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本書以ChatGPT為中心，對ChatGPT的相關知識進行詳細的講解。本書共12章，前5章從ChatGPT概述、技術底座、內容變革、產業格局、商業展望5個方面對ChatGPT進行了解讀，幫助用戶全面了解ChatGPT，對其形成完整的認知。第6-12章從傳媒、教育、娛樂、電商、金融、制造和醫療7個方面講解了ChatGPT的應用，展現了ChatGPT的商業價值。

聚焦ChatGPT技術底座，引領內容生產力革命
解析ChatGPT商業應用，助力產業創新升級
挖掘AIGC時代機遇，ChatGPT實現多行業落地

先進技術的不斷發展正在改變用戶的生活方式與內容創作形式。2022年末
至2023年初，ChatGPT以勢不可當的態勢席卷全球互聯網市場，市場影響力不
斷提升，上線僅5天便吸引了100萬名用戶；上線僅2個月，月活躍用戶達到1
億人次，用戶數量快速增長。

ChatGPT能夠獲得巨大的熱度，離不開其出眾的能力：能夠通過理解、分
析用戶的語言與用戶對話，還可以創作代碼、文案、劇本、詞曲等內容，可謂十
分全能。

許多企業與ChatGPT展開合作，例如，微軟對OpenAI加大投資，并
將ChatGPT應用于旗下搜索引擎Bing（必應）和Edge瀏覽器；Snapchat與
ChatGPT展開合作，推出了“My AI”；電商服務平臺Shopify接入ChatGPT，打
造了智能導購等。

此外，許多企業積極研發自己的大模型，推出與ChatGPT相似的產品。例
如，谷歌推出深度神經網絡模型PaLM-E，并應用于自己的產品中；阿里巴巴宣
布推出阿里巴巴版ChatGPT—“通義千問”，它不僅能夠完成純文本任務，還
能完成多模態任務；百度推出“文心大模型”，并依托“文心大模型”推出了類

 
ChatGPT：

II

AIGC時代商業應用賦能

似ChatGPT的應用“文心一言”、AI藝術和創意輔助平臺“文心一格”、產業級
搜索系統“文心百中”等；網易有道推出教育領域的自研生成式AI等。

為了使更多用戶了解AIGC的發展方向，本書緊抓ChatGPT這一熱點，對
它進行詳細解讀。

本書共12章。第1章講述了ChatGPT爆發的背景、概述和多重價值；第
2章對其技術底座進行了拆解，包括生成式AI技術、自然語言處理技術、預訓
練大模型技術和多模態技術4個方面；第3章講述了ChatGPT引發的內容變革，
對內容生產方式發展的3個階段和ChatGPT變革內容生產的7個維度進行了講
解；第4章通過ChatGPT解讀AIGC的產業格局，講解了AIGC的產業結構和
發展中面臨的挑戰；第5章進行了商業展望，清晰地展現了ChatGPT的商業化
之路，使用戶對ChatGPT的發展現狀有初步了解。第6章到第12章，從傳媒行
業、教育行業、娛樂行業、電商行業、金融行業、制造行業和醫療行業7個方面
講述了ChatGPT的應用，為企業提供方向指引。

當下，ChatGPT正處于高速發展階段，許多應用被研發出來，并實現落地。
許多科技創新與科技成果指向ChatGPT，以ChatGPT為代表的AIGC應用正在
帶領用戶走向新的科技時代。本書從理論、方法入手，結合各行各業的實際案
例，全面講解了ChatGPT如何在AIGC時代賦能商業應用，值得企業管理者和
對ChatGPT感興趣的讀者閱讀。

施襄（Shawn Shi），新加坡國立大學EMBA，加拿大魁北克大學項目管理碩士。連續創業者，風險投資人，多家知名投資機構合伙人，投資案例包括SpaceX,Neurallink,Gemini,ConsenSys等。成為投資人之前是曾是知名商業營銷顧問，服務案例過百起。天津衛視《非你莫屬》Boss團成員，入選2022年“福布斯中國Web3.0創新先鋒”榜單。

