本書是關(guān)于社會科學(xué)中因果關(guān)系確定方法的最新著作,其敘述風(fēng)格尤其適合于經(jīng)濟學(xué)學(xué)生的學(xué)習(xí)。因果推斷是當(dāng)前國際學(xué)術(shù)界最熱門的研究領(lǐng)域之一,是一種通過事物的原因推導(dǎo)至某個肯定結(jié)果的邏輯方式。本書介紹了社會科學(xué)家得以確定因果關(guān)系的主要數(shù)學(xué)工具和方法,是作者十多年研究和教學(xué)成果的結(jié)晶。內(nèi)容包括:概率理論和統(tǒng)計回顧、回歸的性質(zhì)、有向無環(huán)圖、因果模型的潛在結(jié)果、匹配和子分類、不連續(xù)回歸、工具變量和面板數(shù)據(jù)、差分、綜合控制。對于基本內(nèi)容,作者在回顧基本的因果推理概念、概率與回歸概念的基礎(chǔ)上,介紹了有向無環(huán)圖 (Directed Acyclic Graphs,DAG)、潛在結(jié)果因果模型 (Potential Outcomes Causal Model)、匹配 (Matching) 以及斷點回歸 (Regression Discontinuity) 等因果推理工具和因果識別策略。其中,DAG 幾乎出現(xiàn)在書籍中的每一章節(jié)。
這本書不僅涵蓋了很多案例,關(guān)注了工具變量法、斷點回歸法等準(zhǔn)實驗方法,還包括了經(jīng)濟學(xué)者目前關(guān)注的合成控制法。此外,書中提供了案例分析所需的數(shù)據(jù)、代碼內(nèi)容。因而,本科生、碩士生和剛?cè)雽W(xué)的博士生如果想了解因果推理和學(xué)習(xí)諸如合成控制法這類的最新方法,可以參考這本書。
斯科特·坎寧安(Scott Cunningham),美國得克薩斯州貝勒大學(xué)經(jīng)濟學(xué)教授,美國知名的計量經(jīng)濟學(xué)家,主要研究領(lǐng)域:犯罪經(jīng)濟學(xué)和勞動經(jīng)濟學(xué),在《經(jīng)濟研究評論》(RES)等頂級期刊發(fā)表論文數(shù)十篇。
第一章 導(dǎo)論
什么是因果推斷?
不要混淆相關(guān)性和因果性
最優(yōu)化使一切變得內(nèi)生
示例:確定需求的價格彈性
總結(jié)
第二章 概率與回歸知識復(fù)習(xí)
第三章 有向無環(huán)圖
有向無環(huán)圖表示法的介紹
第四章 潛在結(jié)果因果模型
物理隨機化
隨機化推斷
總結(jié)
第五章 匹配和子分類
子分類
精確匹配
近似匹配
第六章 斷點回歸
斷點回歸非常常見
使用RDD進(jìn)行評估
對識別的挑戰(zhàn)
復(fù)刻一個流行設(shè)計:勢均力敵的選舉
拐點回歸設(shè)計
結(jié)論
第七章 工具變量
工具變量的歷史:父與子
工具變量的直覺認(rèn)識
同質(zhì)性處理效應(yīng)
父母濫食冰毒和兒童寄養(yǎng)
弱工具變量問題
異質(zhì)性處理效應(yīng)
應(yīng)用
流行的IV設(shè)計
結(jié)論
第八章 面板數(shù)據(jù)
DAG的例子
估計
數(shù)據(jù)練習(xí):對成人服務(wù)提供者的調(diào)查
總結(jié)
第九章 雙重差分
約翰·斯諾=的霍亂假說
估計
推斷
通過事件研究和前期的平行提供平行趨勢的證據(jù)
安慰劑對DD方法的重要性
具有時間差異的雙向固定效應(yīng)
結(jié)論
第十章 合成控制法
比較案例研究的介紹
監(jiān)獄建設(shè)和黑人男性監(jiān)禁
本書總結(jié)