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液壓軸向柱塞泵智能故障診斷理論與技術

液壓軸向柱塞泵智能故障診斷理論與技術

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庫 存 數: 1

叢 書 名:制造業先進技術系列

  • 作者:湯勝楠 朱勇
  • 出版時間:2023/2/1
  • ISBN:9787111716563
  • 出 版 社:機械工業出版社
適用讀者:從事液壓元件及系統智能故障診斷工作的工程技術人,員以及高等學校相關專業研究生
  • 中圖法分類:TH322 
  • 頁碼:231
  • 紙張:
  • 版次:
  • 開本:16(B5)
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本書以液壓傳動系統的“動力心臟”——液壓軸向柱塞泵為研究對象,融合數據挖掘、深度學習等智能科學,將機械故障診斷問題轉化為時頻特征圖像智能分類識別問題,重點探究了連續小波變換、同步壓縮小波變換、S變換、卷積神經網絡、貝葉斯優化等基礎理論與關鍵技術,提出多種將時頻變換與改進卷積神經網絡模型相融合的智能故障診斷方法;谝簤狠S向柱塞泵的振動、聲音、壓力等多源異構信號,系統研究和分析了不同融合方法的診斷精度、魯棒性及泛化能力,旨在為液壓軸向柱塞泵的智能故障診斷與健康管理提供理論依據,提升液壓軸向柱塞泵的智能化和可靠性。
本書是作者長期從事液壓元件及系統智能故障診斷研究工作的結晶,適合從事液壓元件及系統智能故障診斷工作的工程技術人員閱讀,也可作為高等學校相關專業研究生的參考書。
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