本書是關(guān)于社會科學(xué)中因果關(guān)系確定方法的最新著作，其敘述風(fēng)格尤其適合于經(jīng)濟學(xué)學(xué)生的學(xué)習(xí)。因果推斷是當(dāng)前國際學(xué)術(shù)界最熱門的研究領(lǐng)域之一，是一種通過事物的原因推導(dǎo)至某個肯定結(jié)果的邏輯方式。本書介紹了社會科學(xué)家得以確定因果關(guān)系的主要數(shù)學(xué)工具和方法，是作者十多年研究和教學(xué)成果的結(jié)晶。內(nèi)容包括：概率理論和統(tǒng)計回顧、回歸的性質(zhì)、有向無環(huán)圖、因果模型的潛在結(jié)果、匹配和子分類、不連續(xù)回歸、工具變量和面板數(shù)據(jù)、差分、綜合控制。對于基本內(nèi)容，作者在回顧基本的因果推理概念、概率與回歸概念的基礎(chǔ)上，介紹了有向無環(huán)圖 (Directed Acyclic Graphs，DAG)、潛在結(jié)果因果模型 (Potential Outcomes Causal Model)、匹配 (Matching) 以及斷點回歸 (Regression Discontinuity) 等因果推理工具和因果識別策略。其中，DAG 幾乎出現(xiàn)在書籍中的每一章節(jié)。
這本書不僅涵蓋了很多案例，關(guān)注了工具變量法、斷點回歸法等準(zhǔn)實驗方法，還包括了經(jīng)濟學(xué)者目前關(guān)注的合成控制法。此外，書中提供了案例分析所需的數(shù)據(jù)、代碼內(nèi)容。因而，本科生、碩士生和剛?cè)雽W(xué)的博士生如果想了解因果推理和學(xué)習(xí)諸如合成控制法這類的最新方法，可以參考這本書。
斯科特·坎寧安（Scott Cunningham），美國得克薩斯州貝勒大學(xué)經(jīng)濟學(xué)教授，美國知名的計量經(jīng)濟學(xué)家，主要研究領(lǐng)域：犯罪經(jīng)濟學(xué)和勞動經(jīng)濟學(xué)，在《經(jīng)濟研究評論》（RES）等頂級期刊發(fā)表論文數(shù)十篇。
第一章 導(dǎo)論
什么是因果推斷？
不要混淆相關(guān)性和因果性
最優(yōu)化使一切變得內(nèi)生
示例：確定需求的價格彈性
總結(jié)
第二章 概率與回歸知識復(fù)習(xí)
第三章 有向無環(huán)圖
有向無環(huán)圖表示法的介紹
第四章 潛在結(jié)果因果模型
物理隨機化
隨機化推斷
總結(jié)
第五章 匹配和子分類
子分類
精確匹配
近似匹配
第六章 斷點回歸
斷點回歸非常常見
使用RDD進(jìn)行評估
對識別的挑戰(zhàn)
復(fù)刻一個流行設(shè)計：勢均力敵的選舉
拐點回歸設(shè)計
結(jié)論
第七章 工具變量
工具變量的歷史：父與子
工具變量的直覺認(rèn)識
同質(zhì)性處理效應(yīng)
父母濫食冰毒和兒童寄養(yǎng)
弱工具變量問題
異質(zhì)性處理效應(yīng)
應(yīng)用
流行的IV設(shè)計
結(jié)論
第八章 面板數(shù)據(jù)
DAG的例子
估計
數(shù)據(jù)練習(xí)：對成人服務(wù)提供者的調(diào)查
總結(jié)
第九章 雙重差分
約翰·斯諾=的霍亂假說
估計
推斷
通過事件研究和前期的平行提供平行趨勢的證據(jù)
安慰劑對DD方法的重要性
具有時間差異的雙向固定效應(yīng)
結(jié)論
第十章 合成控制法
比較案例研究的介紹
監(jiān)獄建設(shè)和黑人男性監(jiān)禁
本書總結(jié)
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