成本低、重量輕、體積小、電池續航時間長、內嵌多種傳感器、計算能力強等特征，標志著當前移動計算設備的硬件能力已經發展到足以滿足人類日常生活需求的水平。當這些高度集成的計算系統以可穿戴的形式捕捉、存儲、理解甚至響應人們日常生活中的行為時，無疑賦予人類在記憶、挖掘、信息交互等方面的“超能力”，并必將改變人類的日常生活。然而，為達到這一目標，必須再賦予可穿戴式計算像人一樣進行語義理解的“軟能力”。這就需要充分應用當前人工智能算法、語義網、大數據等技術對可穿戴式設備所采集的多媒體數據進行深度理解，以一種便于與人類溝通的內容形式呈現給用戶，以構建個性化的應用。本書以可穿戴式日常行為感知這一多媒體大數據的研究為題，從可穿戴式視覺采集設備所記錄的多媒體信息的語義理解出發，分別介紹了這種語義感知的基本思路、流程和技術，并結合實際應用，研究了系統的方法架構，并對主要的技術模塊進行說明和評估。由于本研究涉及可穿戴式數據采集、多媒體信息檢索、語義感知、大數據處理、人機交互和人機界面等多學科，因此可以作為計算機應用領域的研究人員，尤其是多媒體和大數據以及信息檢索、人機交互方向的科研人員的參考書。對新技術和新興產業如可穿戴式計算技術和設備等感興趣的讀者也可以參考本書的內容，以提高對相關領域技術和應用的認識。
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