第1章 ChatGPT：超乎想象的機器人聊天程序

1.1 ChatGPT爆發背景：技術與需求的驅動002

1.1.1 AI技術在內容生成領域迅速發展002

1.1.2 用戶對數字內容的需求爆發003

1.1.3 OpenAI持續深耕，實現技術突破.004

1.2 ChatGPT概述：拆解ChatGPT要點005

1.2.1 發展歷程：從研發到問世，引爆社交網絡005

1.2.2 特點解析：語言理解和生成 具有安全機制.008

1.2.3 工作原理：ChatGPT訓練的3個步驟009

1.2.4 擔憂問題：ChatGPT需要關注的三大要點011

1.3 多重價值：ChatGPT價值凸顯012

1.3.1 豐富的功能：智能聊天功能 多種內容智能生成.012

1.3.2 展現變現潛力，拉開AIGC商業化序幕013

 
1.3.3 打開市場空間，助推AIGC產業發展.014

第2章技術底座：多技術融合助推ChatGPT發展

2.1 ChatGPT背后的生成式AI技術018

2.1.1 從分析式AI向生成式AI演進.018

2.1.2 AI生成算法持續優化，產生多樣算法020

2.1.3 OpenAI：持續的AI生成算法實踐021

2.2 自然語言處理技術：4個核心層面.022

2.2.1 神經機器翻譯：模擬人腦翻譯過程.022

2.2.2 智能人機交互：實現人機自然交流.023

2.2.3 閱讀理解：提升對內容的理解能力.023

2.2.4 機器創作：生成創造性內容024

2.3 預訓練大模型技術：打破AI發展邊界.025

2.3.1 GPT-4：超大規模多模態預訓練模型025

2.3.2 預訓練大模型：降低AI應用門檻025

2.3.3 通用性更強：通過微調即可滿足多元化需求.027

2.4 多模態技術：放大AI大模型的功能.028

2.4.1 應用形式：文生圖 音生圖 圖文生成視頻028

2.4.2 智能機器人：具備多模態交互的智能性.029

2.4.3 多模態技術提升預訓練大模型的通用能力.030

第3章內容變革：ChatGPT開啟內容生產力革命

3.1 內容生產方式發展的三大階段034

3.1.1 PGC：內容質量高但體量小034

3.1.2 UGC：內容豐富性提升034

 
V

目錄

3.1.3 AIGC：實現內容智能高效生成.035

3.2 ChatGPT變革內容生產的7個維度.036

3.2.1 文本生成：對話生成 文章摘要 機器寫作.036

3.2.2 音頻生成：語音生成 歌曲創作037

3.2.3 圖像生成：圖像編輯 設計生成041

3.2.4 視頻生成：打造高質量短視頻043

3.2.5 游戲生成：游戲場景 游戲劇情044

3.2.6 代碼生成：助力開發者智能編程045

3.2.7 3D生成：生成3D模型047

3.2.8 5 Movies：ChatGPT制作的軟件已上線048

3.3 ChatGPT變革內容創作行業049

3.3.1 ChatGPT降低創作門檻，提升創作效率049

3.3.2 ChatGPT為創作者提供創意，實現思路創新049

第4章 產業格局：從ChatGPT看AIGC產業生態

4.1 資本涌入，ChatGPT引發AIGC產業狂歡054

4.1.1 AIGC板塊活躍，資本涌入概念股054

4.1.2 創投機構入局，多家AIGC創業公司獲投資055

4.2 上中下3層架構，產業鏈清晰057

4.2.1 基礎層：以提供核心數據服務為主057

4.2.2 中間層：垂直化、個性化的算法模型058

4.2.3 應用層：多樣的AIGC應用060

4.3 引發變革：AIGC助推多重變革實現062

4.3.1 引發數字內容生產變革，提高生產效率062

4.3.2 引發社會變革，提升社會創造力063

4.3.3 合成數據提供優質數據源064

 
4.4 產業投資展望：關注技術與應用.065

4.4.1 關注技術，聚焦AIGC基建066

4.4.2 關注應用，深挖AIGC應用背后的企業.067

4.5 產業發展挑戰：仍有一些問題待解決070

4.5.1 數據挑戰：數據質量與數據合規性.070

4.5.2 隱私安全挑戰：避免用戶數據泄露.071

4.5.3 倫理挑戰：潛藏的倫理問題值得關注.071

