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本書分析了復雜仿真模型可信度評估的研究現狀及面臨的挑戰，建立了可信度評估研究的總體框架，重點研究了定量評估方法、基于大群體決策的可信度評估方法、基于云模型的評估結果融合方法、基于混合判斷矩陣的指標權重計算方法，以及多指標綜合評估方法等，并結合典型應用案例進行了實驗驗證與分析。

楊小軍：1986年出生，男，江西宜春人，碩士，助理研究員，主要研究方向為仿真模型可信度評估、不確定性多屬性決策、圖像識別和人工智能等，在《計算機科學》《科學技術與工程》等國內外學術期刊和會議發表論文20多篇，其中SCI檢索6篇、EI檢索8篇、核心期刊6篇，申請國家發明專利3項，獲軍隊科技進步三等獎1項。