIGC的衍生應(yīng)用:AI識(shí)圖和AI鑒圖5.4.1 人臉和人體識(shí)別5.4.2 通用圖片識(shí)別5.4.3 是否由AI繪畫工具創(chuàng)作5.5 實(shí)用、有趣的圖片世界5.5.1 頭像生成5.5.2 模擬場(chǎng)景5.5.3 PPT生成5.5.4 設(shè)計(jì)5.5.5 稿件配圖5.5.6 更多場(chǎng)景5.6 圖片類AIGC的未來(lái)5.6.1 局限性和發(fā)展預(yù)測(cè)5.6.2 怎么看AI藝術(shù)5.6.3 筆者的一些淺見(jiàn)第6章 眾所周知,視頻是不能PS的:視頻類AIGC6.1 視頻生成技術(shù)的發(fā)展歷程6.1.1 早期探索6.1.2 20142016年,視頻生成起步:無(wú)條件視頻生成6.1.3 2017年,潘多拉的魔盒:人像視頻生成6.1.4 20182019年,視頻生成視頻技術(shù)的突破6.1.5 2021年,文本生成視頻技術(shù)的發(fā)展6.1.6 2022年,擴(kuò)散模型進(jìn)軍視頻生成領(lǐng)域6.2 視頻生成工具6.2.1 數(shù)字人視頻生成工具6.2.2 視頻編輯工具6.2.3 文本生成視頻工具6.3 視頻生成應(yīng)用6.3.1 高清內(nèi)容生成6.3.2 快速拆條和視頻摘要生成6.3.3 場(chǎng)景植入6.3.4 視頻卡通化6.3.5 文本生成視頻6.3.6 數(shù)字人視頻生成6.3.7 人臉視頻生成6.4 數(shù)字人:仿生人與電子羊6.5 視頻類AIGC的未來(lái)6.5.1 局限性6.5.2 未來(lái)預(yù)測(cè)第7章 AIGC的相關(guān)產(chǎn)業(yè)和生態(tài)發(fā)展7.1 芯片:算力決定智力7.1.1 在AIGC領(lǐng)域中,現(xiàn)在用什么芯片7.1.2 隨著AIGC的發(fā)展,對(duì)芯片會(huì)有什么新的需求7.2 AIGC展示端口:AR/VR/MR/XR設(shè)備7.2.1 AR設(shè)備7.2.2 VR設(shè)備7.3 模型類AIGC應(yīng)用在元宇宙里自動(dòng)化建模7.3.1 拍視頻就可以得到模型?基于視頻自動(dòng)化生成模型7.3.2 元宇宙版的神筆馬良,基于文本自動(dòng)化生成三維模型7.3.3 穿越空間,虛擬直播空間建設(shè)7.3.4 元宇宙的化身數(shù)字人生成技術(shù)7.3.5 把實(shí)物帶到元宇宙中,基于三維激光掃描設(shè)備的文物逆向建模7.4 AIGC應(yīng)用的未來(lái)第8章 AI文明的降臨已開(kāi)啟倒計(jì)時(shí)8.1 何謂內(nèi)容8.2 AIGC的版權(quán)爭(zhēng)議8.3 普通人的AIGC時(shí)代生存建議8.3.1 生產(chǎn)力工具:人工 智能=強(qiáng)打工人8.3.2 做AIGC應(yīng)用的老師,為人類的群體智慧做貢獻(xiàn)8.3.3 向AIGC應(yīng)用學(xué)習(xí)邏輯,同時(shí)關(guān)注創(chuàng)新后記