第5章商業展望：ChatGPT商業化之路雛形已現

5.1 ChatGPT商業化：B端與C端商業化條件成熟076

5.1.1 供給側與需求側不斷發展，為大規模商業化奠基076

5.1.2 To B商業模式：開放API接口，吸引合作077

5.1.3 To C商業模式：根據產出計費 訂閱制078

5.1.4 ChatGPT 搜索引擎：微軟打造ChatGPT版必應.078

5.1.5 新媒體巨頭BuzzFeed將ChatGPT引入內容創作.080

5.2 機遇之下，國內外科技巨頭布局新藍海081

5.2.1 微軟：加大投資，深度綁定OpenAI和ChatGPT.081

5.2.2 谷歌：產品接入AIGC，自研類ChatGPT產品.081

5.2.3 百度：打造文心大模型，推出多款AIGC產品.083

5.2.4 阿里巴巴：從大模型到開源社區，推進研發.084

5.2.5 昆侖萬維：推出開源模型“昆侖天工”086

5.3 多個細分領域成為競爭焦點088

5.3.1 AI芯片：國內外芯片巨頭加大研發力度088

5.3.2 開源技術社區：GitHub和Gitee089

5.3.3 AI大模型：多家企業推出自有模型.090

5.3.4 AIGC引擎：實現海量內容智能創作091

 
目錄

第6章 傳媒行業：ChatGPT實現傳媒內容智能化生產

6.1 ChatGPT有望融入新聞傳媒多環節.094

6.1.1 內容采集：采訪錄音轉文字 智能寫稿094

6.1.2 內容制作：多種新聞內容智能生成095

6.1.3 內容傳播：AI虛擬主播自動播報096

6.1.4 騰訊：推出新聞撰稿機器人097

6.1.5 元境科技：讓虛擬主播接入ChatGPT模型.099

6.2 三大優勢：ChatGPT賦能資訊傳播101

6.2.1 內容快速制作，保證資訊時效性101

6.2.2 信息傳播更科學：實現信息個性化、交互式傳播.101

6.2.3 核查、分辨假新聞，助力新聞治理102

6.3 ChatGPT賦能影視傳媒內容創作103

6.3.1 劇本創作：輕松實現小說轉劇本103

6.3.2 完善內容：演員角色和影視內容創作105

6.3.3 內容修復：智能修復影視劇106

6.3.4 GPT系列大模型完成劇本創作107

第7章 教育行業：ChatGPT助推教育數智化轉型

7.1 應用場景豐富，多環節可落地110

7.1.1 課程設計：為教師設計課程提供創意110

7.1.2 輔助備課：參與教研備課111

7.1.3 成為助教：為師生的實時分享提供平臺112

7.1.4 輔助學習：為學生個性化學習提供工具112

7.2 多重變革，ChatGPT成為智慧教育加速器114

7.2.1 變革教學環境，推動教育數字化發展114

 
7.2.2 變革教學場景，打造3D教學場景116

7.2.3 變革教學評價模式和教學策略模型.117

7.3 助力教培發展，智能學習或是下一站119

7.3.1 ChatGPT將重塑教培的三大場景.119

7.3.2 賦能企業教學，提供職業技能培訓課程.120

7.4 商業應用探索：多家企業加大類ChatGPT產品研發.120

7.4.1 王道科技：Class Bot功能豐富，實現智慧教學輔導.120

7.4.2 網易有道：自研生成式AI.121

第8章娛樂行業：ChatGPT打造豐富的娛樂場景

8.1 游戲內容創作：解放游戲生產力.124

8.1.1 游戲對話腳本生成，游戲NPC更加智能124

8.1.2 劇情、道具智能生成，滿足用戶探索欲望.125

8.1.3 輔助游戲開發者進行游戲測試126

8.1.4 網易《逆水寒》推出智能NPC.127

8.1.5 新興游戲創作平臺誕生，成為游戲行業新潮流128

8.1.6 兩大發展路徑：AI大模型為游戲公司賦能.129

8.2 音視頻內容創作：豐富用戶娛樂體驗130

8.2.1 ChatGPT音樂生成：歌曲創作 生成樂譜.130

8.2.2 智能語音生成：有聲讀物 智能客服.131

8.2.3 ChatGPT 剪映：一鍵生成短視頻133

8.2.4 ChatGPT幫助音樂家制作音樂專輯.133

8.2.5 微軟音樂AI：實現游戲自動配樂.134

8.3 其他娛樂內容創作135

