許多書籍和課程都是通過一些小兒科般的用例和定義良好的數據集來解決自然語言處理（natural language processing，NLP）問題。但如果你想在商業環境中構建、迭代、擴展NLP系統，為特定的垂直行業進行量身定制，這本書就是你的行動指南。軟件工程師和數據科學家將學會如何繁雜的選項迷宮中來去自如。
在閱讀過程中，本書作者Sowmya Vajjala、Bodhisattwa Majumder、Anuj Gupta、Harshit Surana將指導你構建嵌入在大型產品設置中的真實NLP解決方案。你會學到如何針對不同的垂直行業（如醫療保健、社交媒體和零售業）調整解決方案。
在本書中，你將能夠：
理解NLP中廣泛的問題、任務和解決方法。
使用機器學習和深度學習的方法實現和評估不同的NLP應用。
根據業務問題和行業垂直度，微調NLP解決方案。
評估用于NLP產品任務、數據集和不同階段的各種算法和方法。
形成遵循NLP系統發布、部署、DevOps最佳實踐的軟件解決方案。
從業務和產品領導者的角度理解NLP的最佳實踐、機會和路線圖。
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