本書面向數據庫知識發現的聚類任務，針對高維數據普遍具有的稀疏特征，系統闡述高維稀疏數據聚類知識發現的理論和方法。全書共12章，第1章和第2章系統總結聚類知識發現、高維稀疏數據聚類知識發現理論體系；第3～5章闡述高維稀疏數據聚類原理及分類屬性數據、數值屬性數據的系列聚類算法；第6～10章將高維稀疏數據聚類原理拓展到不完備數據、大規模數據、過程調整和參數自適應聚類；第11章闡述聚類趨勢發現；第12章介紹高維稀疏數據聚類知識發現面向管理問題的應用、面向數據組織的應用及相關實現技術。
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