8.3.1 劇本殺智能創作：根據背景設定創作劇本.135

8.3.2 漫畫腳本創作：創作有趣的單面板漫畫.136

 
目錄

8.3.3 虛擬形象創作：輕松打造虛擬形象137

8.3.4 引入AI技術，快手推出“AI動漫臉”.137

第9章 電商行業：ChatGPT多維度變革電商業態

9.1 營銷內容：ChatGPT打造多元營銷內容.140

9.1.1 生成營銷文本：營銷文案 營銷郵件140

9.1.2 生成營銷圖片：文字描述轉圖片141

9.1.3 生成營銷視頻：一鍵生成 個性化創作142

9.1.4 阿里媽媽：智能生成文案 ACE視頻智能剪輯.142

9.1.5 藍色光標：推出營銷內容智能生成解決方案144

9.2 營銷場景：ChatGPT變革營銷互動形式.145

9.2.1 商品3D模型，立體展示商品146

9.2.2 虛擬營銷場景打造，實現虛實互動147

9.3 ChatGPT將怎樣影響電商行業發展.148

9.3.1 短期：提供創作工具，降低電商內容生產成本.148

9.3.2 中期：重構行業協作格局，提高行業運轉效率.148

9.3.3 長期：重構全球電商格局149

第10章 金融行業：ChatGPT提升金融業務智能性

10.1 文本內容智能生成.152

10.1.1 金融界首秀，招商銀行借ChatGPT寫出金融文案152

10.1.2 金融機構接入百度文心一言，探索金融AIGC.154

10.1.3 金融壹賬通：推出AIGC金融產品.156

10.2 智能客服：ChatGPT提升AI客服智能性158

10.2.1 智能客服的3類對話158

 
10.2.2 三大改變，ChatGPT讓AI客服更智能.160

10.2.3 多家銀行布局ChatGPT背后專利161

10.3 智能投資顧問：ChatGPT為投資顧問提供新技術.163

10.3.1 兩種模式：部分人工介入 無人工介入163

10.3.2 ChatGPT推動投資顧問轉型，為AI財富管理按下加速鍵.164

第11章制造行業：ChatGPT重塑智能制造

11.1 ChatGPT的出現為制造業帶來兩大機會168

11.1.1 從特定型模型到通用型模型168

11.1.2 加速AI普惠，AI與制造結合更加緊密169

11.2 ChatGPT助力制造企業數字化破局.170

11.2.1 提升制造企業自動化水平.170

11.2.2 依據企業數據優化私有模型，助力工業生產171

11.2.3 為設計師提供工具，輔助內容設計173

11.2.4 AI攜手設計師共創，探索新的設計路徑175

11.3 ChatGPT在制造行業細分領域的應用.177

11.3.1 紡織領域：實現改造重塑.177

11.3.2 機械領域：加速智能設備升級178

11.3.3 金屬領域：多維度變革運作模式179

11.4 ChatGPT引發AI制造熱潮，巨頭加速入局181

11.4.1 英偉達：以虛擬協作平臺助力汽車制造181

11.4.2 微軟：以生成式AI為企業賦能.186

11.4.3 百度：推出多個平臺，助推智能制造發展187

 
目錄

第12章 醫療行業：ChatGPT提高醫療服務質量和效率

12.1 ChatGPT可以成為醫生好幫手.190

12.1.1 醫療文本整合：醫療數據整合與輸出.190

12.1.2 患者健康監測：輔助醫生實現智能監測191

12.1.3 醫療問答：提供完善的醫療咨詢服務 192

12.1.4 疾病診斷：幫助醫生做出診斷決策.193

12.1.5 助力科研：幫助醫生進行臨床研究.195

12.2 “ChatGPT 醫療”的未來發展196

12.2.1 變革醫療服務模式，優化醫療服務.196

12.2.2 ChatGPT助力，實現精準醫療.197

12.2.3 科學營養攝入，重塑健康管理方式.198

12.2.4 醫院擁抱ChatGPT，迎來多重改變.199

12.3 ChatGPT浪潮下的機會200

12.3.1 接入ChatGPT：開放ChatGPT醫療應用200

12.3.2 AI大模型研發：助推智能醫療革新202

12.3.3 AI醫藥研發：瞄準生物制藥進行藥物創新203

12.3.4 AI輔助診療：助力醫學影像分析204

12.3.5 AI疾病預測：實現早發現早治療205