機器學習控制
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本書系統地闡述了機器學習控制及其策略，全面介紹了當前有關機器學習控制在線性系統、非線性系統和湍流控制中的實驗案例，展望了機器學習控制技術的未來發展和潛在應用。內容包括：反饋控制及其在實際復雜問題中面臨的挑戰；機器學習控制、實現方法及案例；線性控制理論中的幾種經典方法；機器學習控制與經典控制方法的比較；非線性系統的機器學習控制；基于機器學習的流體控制實驗；機器學習控制的戰術與策略；未來機器學習控制的應用及其方法學的發展方向。
董立強，男，1989年5月出生，講師，博士，2008年畢業于哈爾濱工程大學機械設計制造及其自動化專業，2015年于哈爾濱工程大學機電學院取得工學碩士學位，2019年于澳大利亞詹姆斯庫克大學取得博士學位。主要從事智能材料減振降噪、計算流體力學及實驗流體力學方面的科學研究。
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